Раздел 7

Предложите способы заполнения одиночного пропуска сведением к решению задач (а-в) с учётом шкалы, в которой замерен признак с пропуском, без потери исходной информации.

Раздел 8

1. Объясните, почему стохастические константы можно рассматривать как частный случай решающих правил распознавания.

2. Следует учесть, что по коэффициенту Спирмена связь между двумя количественными признаками X и Y может оказаться недостоверной, будучи, с содержательных позиций, вполне очевидной. Это может быть связано с малым объёмом выборки, наличием грубых единичных ошибок и т.д. При этом программный продукт Statistica for Windows будет давать достоверную связь при вычислении коэффициента Пирсона. Однако, если не выполнены жёсткие вероятностно-статистические предположения о совместном распределении двух признаков (см. раздел 3), опираться в геологическом анализе на установленную достоверность связи по Пирсону некорректно.

Раздел 9

Приведем пример решения задачи о покрытии градиентным методом. Пусть покрываемое множество V состоит из 10 элементов v₁,…,v₁₀, а покрывающее множество Е – из девяти: e₁,…,e₉, где

e₁={1,4,6,8,9,10},

e₂={3,5,7,8},

e₃={2,4,6,8,9},

e₄={2,3,5,7},

e₅={1,7,8},

e₆={2,3,9},

e₇={4,6,8,9,10},

e₈={3,4,6,8,9},

e₉={5,6,7,8,9}.

Отношение инцидентности I зададим следующим образом: v_iIe_j если и только если i e_j.

Первый шаг градиентного алгоритма заключается в выборе e₁ как инцидентного максимальному числу элементов множества V. После этого шага остались не покрытыми v₂, v₃, v₅, v₇,. Все они инцидентны элементу e₄. Таким образом множество C={e₁, e₄} – покрытие. Покрытий, состоящих из одного элемента, как легко видеть, нет. Поэтому С – минимальное покрытие.