Модуль 5. Логика и методы обработки эмпирических данных в социологическом исследовании

Тема 5.1. Методы обработки эмпирической информации и логика научного вывода в социологическом исследовании.

Типы математических моделей. Программа математической обработки эмпирической информации как продолжение построения системы индикаторов. Математические показатели (коэффициенты), расчет которых возможен с учетом номинальной, порядковой, интервальной шкалы. Первичный и вторичный анализ данных.

Простая и перекрестная группировка данных.

Последовательность действий социолога при обработке и анализе эмпирических результатов.

Роль эксперимента, подведение итогов, апробация, экспертиза и внедрение результатов исследования в социальной работе.

Тема 5.2. Анализ статистических взаимосвязей социальных признаков.

Понятия частоты и частности суммированных результатов. Полигон и кумулята эмпирических данных. Система координат. Вариационный, статистический ряд и ряды распределений. Одномерное распределение. Показатели распределения (дескриптивная статистика): среднее, дисперсия, мода, медиана. Коэффициент вариации. Квартильный размах. "Язык" анализа распределений.

Таблицы сопряженности как инструмент анализа взаимосвязи социальных признаков. Различные типы процентов, их познавательные возможности.

Анализ моделей двумерной связи. Идея коэффициента связи. Коэффициент связи хи-квадрат. Оценка значимости значений коэффициентов сопряженности. Ограничения возможности работы с хи-квадрат. Коэффициенты сопряженности Гудмена-Краскала.

Коэффициенты ранговой корреляции, их специфика и познавательные возможности.

Тема 5.3. Анализ взаимосвязей качественных и количественных переменных.

Сопоставление средних значений количественной переменной в нескольких подвыборках. Проверка статистических гипотез о равенстве средних. Тест Стьюдента.

Общая линейная модель. Статистическая модель однофакторного дисперсионного анализа. Познавательные возможности и специфика использования данного метода в социологии. Возможности работы с методами множественных сравнений. Влияние предположения о равенстве дисперсий на работу методов множественных сравнений.

Анализ взаимосвязи двух переменных с помощью контрольного (опосредующего) фактора. Коэффициент ассоциации Юла. Интерпретирующая и объясняющая связь между признаками.

Корреляционный анализ и матрицы интеркорреляции нескольких переменных. Поиск скрытой (латентной) структуры взаимосвязей множества переменных. Факторный анализ.

Тема 5.4. Основные понятия компьютерного анализа социологических данных. Статистические модели описания социологической информации.

Формы представления социологических данных в компьютере. Понятие «переменная». Соотношение вопросов социологических анкет и переменных. Требования к переменным. Основные характеристики переменных – «Имя переменной», «Метка переменной», «Коды пропущенных данных». Методы описания и корректировки данных характеристик. Понятие единица наблюдения («case»). Матрица данных.

Виды и причины ошибок в данных. Возможности их диагностирования и исправления.

Статистический подход к пониманию социологических данных. Статистическое оценивание. Проверка статистических гипотез. Оценки качества модели.

Представление социологических данных в системе SPSS. Основное меню SPSS. Работа с меню «Files». Открытие, создание и запись файлов данных.

Меню «Analyze». Обработка данных с использованием группы команд «Descriptives». Построение одномерных частотных распределений с помощью команды FREQUENCIES. Возможности вычисления статистических характеристик одномерных распределений.

Одномерные статистики при построении простейших статистических моделей.