- •Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им.Проф. М.А. Бонч-Бруевича в.М. Охорзин
- •Санкт-Петербург
- •Тема 1. Основные понятия и определения в области пдс
- •1.1.Дискретность
- •Соответствующие виды сигналов:
- •1.2.Модуляция
- •1.3.Кодирование
- •1.4.Упрощенная структурная схема аппаратуры пдс.
- •1.5. Основные параметры и характеристики системы пдс
- •Тема 2. Системные характеристики систем передачи дискретных сообщений 2.1 Понятие об эталонной модели взаимодействия открытых систем
- •2.2. Понятие о телеуслугах
- •2.3 Первичные коды в системах пдс
- •2.3.1. Телеграфные коды
- •2.3.2. Коды для передачи данных
- •Тема 3. Основные характеристики уровня дискретного канала систем пдс
- •3.1. Понятие об искажениях дискретных сигналов
- •3.1.1. Классификация искажений
- •3.1.2.Характеристические краевые искажения
- •3.1.3 Краевые искажения типа преобладаний
- •3.1.4.Случайные искажения
- •3.2.Понятие о методах регистрации дискретных сигналов
- •3.2.1.Метод стробирования
- •3.2.2. Интегральный метод
- •Интегрирование в промежутке, меньшем длительности элементарной посылки
- •3.3 Оценка эффективности методов регистрации
- •3.3.1.Распределение краевых искажений
- •3.3.2. Распределение дроблений
- •3.3.3. Расчет вероятности ошибки при краевых искажениях
- •3.3.4.Расчет вероятности ошибки при дроблениях
- •3.4.Модели дискретных каналов
- •3.4.1.Поток ошибок в дискретном канале
- •3.4.2.Методы выявления и исследования последовательностей ошибок
- •3.4.3 Основные закономерности распределения ошибок в реальных каналах связи
- •3.4.4 Математические модели дискретных каналов с группированием ошибок
- •А. Модель неоднородного канала.
- •Б. Двухпараметрическая модель дискретного канала
- •Тема 4. Устройство синхронизации по элементам (усп).
- •4.1.Назначение и классификация
- •О сновные элементы устройства , реализующего фапч:
- •4.2. Необходимость поэлементной синхронизации . Расчет времени удержания синхронизма.
- •4.3.Схема фапч с дискретным управлением.
- •4.4.Основные характеристики системы фапч.
- •Тема 5. Линейные (n,k)-коды
- •5.1. Определение помехоустойчивых кодов и их общие характеристики
- •5.1.1. Принципы построения помехоустойчивых кодов
- •5.1.2. Основные характеристики помехоустойчивых кодов
- •Классификация помехоустойчивых кодов
- •5.1.4.Граничные соотношения между характеристиками помехоустойчивых кодов
- •5.1.5.Задачи
- •5.2. Групповые коды и способы их описания
- •5.2.1. Основные алгебраические системы, используемые в теории кодирования
- •5.2.2. Способы представления кодовых комбинаций
- •5.2.3. Определение группового кода
- •5.2.4. Матричное описание групповых кодов
- •5.2.5. Задачи
- •5.3. Другие свойства групповых кодов
- •5.3.1. Корректирующие свойства групповых кодов
- •5.3.2. Процедуры кодирования и декодирования для группового кода
- •5.3.3. Укорочение кода
- •5.3.4. Оценка эффективности групповых кодов
- •5.3.5. Смежно-групповые коды
- •5.3.6. Задачи
- •5.4. Примеры групповых кодов
- •5.4.1. Коды с единственной проверкой на четность
- •5.4.2. Коды Хэмминга
- •5.4.3. Итеративные коды.
- •Тема 6. Двоичные циклические (n,k) - коды
- •6.1. Основные алгебраические системы, используемые в теории кодирования.
- •6.2. Определение циклического кода
- •6.3. Построение порождающей и проверочной матриц циклических кодов.
- •6.4. Коды Боуза-Чоудхури-Хоквингема (бчх).
- •6.5. Выбор порождающего многочлена для кода бчх
- •6.6. Эффективность двоичных кодов бчх
- •6.6.1. Задачи
- •6.7. Кодирующие и декодирующие устройства циклических кодов
- •6.7.1 Процедура кодирования и декодирования для циклических кодов
- •6.7.2. Линейные переключательные схемы, используемые в кодирующих и декодирующих устройствах циклических кодов
- •6.7.3. Схемы кодирующих устройств циклических кодов
- •6.7.4. Декодирующие устройства циклических кодов
- •6.7.5. Задачи
Интегрирование в промежутке, меньшем длительности элементарной посылки
Границы принимаемых посылок наиболее часто подвергаются искажениям, поэтому для уменьшения их влияния на результаты интегрирования иногда выбирают период интегрирования меньшим . Оценка значения принятой посылки осуществляется по средней части интегральным методом. Промежуток интегрирования выбирают равным (см. рис. 3.10). На промежутке интегрирования оценка полярности импульса осуществляется в точках методом стробирования, где достаточно большое нечетное число. Значение сигнала определяется по большинству результатов значений полярности в точках стробирования.
При значении исправляющая способность РУ по краевым искажениям и дроблениям может достигать 37,5%
Рис. 3.10
3.3 Оценка эффективности методов регистрации
Эффективность того или иного метода регистрации определяется исправляющей способностью регистрирующего устройства при краевых искажениях и дроблениях. Чем больше исправляющая способность, тем меньше вероятность появления на выходе регистрирующего устройства ошибочно зарегистрированных посылок (ошибок).
Величина искажений (краевых искажений и дроблений) и частость их появления в реальных каналах связи определяются целым рядом факторов, многие из которых являются случайными. Поэтому искажения следует рассматривать как случайный процесс, который может быть изучен с помощью статистического метода.
Статический метод - один из объективных методов исследования реальных каналов связи. При использовании его с помощью регистрирующих приборов производятся испытания различных каналов связи и собираются статистические данные об искажениях за достаточно продолжительный период времени (несколько суток или недель). В результате обработки и обобщения полученных статистических данных выявляются закономерности распределения искажений. Выявленные закономерности в статистических характеристиках аппроксимируются известными распределениями случайных величин, и полученные математические зависимости используются для необходимых расчетов.
3.3.1.Распределение краевых искажений
На рис. 3.11, б изображены гистограммы распределения искажений краев кодовых посылок для телефонного кабельного канала и телеграфного КВ радиоканала. По виду гистограмм можно предположить, что распределение краевых искажений подчиняется нормальному закону. Как известно, плотность вероятности нормального закона распределения определяется соотношением:
где δ- случайная величина (в данном случае относительная величина краевых искажений), %; ā – среднее арифметическое значение случайной величины; σ – среднеквадратическое отклонение случайной величины от среднего значения ā.
Рис. 3.11
В табл. 3.1 приведены значения статистических характеристик краевых искажений для некоторых каналов.
Таблица 3.1
№ п.п |
Тип канала |
Число переприемов по НЧ |
Объем выборки |
ā, % |
σ, % |
1 2 3
4 5 6 7 |
Телефонный кабель То же Телефонный радиорелейный То же То же То же То же |
1 11 -
3 1 3 1 |
3∙ 4· 4· 6· 5· 5· |
0 -0.8 0
-3.3 -1.2 -2.0 -1.5 |
4.15 7.5 5.0
11.2 5.33 8.25 10.7 |