- •Министерство образования российской федерации
- •С использованием табличного процессора Excel и надстройки «Пакет анализа»
- •Краткие теоретические сведения
- •Порядок выполнения работы
- •Пример выполнения
- •Содержание отчета
- •Пример построения гистограммы
- •Порядок выполнения работы
- •Контрольные вопросы
- •Пример расчета
- •Пример расчета
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Краткие теоретические сведения
- •Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Краткие теоретические сведения
- •Ковариация
- •Корреляция
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Краткие теоретические сведения
- •Пример расчета
- •Порядок выполнения работы
- •Содержание отчета
- •Контрольные вопросы
- •Библиографический список
- •394000, Воронеж, пр. Революции, 19
Ковариация
Входной интервал $C$2:$D$32;
Группирование по столбцам;
Метки в первой строке;
Выходной интервал $B$36;
Корреляция
Входной интервал $C$2:$D$32;
Группирование по столбцам;
Метки в первой строке;
Выходной интервал $B$43.
Рассчитанные в данных режимах показатели представлены в табл. 21.
Таблица 25
|
B |
C |
D |
34 |
Режим "Ковариация" | ||
35 |
|
|
|
36 |
|
Давление, кПа |
Доля дефектов, % |
37 |
Давление, кПа |
0,000992644 |
|
38 |
Доля дефектов, % |
0,000295954 |
0,000264878 |
39 |
|
|
|
40 |
|
|
|
41 |
Режим "Корреляция" | ||
42 |
|
|
|
43 |
|
Давление, кПа |
Доля дефектов, % |
44 |
Давление, кПа |
1 |
|
45 |
Доля дефектов, % |
0,577170972 |
1 |
46 |
|
|
|
Анализ представленных данных позволяет сделать вывод о том, что между исследуемыми показателями существует вероятностная (стохастическая) связь. Качественная оценка тесноты связи может быть определена на основе шкалы Чеддока [1] табл. 3. Между показателем доли дефектов и давлением воздуха выявлена заметная прямая вероятностная связь, т.е. с увеличением давления сжатого воздуха в процессе литья доля дефектов металлических контейнеров увеличивается.
Таблица 3
Теснота связи |
Значение коэффициента корреляции при наличии | |
прямой связи |
обратной связи | |
Слабая |
0,1 … 0,3 |
-0,1 … -0,3 |
Умеренная |
0,3 … 0,5 |
-0,3 … -0,5 |
Заметная |
0,5 … 0,7 |
-0,5 … -0,7 |
Высокая |
0,7 … 0,9 |
-0,7 … -0,9 |
Весьма высокая |
0,9 … 0,99 |
-0,9 … -0,99 |
Порядок выполнения работы
1. В новой рабочей книге Microsoft Excel записать значения исходных данных в соответствии с вариантом по табл. 22.
Таблица 22
Дата |
Номер варианта |
Давление |
Процент дефектов пластиковых бутылок |
Номер варианта |
Давление |
Процент дефектов пластиковых бутылок |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
01. окт |
1, 3, 5,
|
8,6 |
0,889 |
2, 4, 6,
|
9,4 |
0,909 |
02. окт |
8,9 |
0,884 |
9,6 |
0,914 | ||
03. окт |
8,8 |
0,874 |
9,2 |
0,899 | ||
04. окт |
8,8 |
0,891 |
9,4 |
0,900 | ||
05. окт |
8,4 |
0,874 |
8,4 |
0,894 | ||
06. окт |
8,7 |
0,886 |
8,5 |
0,895 | ||
09. окт |
9,2 |
0,911 |
8,6 |
0,881 | ||
10. окт |
8,6 |
0,912 |
8,7 |
0,804 | ||
11. окт |
9,2 |
0,895 |
8,8 |
0,801 | ||
12. окт |
8,7 |
0,896 |
8,9 |
0,941 | ||
15. окт |
8,4 |
0,894 |
9,1 |
0,953 | ||
16. окт |
8,2 |
0,864 |
9,2 |
0,920 | ||
17. окт |
9,2 |
0,922 |
9,2 |
0,886 | ||
18. окт |
8,7 |
0,909 |
8,7 |
0,879 | ||
19. окт |
9,4 |
0,905 |
8,7 |
0,904 | ||
22. окт |
8,7 |
0,892 |
8,8 |
0,880 | ||
23. окт |
8,5 |
0,877 |
8,1 |
0,896 | ||
24. окт |
9,2 |
0,885 |
8,2 |
0,796 | ||
25. окт |
8,5 |
0,866 |
8,3 |
0,886 | ||
26. окт |
8,3 |
0,896 |
8,5 |
0,891 | ||
29. окт |
8,7 |
0,896 |
8,6 |
0,891 | ||
30. окт |
9,3 |
0,928 |
9,2 |
0,893 | ||
31. окт |
8,9 |
0,886 |
8,6 |
0,873 | ||
01. ноя |
8,9 |
0,908 |
8,6 |
0,907 | ||
02. ноя |
8,3 |
0,881 |
8,7 |
0,835 | ||
05. ноя |
8,7 |
0,882 |
8,7 |
0,867 | ||
06. ноя |
8,9 |
0,904 |
8,1 |
0,900 | ||
07. ноя |
8,7 |
0,912 |
8,7 |
0,902 | ||
08. ноя |
9,1 |
0,925 |
8,6 |
0,877 | ||
09. ноя |
8,7 |
0,872 |
8,7 |
0,881 |
Окончание табл. 22
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
01. окт |
7, 9, 11 |
8,5 |
0,850 |
8, 10, 12 |
8,8 |
0,887 |
02. окт |
8,8 |
0,903 |
9,8 |
0,945 | ||
03. окт |
9,0 |
0,908 |
8,7 |
0,880 | ||
04. окт |
8,7 |
0,920 |
8,5 |
0,859 | ||
05. окт |
8,8 |
0,908 |
8,6 |
0,913 | ||
06. окт |
9,4 |
0,880 |
8,4 |
0,782 | ||
09. окт |
9,5 |
0,970 |
9,1 |
0,928 | ||
10. окт |
8,5 |
0,903 |
8,5 |
0,825 | ||
11. окт |
8,6 |
0,887 |
9,0 |
0,878 | ||
12. окт |
8,7 |
0,899 |
9,2 |
0,908 | ||
15. окт |
8,8 |
0,920 |
8,7 |
0,922 | ||
16. окт |
8,8 |
0,904 |
8,7 |
0,869 | ||
17. окт |
9,7 |
0,925 |
9,2 |
0,901 | ||
18. окт |
8,5 |
0,902 |
9,1 |
0,886 | ||
19. окт |
8,5 |
0,889 |
8,8 |
0,911 | ||
22. окт |
9,0 |
0,905 |
8,8 |
0,911 | ||
23. окт |
8,5 |
0,802 |
8,7 |
0,898 | ||
24. окт |
8,8 |
0,891 |
9,3 |
0,890 | ||
25. окт |
9,0 |
0,898 |
9,0 |
0,878 | ||
26. окт |
8,8 |
0,898 |
8,9 |
0,902 | ||
29. окт |
9,0 |
0,911 |
9,0 |
0,901 | ||
30. окт |
8,7 |
0,909 |
9,1 |
0,919 | ||
31. окт |
8,2 |
0,784 |
8,9 |
0,922 | ||
01. ноя |
8,4 |
0,898 |
8,6 |
0,911 | ||
02. ноя |
8,2 |
0,781 |
9,0 |
0,989 | ||
05. ноя |
8,6 |
0,895 |
8,8 |
0,911 | ||
06. ноя |
8,7 |
0,918 |
8,2 |
0,793 | ||
07. ноя |
8,6 |
0,893 |
8,3 |
0,820 | ||
08. ноя |
8,5 |
0,906 |
9,3 |
0,902 | ||
09. ноя |
8,4 |
0,892 |
8,7 |
0,868 |
2. По представленным выборочным данным установить наличие взаимосвязи указанных показателей.
3. Сделать выводы, оформить отчет.