- •Выборочная ковариация между х и y определяется как
- •Выборочная дисперсия
- •2. Экспериментальная часть
- •3. Задание на лабораторную работу
- •4. Содержание отчета
- •5. Контрольные вопросы
- •Краткая теоретическая часть.
- •Модель парной линейной регрессии
- •Регрессия по методу наименьших квадратов.
- •Детальное рассмотрение остатков.
- •На рис. 4 линия регрессии
- •Регрессия по методу наименьших квадратов с одной независимой переменой.
- •Качество оценки: коэффициент r2
- •3. Задание на лабораторную работу
- •4. Содержание отчета
- •5. Контрольные вопросы
3. Задание на лабораторную работу
-
Провести регрессию по методу наименьших квадратов:
-
Рассчитать и оценить коэффициенты регрессии (используя МНК и Cov(x,y) и Var(x)).
-
Построить регрессионную зависимость и дать экономическую интерпретацию.
2. Проверить качество оценки с использованием коэффициента детерминации, используя формулы
Прокомментировать полученный результат
При выполнении данной лабораторной работы рекомендуется использовать пакет прикладных программ Microsoft Excel.
4. Содержание отчета
Отчет должен содержать:
титульный лист;
задание;
постановку задачи;
результаты выполнения задания;
выводы с экономической трактовкой.
5. Контрольные вопросы
-
Запишите простейшую модель (уравнение) регрессии.
-
В чем состоит регрессия по методу наименьших квадратов?
-
Объясните пример регрессии по методу наименьших квадратов с двумя наблюдениями.
-
Запишите нормальные уравнения для коэффициентов регрессии.
-
Назовите два этапа интерпретации уравнения регрессии и опишите их.
-
В чём состоит цель регрессионного анализа?
-
В каком случае значение коэффициента R2 равно единице?