Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
TYeMA_1-6.doc
Скачиваний:
5
Добавлен:
05.11.2018
Размер:
4.49 Mб
Скачать

Интегрирование в промежутке, меньшем длительности элементарной посылки

Границы принимаемых посылок наиболее часто подвергаются искажениям, поэтому для уменьшения их влияния на результаты интегрирования иногда выбирают период интегрирования меньшим . Оценка значения принятой посылки осуществляется по средней части интегральным методом. Промежуток интегрирования выбирают равным (см. рис. 3.10). На промежутке интегрирования оценка полярности импульса осуществляется в точках методом стробирования, где достаточно большое нечетное число. Значение сигнала определяется по большинству результатов значений полярности в точках стробирования.

При значении исправляющая способность РУ по краевым искажениям и дроблениям может достигать 37,5%

Рис. 3.10

3.3 Оценка эффективности методов регистрации

Эффективность того или иного метода регистрации определяется исправляющей способностью регистрирующего устройства при краевых искажениях и дроблениях. Чем больше исправляющая способность, тем меньше вероятность появления на выходе регистрирующего устройства ошибочно зарегистрированных посылок (ошибок).

Величина искажений (краевых искажений и дроблений) и частость их появления в реальных каналах связи определяются целым рядом факторов, многие из которых являются случайными. Поэтому искажения следует рассматривать как случайный процесс, который может быть изучен с помощью статистического метода.

Статический метод - один из объективных методов исследования реальных каналов связи. При использовании его с помощью регистрирующих приборов производятся испытания различных каналов связи и собираются статистические данные об искажениях за достаточно продолжительный период времени (несколько суток или недель). В результате обработки и обобщения полученных статистических данных выявляются закономерности распределения искажений. Выявленные закономерности в статистических характеристиках аппроксимируются известными распределениями случайных величин, и полученные математические зависимости используются для необходимых расчетов.

3.3.1.Распределение краевых искажений

На рис. 3.11, б изображены гистограммы распределения искажений краев кодовых посылок для телефонного кабельного канала и телеграфного КВ радиоканала. По виду гистограмм можно предположить, что распределение краевых искажений подчиняется нормальному закону. Как известно, плотность вероятности нормального закона распределения определяется соотношением:

где δ- случайная величина (в данном случае относительная величина краевых искажений), %; ā – среднее арифметическое значение случайной величины; σ – среднеквадратическое отклонение случайной величины от среднего значения ā.

Рис. 3.11

В табл. 3.1 приведены значения статистических характеристик краевых искажений для некоторых каналов.

Таблица 3.1

№ п.п

Тип канала

Число переприемов по НЧ

Объем выборки

ā, %

σ, %

1

2

3

4

5

6

7

Телефонный кабель

То же

Телефонный радиорелейный

То же

То же

То же

То же

1

11

-

3

1

3

1

3∙

0

-0.8

0

-3.3

-1.2

-2.0

-1.5

4.15

7.5

5.0

11.2

5.33

8.25

10.7

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]