- •Виды планирования в цп и необходимость интеграции планов.
- •Препятствия интеграции планов в цп, пути их устранения.
- •3 Интеграция планов фирмы и логистических посредников.
- •4 Интеграция планов службы логистики и других подразделений фирмы.
- •Тема 2:
- •Развитие терминологии в управлении цп и планировании.
- •2 Этап. Отделение теории Supply Chain Management от логистики. Первая половина 1990-х г.Г.
- •3 Этап. Формирование классической концепции Supply Chain Management Вторая половина 1990-х –нач. 2000-х г.Г.
- •4 Этап. Современный этап развития теории Supply Chain Management Вторая половина 2000-х гг.
- •Общая модель планирования и управления цп. Сетевая структура цепи поставок.
- •3 Методология интегрированного планирования.
- •4 Система контроля выполнения планов в цп.
- •5 Оценка качества и эффективности планирования.
- •Стратегическое планирование на основе моделей прогнозирования: модели временных рядов, причинно-следственные модели, оценочные модели.
- •2 Возможности фирмы и всей цп
- •3 Согласование логистической стратегии с маркетинговой и производственной стратегиями (взаимодействие логистики с производством, маркетингом)
- •4 Расширение стратегических масштабов цп
- •1 Максимизация чистого дохода как цель тактического планирования
- •2 Тактическое планирование: синхронизация прогноза спроса, плана продаж, плана дистрибьюции с контуром производственного планирования.
- •3 Процесс тактического планирования.
- •4 Система плановых показателей.
- •1 Понятие оперативного планирования, его цели и задачи.
- •2 Объемно-календарное планирование.
- •3 Определение транспортных маршрутов и составление расписания.
- •4 Распределение человеческих ресурсов.
- •5.Оптимизация и балансировка планов.
- •6 Суммарное видение планов цп
- •1 Информационная поддержка интегрированного планирование
- •2 Взаимосвязь информационных технологий и моделирования цп.
- •3 Понятие транзакционных аналитических ит.
- •4 Базы данных для цп.
- •1 Понятие системы планирования ресурсов предприятия (erp систем) и сложности внедрения.
- •2 Система планирования потребности в материалах (mrp).
- •3 Система планирования потребности в распределении (drp).
- •4 Система прогнозирования спроса и управления заказами.
- •6 Аналитические и транзакционные системы цп.
- •7 Связь между erp, scm системами с позиции интегрированного планирования в цп.
- •1.Отраслевые особенности цп.
- •2.Примеры отраслевых решений по интегрированному планированию операций в цп.
- •1.Теория прогнозирования спроса.
- •2.Методики прогнозирования. Диаграмма Ганта.
4 Система прогнозирования спроса и управления заказами.
Прогнозирование спроса представляет собой определение возможного будущего спроса на товары и услуги в целях лучшего приспособления субъектов хозяйствования к складывающейся конъюнктуре рынка. Прогноз спроса - это теоретически обоснованная система показателей о еще неизвестном объеме и структуре спроса. Прогнозирование связывает накопленный в прошлом опыт об объеме и структуре спроса с предсказанием будущего их состояния. Спрос прогнозируется на отдельный товар или товарную группу. Такой прогноз дает представление о реальном уровне спроса на товар в будущем на конкретный период. Прогноз спроса на товар по отрасли, региону или стране характеризует потенциал рынка товара. С учетом знаний о конкурентах и импорте такой прогноз способствует принятию правильного решения: во-первых, по регулированию экономическими процессами на уровне государства, региона, отрасли; во-вторых, по формированию стратегии деятельности фирмы. Поэтому прогноз спроса осуществляется как специальными научными учреждениями государства, так и независимыми предпринимательскими фирмами, в том числе консалтинговыми. На спрос оказывают влияние различные факторы. К основным факторам относятся: потребительские вкусы, в том числе доверие и отношение покупателей к товару и товаропроизводящей фирме; число покупателей; цены, в том числе на сопряженные товары; доходы покупателей; потребительские ожидания; жизненный цикл товара; время года, в том числе сезонность спроса; наличие ресурсов и их поступление; цены на ресурсы, сырье, полуфабрикаты и материалы; наличие капитала, в том числе основного и оборотного, собственного и заемного; кредитная политика; производственные мощности и уровень технического прогресса; производительность труда; подготовленность персонала;
Моделирующие системы.
Моделирование основывается на подобии систем или процессов, которое может быть полным или частичным. Основная цель моделирования - прогноз поведения процесса или системы. Ключевой вопрос моделирования «ЧТО БУДЕТ, ЕСЛИ...?» Существенной характеристикой любой модели является степень полноты подобия модели моделируемому объекту. По этому признаку все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфные. Изоморфные модели - это модели, включающие все характеристики объекта оригинала, способные, по существу, заменить его. Если можно создать и наблюдать изоморфную модель, то наши знания о реальном объекте будут точными. В этом случае мы сможем точно предсказать поведение объекта.
Гомоморфные .модели. В их основе лежит неполное, частичное подобие модели изучаемому объекту. При этом некоторые стороны функционирования реального объекта не моделируются совсем. В результате упрощается построение модели и интерпретация результатов исследования. При моделировании логистических систем абсолютное подобие не имеет места. Поэтому в дальнейшем мы будем рассматривать лишь гомоморфные модели, не забывая, однако, что степень подобия у них может быть различной.
Следующим признаком классификации является материальность модели. В соответствии с этим признаком все модели можно разделить на материальные и абстрактные.
Материальные модели воспроизводят основные геометрические, физические, динамические и функциональные характеристики изучаемого явления или объекта. К этой категории относятся, в частности, уменьшенные макеты предприятий оптовой торговли, позволяющие решить вопросы оптимального размещения оборудования и организации грузовых потоков.
Абстрактное моделирование часто является единственным способом моделирования в логистике. Его подразделяют на символическое и математическое.
К символическим моделям относят языковые и знаковые.
Языковые модели - это словесные модели, в основе которых лежит набор слов (словарь), очищенных от неоднозначности. Этот словарь называется «тезаурус». В нем каждому слову может соответствовать лишь единственное понятие, в то время как в обычном словаре одному слову могут соответствовать несколько понятий.
Знаковые модели. Если ввести условное обозначение отдельных понятий, т. е. знаки, а также договориться об операциях между этими знаками, то можно дать символическое описание объекта у все модели можно разделить на изоморфные и гомоморфны.