![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Содержание
- •Введение
- •Постановка задачи
- •Теоретическая часть
- •Регрессионный анализ
- •Исходные данные и их обработка
- •Основные характеристики выборки
- •Корреляционный анализ
- •Регрессия Линейная регрессия
- •Параболическая регрессия
- •Проверка гипотез статистиками
- •Метод доверительных интервалов
- •Заключение
- •Список литературы
Заключение
В курсовой работе был проведен
статистический анализ зависимости
в 100 экспериментах от
.
Производя этот анализ, мы использовали
не только различные числовые функции,
но и графические: диаграммы, гистограммы,
полигоны, регрессии, функции распределения,
визуализирующие данные.
В результате была научно доказана в принципе очевидная закономерность: с увеличением автомобилей в городе увеличивается потребление бензина соответственно.
Зависимость
потребления бензина от количества
автомобилей близка к линейной и к
квадратичной. Однако видно, что разница
между значениями статистик
небольшая. Следовательно, с практической
точки зрения удобнее приближать точки
выборки
и
к прямой
.
Выявление
зависимости между потреблением бензина
и количеством автомобилей пригодится
для понимания ситуации, которая
складывается у нас на дорогах и влияет
на природу, поскольку потребление
бензина всегда сопровождается вредными
выбросами.
Список литературы
-
Гмурман, В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие для вузов. — М. : Высшая школа, 2001.
-
Чавлеишвили, М. П. Задачи по математической статистике: Учеб. пособие. – Дубна: Международный университет природы, общества и человека «Дубна», 2003.
-
Бочаров, П.П. Теория вероятностей. Математическая статистика. П. П. Бочаров, А. В. Печинкин, — М. : Гардарика, 1998.
-
Ивашев-Мусатов, О. С. Теория вероятностей и математическая статистика — М. : Наука 1979.
-
Мазный, Г.Л., Прогулова, Т.Б. Методическое пособие к курсовому проектированию по ВМ и информатике. Г.Л. Мазный, Т.Б. Прогулова, — Дубна: Кафедра ВМ и САУ, 1996.
-
Кремер, Н. Ш. Теория вероятностей и математическая статистика — Учебник для втузов. — 2-е изд., перераб. и доп. — М. : ЮНИТИ - ДАНА, 2004.