Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
СППР (2).docx
Скачиваний:
8
Добавлен:
26.10.2018
Размер:
48.31 Кб
Скачать

Лекция № 4

Понятие СППР. Классификация и пользователи СПППР.

СППР - это система, помогающая человеку или людям в принятии решений в сложных ситуациях.

Сложные ситуации (сложные условия) для анализа всех необходимых для принятия решения фактов и данных.

DSS – соединение комплекса программных средств и аналитических моделей для решения широкого круга сложных задач в различных областях жизни, в том числе и в экономике, прежде всего в производстве.

Предпосылки для внедрения СППР.

Основные характеристики СППР.

  • Использует данные и модели.

  • Цель СППР – повышение эффективности менеджера разного уровня в принятии управленческих решений.

  • СППР поддерживают, но не заменяют процесс принятия решений.

  • Нет строгой классификации СППР а также стандартизации этого понятия.

Классификация СППР с точки зрения пользователя

  1. Активные

  2. Пассивные

  3. Кооперативные

  • Позволяет лицу, принимающему решение, изменять, пополнять или улучшать решение, предлагаемые системой, посылая затем эти изменения в систему для проверки.

Классификация по функциональной сфере

  1. Оперативный контроль

  • Короткий ЖЦ процедур принятия решений

  • Подготовка ответов на простые запросы

  • Создание периодических отчетов о состоянии дел

  1. Управленческий контроль

  • Оценка текущего состояния дел с различных сторон

  • Оценка текущего состояния от планируемого

  • Выявление причин отклонений

  • Анализ возможных решений, выработка рекомендаций к принятию решений

  1. По механизму работы

  • OLAP системы (CPM, BI)

  • IAS системы (Data Mining)

  • ES системы

  • Имитационные моделирования

Около стоящие системы:

  1. Системы текущей отчетности

  2. Системы автоматизации хоз. Деятельности предприятия (1С)

  3. ERP системы

  4. Встроенные модули ERP систем (oracle BI, Sap BI и др.)

  1. OLAP системы

  • Многомерное представление данных

  • Анализ данных сквозь множество измерений

  • Представление данных в виде срезов и агрегаций

  • OLAP кубы

  1. ИАС системы +Data Mining

  • Кластеризация (выделение объектов в классы по признакам)

  • Ассоциация (выявление скрытых закономерностей) + пример

  • Анализ событий (выявление закономерностей в динамике)

  • Анализ отклонений от шаблонов

Примеры решаемых задач:

«Определить, имеется ли статистическая связь между такими показателями, как объем производства товара и объем его реализации (продажи).»

  1. ES – системы (экспертные системы)

Экспертная система, автоматизированная система, способная заменить специалиста в решении оперативных задач.

Экспертная система включает в себя:

  • Базу знаний (факты)

  • Правила (методы анализа фактов для выработки решений)

Примеры экспертных систем:

  • Бортовой компьютер американского самолета-невидимки «Стелс» содержит экспертную систему на случай нештатных ситуаций

  • Профессиональные модели фотоаппаратов «Nikon» содержат экспертную систему с 30000 реальных съемочных ситуаций

  • Для решения технических….

  1. Имитационное моделирование

Имитационное моделирование - метод исследования, при котором изучаемая система или объект заменяется моделью с достаточной точностью описывающей реальную систему или объект, и с ней проводятся эксперименты с целью прогнозирования ее работы, а также для предварительного планирования экономических результатов и показателей.

Области применения СППР

  1. Крупноформатная торговля (розничные продажи):

Основными задачами, решаемыми в данном секторе являются:

  • Анализ ассортимента

  • Распределение площадей и раскладка

  • Анализ эффективности деятельности менеджеров и мотивации персонала

  • Планирование и анализ эффективности рекламы, акций, распродаж и т.п.

  • Управление ценообразованием

  1. Банки и финансовые компании

Сфера применения DSS в банках касается прежде всего:

  • Анализа рисков

  • Анализа предотвращения мошенничества (прежде всего с картами)

  • Анализа потребительского поведения

  1. Телекоммуникации

Используется для:

  • Анализа потребительского поведения и проектирования новых услуг

  1. Промышленность

Сфера применения DSS нужна для:

  • Анализа рисков

  • Динамического управления запасами

  • Финансовое и бюджетное планирование

  • Управление взаимоотношениями с клиентами

Пример областей применения.

Министерство США по внешней торговле рекомендует использование DSS в кризисной экономике, чтобы:

  • Уделять внимание стратегическому планированию – анализировать исторические данные по ценам

  • Изучать стратегию иностранных конкурентов

  • Уделять больше внимания производственной функции – анализировать затраты, эффективность использования оборудования и фондоотдачу

  • Устранить коммуникативные барьеры внутри компании

  • Анализировать отношения с клиентами и поставщиками

  1. Государство и оборона

Используется для:

  • Управление муниципальными программами

  • Планирование и управление военными операциями

  • Планирование и управление эксплуатацией военной техники

  • Другие..

Пример. Во время первой войны в ираке использование систем… принесло 1млн долларов

Кто является пользователем систем?

  1. Генеральный директор

  • Насколько выполнены планы по продажам, прибылям, расходам и т.п.

  • Какова доля рынка моей компании

  • Каковы тенденции развития данного сегмента рынка

  • Каковы ключевые показатели эффективности компании и тенденции их изменения

  1. Главный бухгалтер

  • Сколько стоит каждый проект моей компании

  • Сколько стоит поддержка продаваемых продуктов

  • Каковы тенденции изменений в ценах на продукты или проекты

  • Как соотносятся расходы по разным отделам, с доходами

  1. Руководитель департамента закупок

  • Какие из моих поставщиков предлагают наилучшее соотношение цены и качества

  • Какие поставщики доставляют товар быстрее, а какие медленнее

  • С какими поставщиками были эффективные отношения

  • Какова динамика изменения цен на поставляемые товары у разных поставщиков

  1. Руководитель отдела сервисного обслуживания

  • Каково среднее время на выполнение заявки на обслуживание

  • Каковы расходы на выполнение заявки

  • Какова тенденция изменения времени на выполнение заявок

  • Какие взаимосвязи между временем на выполнение и другими показателями

Повторить дома:

  • OLAP-кубы и многомерный анализ данных

  • BI business intelligence

  • CPM corporate performance management

  • Data mining

  • Практическое применение СППР

Iso.ru….olap.ru

Expertsys.ru

Basegroup.ru…..interface.ru