11.5. Другие меры связей между номинальными переменными

435

436

Примущество коэффициента корреляции рангов состоит в том, что ранжировать можно и по таким признакам, которые нельзя выразить численно: можно проранжировать кандидатов на занятие определенной должности по профессиональному уровню, по умению руководить коллективом, по личному обаянию и т.п. При экспертных оценках можно ранжировать оценки разных экспертов и найти их корреляции друг с другом, чтобы затем исключить из рассмотрения оценки эксперта, слабо коррелированные с оценками других экспертов. Коэффициент корреляции рангов применяется для оценки устойчивости тенденции динамики (см. подразд. 12.9).

Недостатком коэффициента корреляции рангов является то, что одинаковым разностям рангов могут соответствовать совершенно отличные разности значений признаков (в случае количественных признаков). Поэтому для последних следует считать корреляцию рангов, как и коэффициент знаков Фехнера, приближенными мерами тесноты связи, обладающими меньшей информативностью, чем коэффициент корреляции числовых значений признаков.

Рассчитаем коэффициент корреляции рангов по данным табл. 11.11, Ранги присвоены в соответствии со значениями переменных (см. табл. 9.1).

438

439

440

Вычислим коэффициент корреляции рангов Кендэла по Данным табл. 11.12.

Таблица 11.12 Ранжирование данных по переменным х и у

Значениям каждой переменной приписываются ранги. Ранг 1 устанавливается наименее важному значению: минимальному

— для стимулянт, т.е. для переменных типа «чем больше, тем лучше», и максимальному для дестимулянт, т.е.

441

Таблица 11.13 Расчет коэффициента конкордации

РЕЗЮМЕ

Способы измерения связей между признаками зависят от того, по какой шкале они измерены: номинальной, порядковой, интервальной или шкале отношений.

В собираемых статистических данных непрерывно возрастает доля нечисловой информации. Это объясняется несколькими причинами:

443