Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Тема 3 Множественная регрессия 1 часть

.pdf
Скачиваний:
25
Добавлен:
21.03.2016
Размер:
589.19 Кб
Скачать

Коэффициент множественной корреляции

R

j ryx j

 

 

r2

r2

2r

 

r

r

 

 

 

yx

yx2

yx

yx

x x

1

 

 

1

2

1

2

 

Ryx1x2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

1

rx x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Показатели частной корреляции

основаны на соотношении сокращения остаточной вариации за счет дополнительно включенного в модель фактора к остаточной вариации до включения в модель соответствующего фактора

 

 

 

Пример

 

 

 

 

 

 

 

ˆ

7,5 1,5x1

 

 

yx

 

1

 

 

 

 

ryx

0,58

 

 

1

 

 

 

 

r 2 yx

0,34

 

 

1

 

 

 

 

SSEy x

36

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение примера

 

ˆ

 

 

 

 

 

 

yx x

 

 

5 x1

2x2

 

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

SSEy x x

22

 

 

 

 

 

1 2

 

 

 

R2 yx x

0,593

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

Ryx x

 

0,77

 

 

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Продолжение примера

SSEyx

1

r2 yx2 x1

r

yx2 x1

SSEyx x

36 22 14

1 2

 

SSEyx

SSEyx x

1

1 2

SSEyx

1

SSEyx

SSEyx x

1

1 2

SSEyx

1

36 22 0,389

36

0,389 0,624

Показатели частной корреляции

ryx

 

SSEyx

SSEyx x

2

1

SSEyx x

2

 

1

1

1

x

SSEyx

 

SSEyx

 

2

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

1

 

 

ryx

 

 

SSEyx

2

SSEyx x

2

1

SSEyx x

2

 

 

 

 

 

 

1

 

1

 

 

x

 

 

SSE

 

 

 

SSE

 

 

 

 

1

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yx

2

 

 

 

yx

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Показатели частной корреляции

 

1

R2

 

ryx1 x2

1

 

yx x

 

1

2

 

2

 

 

1

ryx

 

 

 

 

2

 

 

ryx

 

 

ryx

ryx

rx x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

1

2

 

 

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

 

1

r2

1 r2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yx

 

x x

 

 

 

 

 

 

2

 

1

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

R2

 

ryx2 x1

1

 

yx x

 

1

2

 

2

 

 

1

ryx

 

 

 

 

1

 

ryx

 

 

ryx

 

 

ryx

rx x

 

 

 

2

 

 

1

1

2

 

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

1

 

1

r2

 

1

r2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

yx

 

 

x x

 

 

 

 

 

1

 

1

2

Оценка достоверности модели

 

MS

 

R2

 

n m 1

F

R

 

 

 

 

 

MS

1 R2

 

m

 

 

 

E

 

 

 

 

 

 

F

0, 593

6

2

1

2,18

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

0, 593

 

 

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Fтабл(

0,05;dfфакт

2;dfост 3)

9,55

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица дисперсионного анализа

 

 

сумма

дисперсия

 

Источник

df

квадратов

на 1 степень

F-

вариации

отклонений

свободы

критерий

 

SS MS

 

 

регрессия

2

32

16

 

 

 

 

 

 

 

2,18

 

 

остаток

3

22

7,33

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

итого

5

54

X

 

 

 

 

 

 

 

 

Оценка достоверности параметров

 

tb

 

b j

 

 

 

 

 

 

j

Se

,

 

 

 

 

 

 

 

 

 

b j

 

где

Se

 

 

b j

b j - случайная ошибка коэффициента условно чистой регрессии

 

 

y

1

Ryx2

 

...x

p

 

Se bj

 

 

 

1

 

 

 

 

2

 

 

n

m 1

 

 

x

j

 

1 Rx x ...x

p

 

 

 

 

j 1