- •Власов м. П. Конспект лекций по дисциплине методы исследования в менеджменте
- •Тема 3 Информационная модель экономической системы
- •1. Экономическая система
- •2. Информация, данные и знания
- •3. Информационная модель экономической системы
- •4. Требования к информационной модели экономической системы
- •Вопросы и задания (п. 1. – 4.)
- •Темы для рефератов и эссе
- •Техника информационного моделирования
- •5. Графические средства информационного моделирования
- •6. Эволюция взглядов системного аналитика
- •6.4. Итоговая и предметная области
- •7. Детализация диаграмм потоков данных
- •8. Последовательность построения диаграмм потоков данных
- •Темы для рефератов и эссе (п. 4-8)
2. Информация, данные и знания
Информация является одной из фундаментальных категорий мироздания. С течением времени и углублением наших познаний об окружающем мире у библейского тезиса "В начале было слово" находится все меньше оппонентов. Созидательная сила информации признана на международном уровне и по информвооруженности страны судят о ее развитии. В этой связи не удивительно, почему данная категория привлекает столь пристальное внимание теоретиков и практиков. Однако, несмотря на изобилие теоретических трактатов о природе информации, нельзя констатировать, что в этом вопросе существует полная ясность. Теория информации как научное направление еще долго будет оставаться актуальной сферой приложения интеллектуальных усилий и способностей ученых.
Тем не менее, жизнь продолжается и практики, а также представители прикладной науки не могут ждать, пока ученые-фундаменталисты расставят все точки над i и разработают им совершеннейшую теорию информации. Они вынуждены пользоваться той, которая существует на сегодняшний день, привнося в нее свои понимание и специфику, что в свою очередь является основанием для дальнейшего углубления и развития базовой теории.
По классическому определению под информацией понимают сведения, уменьшающие энтропию изучаемой системы и позволяющие улучшить процессы, связанные с преобразованием вещества, энергии, знаний и самой информации.
Информация фиксируется, передается и обрабатывается в знаковой форме. Главные условия передачи и приема информации — наличие
-
общего алфавита, языка, грамматики;
-
соглашения о смысловом содержании знаков (сигналов) между источником и приемником информации;
-
наличие общих ассоциаций у передающего и принимающего сообщение.
Набор знаков, для которых существует указанное соглашение, называется знаковой системой. Изучение знаковых систем является основным предметом информатики.
На пути от источника к потребителю информация претерпевает ряд преобразований - кодирование, компьютерная обработка, модуляция, демодуляция, декодирование и т.п. На промежуточных стадиях преобразования смысл сообщений отступает на второй план. Поэтому понятие "информация" заменяется на более общее и нейтральное понятие "данные". Таким образом, данные представляют набор утверждений, фактов и числовых величин, лексически и синтаксически связанных между собой. Если эти данные должным образом интерпретировать и "упаковать" в пригодную для использования форму, то они трансформируются в информацию. Например, для исследования потенциального рынка нового товара проводится опрос покупателей. Мнение одного респондента о товаре составляют данные. Но, обработав мнения всех опрошенных надлежащим образом, получим информацию о покупательском спросе на новый товар и потенциальной емкости его рынка.
Для определения понятия экономическая информация необходимо проанализировать процессы, которые она призвана обслуживать. Как уже отмечали, это процессы производства, распределения, обмена и потребления материальных и духовных благ. Следовательно, сведения об указанных процессах и составляют смысловое наполнение понятия "экономическая информация".
Нужно констатировать, что не существует меры информации, равно применимой на всех стадиях ее обработки, — от регистрации первичных данных до выдачи конечных результатов. Остается единственная возможность - учитывать количество обрабатываемых знаков. В компьютерной среде каждый знак (символ) кодируется восемью двоичными разрядами, образующими байт. В этой связи наиболее часто объем информации выражается в байтах, килобайтах (1 Кбайт = 1024 байта), мегабайтах (1 Мбайт = 1024 Кбайта) и гигабайтах (1 Гбайт = 1024 Мбайта).
Знания — это нечто большее, чем данные и информация, вместе взятые. К ним относят:
теории; |
профессиональные навыки; |
правила; |
убеждения; |
суждения; |
моральные ценности; |
идеи; |
мнения; |
изобретения; |
знакомства; |
прошлый опыт; |
отношения |
и много других одухотворенных нематериальных субстанций, которые, будучи помещены в благоприятную среду, могут воплотиться в реальные материальные и духовные потребительские стоимости или новые знания.
Все эти виды знаний помогают разбираться в различных ситуациях, решать сложные житейские задачи, учиться на собственном опыте и корректировать свое поведение.
Более тщательный анализ приведенного выше перечня видов знаний позволяет заметить, что не все знания имеют одинаковое отношение к их субъектам или носителям. Одни из них, как-то: идеи, изобретения, теории, правила и понятия, могут быть отчуждены от носителя знаний и переданы другим людям. Такие знания фиксируются в цифровой, словесной, графической, аудио-или видеоформе и называются формализованными знаниями. Они могут принимать вид алгоритмов, методик, чертежей, программ, баз данных, аудиозаписей или видеофильмов. Формализованные знания всегда конкретные и систематизированные.
Другие знания — убеждения, мнения, прошлый опыт, моральные ценности, интуиция — всегда ассоциируются с конкретным индивидуумом и очень тесно с ним связаны. Эти знания называют неформализованными. Они большей частью невидимы и необъяснимы. Субъективная и интуитивная природа неформализованных знаний затрудняет процессы их передачи и восприятия. Тем не менее, именно "добыча" и последующая трансформация неформализованных знаний являются основным предметом методологии экономики, основанной на знаниях.
Знания могут порождать отдельные люди, организованные коллективы или целые народы. При этом первоначальные знания всегда тесно связаны с их родителем и носителем. Например, отдельные индивидуумы являются носителями моральных ценностей, убеждений и опыта, в трудовых коллективах всегда существуют так называемые неписаные правила, а целые народы свято берегут свои традиции. Однако по мере развития знания становятся объектами межличностных, межгрупповых и международных контактов, начинают отпочковываться от своих носителей, фиксируются определенным образом и в конце концов приобретают законченный вид и самостоятельное значение. В этой связи напрашивается следующее определение данной философской категории.
Знание является продуктом интеллектуальной деятельности индивидуума, коллектива или народа, который по мере его совершенства может приобретать законченный вид и самостоятельное значение.
Приведенное определение не претендует на полноту. К сожалению, оно не раскрывает, что, собственно, представляют знания как продукт интеллектуальной деятельности и какова его природа. Но вместе с тем данное определение четко обозначает генезис знаний. Знания зарождаются, продуцируются или генерируются и существуют вместе с их носителем. Далее в процессе развития они все больше обособляются и в конечном итоге приобретают самостоятельное значение.
В свою очередь разумно предположить, что обособленные знания со временем стареют, теряют актуальность и в конце концов прекращают существование. Так, канули в Лету знания о строении нашей планеты как о плоской тверди, "отжила свой век" корпускулярная теория света, все в меньшей степени находит применение трудовая теория стоимости и т.д.
Отмеченные моменты красноречиво свидетельствуют о том, что знания, как все в этом мире, имеют свое начало и конец. Это серьезная "подсказка" ученым-эпистемологам1, которые только приступают к исследованию знания и его жизненного цикла. Думается, что на "стыке" философии и информатики их ждут великие открытия.