Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СППР (2).docx
Скачиваний:
8
Добавлен:
26.10.2018
Размер:
48.31 Кб
Скачать

Лекция 23.04.2011

5 культурно исторических особенностей российского бизнеса:

  1. Бизнес ориентирован больше на отношения чем на задачи

  2. Большая зависимость сотрудника от своего руководителя

  3. Отрицательное отношение к доносам на работе

  4. Нежелание вносить перемены в рабочий процесс

  5. Отрицательное отношение к идеологической пропаганде

Что такое хранилище данных?

Это база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчетности, анализа данных, с целью поддержки принятия решений в организации.

Также это пред настроенные базы данных хранящие гигантские объемы данных, зачастую в агрегированном виде.

  • Хранилища данных

  • Аналитические хранилища данных

  • Аналитические базы данных

  • Data Warehouse

Принципы работы хранилища данных:

  1. Хранение в соответствии с категориями, а не приложениями

  2. Интегрируемость различных БД с учетом нужд предприятия

  3. Данные в хранилище данных, существуют по правилу «трёх Н»

  4. Зависимость актуальности данных от времени

Требования к хранилищу данных на предприятии:

  • Большие объемы данных

  • Высокая скорость доступа и получения информации

  • Безопасность

  • Доступ к хранилищу данных

Процесс работы с данными в хранилище данных:

  1. Извлечение данных

Имеет единый формат данных

  1. Подготовка данных

Оптимальная форма данных для запросов СППР

  1. Анализ + представление

Для чего они используются?

Место хранилища данных в общей архитектуре СППР?

  1. Источники данных

  2. ETL

ETL – очистка данных (извлечение, преобразование, выгрузка)

Принципы ETL технологии:

  • Очистка данных и приведение их к единому формату

  • Выполнение параллельных процессов

  • Возможность настраивания и администрирования

  • Трансформация данных любой сложности

  1. Хранилище данных

  2. Средства отчетности и анализа

  3. Пользователи

Этапы создания хранилища данных:

  1. Анализ данных

  2. Разработка хранилища данных и ETL

  3. Тестирование и доработка

  4. Сдача проекта в эксплуатацию

Что такое витрины данных?

Это срез хранилища данных, представляющий собой массив узконаправленной информации, ориентированный на определенного конечного пользователя.

Преимущества витрины данных:

  • Целевая информация целевому пользователю

  • Упрощенная работа с консолидированными данными

  • Облегченный вариант хранилища данных

Витрина данных (по порядку):

  1. Реляционные нормализованные БД

  2. Многомерная СУБД, агрегированные данные

  3. Витрины данных

  4. Места конечных пользователей, аналитические инструменты

Дома:

Хранилища данный

Этапы работы с

Структура и архитектура СППР (Д)

Витрины данных (Д)