![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
Kon_lin_an3
.pdfкоммутативно.
Покажем сначала, что каждое из семейств fPkg1k=1 и fQkg1k=1, k = 1, 2, . . . коммутативно. Для этого достаточно, в силу утверждения 3.2.5(iii), показать, что
PkPl = Pl; QkQl = Ql для k < l:
Действительно, пусть k < l. Тогда
PkPl = PkV l(V )l = PkV kV l k(V )l:
Поскольку Pk проектор на образ V k, т.е. Pk = V k(V )k и V k частичная изометрия, то PkV k = V k(V )V k = V k. Поэтому,
PkPl = V kV l k(V )l = Pl:
Следовательно, PkPl = PlPk для любых k; l = 1, 2, . . . . Для ортопроекторов fQkg1k=1 коммутативность доказывается аналогично.
Покажем теперь, что
PkQl = QlPk; k; l = 1; 2; : : : :
Имеем:
Qk+l = (V )k+lV k+l = (V )kQlV k:
Так как Qk+l ортопроектор, то Qk+l = Q2k+l, поэтому
(V )kQlV k = (V )kQlV k(V )kQlV k = (V )kQlPkQlV k:
Умножая это равенство на V k слева и на (V )k справа, получим:
PkQlPk = PkQlPkQlPk = (PkQlPk)2;
что согласно утверждению 3.5.5 возможно тогда и только тогда, когда ортопроекторы Pk и Ql коммутируют.
6.3.3Критерий центрированности
Класс центрированных операторов может быть определен в других терминах. А именно, пусть степени оператора B имеют полярные разложения
Bk = VkCk; k = 1; 2; : : : ;
141
![](/html/2706/746/html_1zyBIidp_e.Fyfd/htmlconvd-opVdT3142x1.jpg)
где Vk частично изометрические, а Ck неотрицательные операторы. Ниже мы покажем, что оператор B является центрированным тогда и только тогда, когда изометрические компоненты Vk в полярном разложе-
нии Bk = VkCk образуют полугруппу:
VkVl = Vk+l k; l = 1; 2 : : : ;
т.е. имеем Vk = V k, где V1 = V .
В следующей теореме приведен критерий центрированности оператора.
Теорема 6.3.7. Пусть B = V C полярное разложение оператора B. Оператор B является центрированным тогда и только тогда, когда для любого k = 1; 2; : : : полярное разложение оператора Bk имеет вид
Bk = V kCk;
где Ck неотрицательные операторы.
Доказательство. Пусть оператор B = V C центрирован. Так как оператор C неотрицателен и
(V CV )2 = (V CV )(V CV ) = (V C)(CV ) = BB ;
то оператор V CV является (однозначно определенным) неотрицательным квадратным корнем из оператора BB . Поскольку оператор B центрирован, то BBp коммутирует с B B, и следовательно, операторы V CV и C = jBj = B B коммутируют как функции от коммутирующих операторов (см. упражнение 3.7.14). Кроме того, согласно свойствам полярного разложения (замечание 6.2.4)
C = V V C = CV V:
Поэтому
B2 = V CV C = (V CV )C = (V CV )(CV V ) = V (C)(V CV )V = = V (V CV )CV = V 2(CV CV ):
Покажем, что оператор CV CV является модулем оператора B2. Действительно, этот оператор самосопряжен:
CV CV = (V V )CV CV = V (V CV )(C)V = V C(V CV )V = = V CV C = (CV CV ) :
142
Более того, поскольку операторы V CV и C являются коммутирующими неотрицательными операторами, то их произведение также является неотрицательным оператором (теорема 3.7.11(iii)), а следовательно
V C(V CV )V = CV CV
также неотрицателен. Снова пользуясь равенствами C = V V C = CV V и коммутацией V CV и C, находим, что квадрат этого оператора равен
(CV CV )(CV CV ) = CV C(V CV )(C)V = CV C2(V CV )V = = CV C2V C = CV CV V CV C = (B )2B2:
Следовательно, C2 = CV CV . Покажем, что Ker B2 = Ker V 2 = Ker C2. То, что Ker B2 = Ker C2 следует из только что установленного равенства (B )2B2 = C22. Покажем, что Ker B2 = Ker V 2. Для произвольного вектора f имеем: f 2 Ker B2 тогда и только тогда, когда Bf 2 Ker B, или CBf = 0, поскольку Ker B = Ker C. Последнее условие эквивалентно
0 = CV Cf = CV CV V f = V CV CV f = BV CV f;
которое, в силу равенства Ker B = Ker V = Ker C в свою в свою очередь эквивалентно 0 = V V CV f = CV f или V 2f = 0.
Таким образом, мы показали, что полярное разложение оператора B2 имеет вид B2 = V 2C2.
Аналогично по индукции получим
Bn = BBn 1 = V CV n 1Cn 1 = V nCn 1(V )n 1CV n 1;
где
Cn = Cn 1(V )n 1CV n 1 = (V )n 1CV n 1Cn 1
неотрицательный самосопряженный оператор, квадрат которого равен
(B )nBn, и Ker Bn = Ker Cn = Ker V n.
Обратно, пусть для всех n = 1, 2, . . . полярное разложение Bn имеет вид Bn = V nCn. Тогда V n частичные изометрии. Как было показано в лемме 6.3.6, порожденная ими полугруппа автоматически является центрированной. Из соотношения BlBk = Bl+k имеем
V kCkV lCl = V k+lCk+l; |
(6.1) |
и домножая на (V )l(V )k справа, имеем |
|
(V )lCkV lCl = Ck+l: |
(6.2) |
143
![](/html/2706/746/html_1zyBIidp_e.Fyfd/htmlconvd-opVdT3144x1.jpg)
Поскольку оператор Ck+l самосопряжен, переходя в последнем равенстве к сопряженным операторам, получим
(V )lCkV lCl = Cl(V )lCkV l |
(6.3) |
т.е. операторы Vl CkVl та Cl коммутируют. Тогда для k > l согласно (6.2) и (6.3) имеем
CkCl = Cl+(k l)Cl = (V )lCk lV lClCl = Cl(V )lCk lV lCl = ClCk; |
|
или [(B )kBk; (B )lBl] = 0. |
|
Домножая (6.1) на (V )k справа и на (V )l слева, получим |
|
CkV lCl(V )l = V lCk+l(V )l: |
(6.4) |
Переходя к сопряженным операторам, поскольку правая часть самосопряжена, получим, что операторы Ck и V lCl(V )l коммутируют, или
[(B )kBk; Bl(B )l] = 0:
Наконец, применяя (6.4), для k > l имеем
VlCl(V )lV kCk(V )k = V lClV k lCk(V )k =
=V lCl(V k lC(k l)+l(V )k l)(V )l =
=V lCl(V k lCk l(V )k lCl)(V )l =
=V l(ClV k lCk l(V )k l)Cl(V )l =
=V lV k lCk(V )k lCl(V )l = V kCk(V )kV lCl(V )l;
что приводит к [Bl(B )l; Bk(B )k] = 0. Таким образом, оператор B центрирован.
Следствие 6.3.8. Оператор V в полярном разложении B = V C центрированного оператора B является центрированной частичной изометрией.
Доказательство. По предыдущей лемме (V )nV n является проектором на
коядро оператора Bn, а V n(V )n является проектором на коядро оператора
(B )n.
Замечание 6.3.9. Если Ck также полугруппа, Ck = Ck то Ck коммутирует с Vk, и Bk является полугруппой нормальных операторов. Наоборот, если T k полугруппа нормальных операторов, то Bk центрирована, причем Vk и Ck являются полугруппами.
144
6.4Треугольные представления линейного оператора
Теорема 6.4.1 (Теорема Шура). Пусть A 2 B(H), [A] 2 Mn(C) матрица оператора A в некотором ортонормированном базисе fe1; : : : ; eng и f 1; : : : ; ng точки его спектра с учетом алгебраической кратности (корни характеристического полинома). Тогда существует такая унитарный оператор U 2 U(H), что матрица оператора U AU имеет треугольный вид:
[U AU] = [T ] = (tij)ni;j=1; tii = i; tij = 0 при i > j; i; j = 1; : : : ; n:
Доказательство. Проведем доказательство методом математический индукции по порядку матрицы [A].
Для n = 1 теорема очевидна.
Допустим, что она верна для матриц, порядок которых меньше n. Пусть теперь матрица [A] 2 Mn(C). Выберем какой-либо нормированный собственный вектор x1 оператора A, отвечающий собственному значению1 (такой вектор всегда существует, см. I(L).4.2.3):
Ax1 = 1x1; kx1k = 1:
Дополним вектор x1 произвольным образом до некоторого ортонормированного базиса x1; : : : ; xn и рассмотрим унитарный оператор V , отображающий ортонормированный базис e1; : : : ; en в ортонормированный базис x1; : : : ; xn. Пусть
[A] = ( ij)i;jn |
=1 |
= |
0 ... |
|
... ... |
1; |
[V ] = ( ij)i;jn |
=1 = |
0 ... |
... |
... |
1 |
; |
||
|
|
|
11 |
: : : 1n |
|
|
|
|
11 |
: : : 1n |
|
|
|||
|
|
|
B n1 |
: : : nnC |
|
|
|
|
B n1 |
: : : nnC |
|
||||
где |
|
|
@ |
|
|
A |
|
|
|
|
@ |
|
|
A |
|
Тогда |
|
|
xj = 1je1 + + njen; |
j = 1; 2; : : : : |
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
[V ] = ( ji)i;jn |
=1 = |
... |
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
0 ... |
... 1 |
|
|
|
|
|
||||||
|
|
|
|
|
|
|
11 |
: : : n1 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
B 1n |
: : : nnC |
|
|
|
|
|
||
и |
|
|
|
|
|
|
@ |
|
|
A |
|
1...n1 |
|
|
|
[V AV ] = |
0 11... |
:.:.:. |
n...110 ...11 :.:.:. |
...1n10 11... |
:.:.:. |
= |
|
|
|||||||
|
|
B 1n : : : |
nnCB n1 : : : |
nnCB n1 : : : |
nnC |
|
|
|
|||||||
|
|
@ |
|
|
A@ |
|
|
A@ |
|
A |
|
|
|
145
![](/html/2706/746/html_1zyBIidp_e.Fyfd/htmlconvd-opVdT3146x1.jpg)
11. |
:.: : |
n.1 |
|
0 1 |
21 |
22 |
: : : |
||
= 0 .. .. |
|
1 |
|
1 |
11 |
12 |
: : : |
||
.. |
|
. . . |
|
||||||
1n : : : |
nn |
|
B .. .. |
.. |
|||||
B |
|
|
CB 1 n1 n2 : : : |
||||||
@ |
|
|
AB |
|
|
|
|
|
|
где |
n |
|
|
@ |
|
|
n |
|
|
|
Xk |
|
|
|
|
|
X |
|
|
ij |
= |
ik kj; ij = |
|
ki |
kj |
||||
|
=1 |
|
|
|
|
|
k=1 |
|
|
2n1 |
0 0 |
22 |
: : : |
2n1 |
|
|||
1n |
C |
|
1 |
12 |
: : : |
1n |
C |
|
... |
= B ... ... ... |
... |
; |
|||||
nnC |
B |
0 n2 |
: : : |
nnC |
|
|||
|
C |
B |
|
|
|
|
C |
|
|
A |
@ |
|
|
|
|
A |
|
i = 1; : : : ; n; j = 2; : : : ; n:
Таким образом,
[V AV ] = |
0 01 |
|
12 |
: : : |
|
1n 1 |
; |
||
|
B |
|
|
|
C |
|
|||
|
0... |
|
|
[B] |
|
|
|
||
|
B |
|
|
|
|
|
|
C |
|
|
@ |
|
|
|
|
|
|
A |
|
где [B] матрица порядка (n 1), имеющая корнями характеристического полинома числа 2, . . . , n (см. I(L).5.1.2). По предположению индукции, существует унитарная матрица [W1] порядка (n 1) такая, что
|
|
|
[W1 BW1 |
] = 0 ... ... |
|
1 |
= (tij)i;j=1; |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
A |
|
|
n |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
@ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 : : : n |
|
|
|
|
|
|
||||
где tii = i, tij = 0 при i > j; i, j = 2, . . . , n. |
|
|
|
|
|
||||||||||||
Рассмотрим теперь унитарную матрицу |
|
|
|
|
|
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
[W ] = 0 |
|
1 |
|
: : : |
0 |
1 |
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
0 |
|
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
0 |
|
[W1] |
|
|
: |
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
B |
0... |
|
|
|
C |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
B |
|
|
|
|
|
C |
|
|
|
|
Тогда |
|
|
|
|
|
|
@ |
|
|
|
|
|
|
A |
|
|
|
|
0 |
|
|
|
|
|
|
|
1[W ] = |
0 |
|
|
|
1 |
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||
|
|
|
12 |
: : : 1n |
|
|
|||||||||||
|
1 |
01 |
|
|
|||||||||||||
[W ] |
0 |
|
|
[B] |
|
2 |
: |
||||||||||
|
|
B |
0... |
|
|
|
C |
|
B |
0... |
0 :.:.:. |
nC |
|
||||
|
|
B |
|
|
|
|
|
|
|
C |
|
B |
|
|
|
C |
|
|
|
@ |
|
|
|
|
|
|
|
A |
|
@ |
|
|
|
A |
|
Обозначим U = V W . Тогда |
|
0 |
|
|
|
|
1 |
|
|
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
AV W ] = @ |
. . |
:. |
|
|
|
n |
|
||||||
[U |
AU] = [W |
V |
|
0.. : :. |
n |
A = (tij)i;j=1; |
|||||||||||
где tii = i, tij |
= 0 при i > j; i, j = 1, . . . , n. |
|
|
|
|
|
146
Ортонормированный базис fe1; : : : ; eng гильбертова пространства H
называется базисом треугольного представления оператора A или базисом Шура, а само представление [T ] треугольной формой Шура матрицы линейного оператора A или представлением Шура.
Замечание 6.4.2. Треугольное представление матрицы линейного оператора вообще говоря, не единственно.
Упражнение 6.4.3. Показать, что матрицы
[A1] = |
0 |
c |
; [A2] = |
0 |
c |
; j j = 1; |
|
a |
b |
|
a |
b |
|
унитарно эквивалентны.
Замечание 6.4.4. В случае нормального (самосопряженного, унитарного) оператора базис Шура является собственным базисом и треугольная форма Шура совпадает с каноническим диагональным представлением, которое дается спектральной теоремой.
Теорема 6.4.5 (Неравенство Шура). Пусть A 2 B(H), [A] = ( ij)ni:j=1
матрица оператора A в некотором ортонормированном базисе fe1;:::; eng и f 1; : : : ; ng точки его спектра с учетом алгебраической кратности. Тогда
nn
XX
|
j kj2 6 j kij2; |
k=1 |
i;k=1 |
причем равенство достигается тогда и только тогда, когда оператор A нормальный.
Доказательство. Пусть U такой унитарный оператор, что
|
0 01 |
2 |
... |
... |
1 |
|
|
|
|
|
12 |
: : : |
1n |
|
|
[U AU] = [T ] = |
B ... |
|
... n 1nC |
: |
|||
|
B |
|
|
|
|
C |
|
|
B |
0 |
0 |
: : : |
n |
C |
|
|
@ |
|
|
|
|
A |
|
Тогда
T T = (U AU)(U AU) = (U AU)(U A U) = U AA U:
Следовательно,
tr[T T ] = tr[U AA U] = tr[AA ]
147
![](/html/2706/746/html_1zyBIidp_e.Fyfd/htmlconvd-opVdT3148x1.jpg)
Но
n |
n |
n |
X |
X |
X |
tr[AA ] = |
j kij2; tr[T T ] = |
j kj2 + j kij2: |
i;k=1 |
k=1 |
k<i |
Поэтому
nn
|
X |
X |
|
|
||
|
|
j kj2 6 j kij2: |
|
|
||
|
k=1 |
i;k=1 |
|
|
||
Равенство имеет место тогда и только тогда, когда |
|
|
||||
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|
j kij2 = 0; |
|
|
||
|
|
k<i |
|
|
|
|
т.е. когда [T ] диагональная матрица. Но в этом случае A нормальный |
||||||
оператор. |
|
|
|
|
|
|
Рассмотрим декартово представление оператора A 2 B(H): |
||||||
|
A = A1 + iA2 = Re A + i Im A; |
|
||||
где |
|
A + A |
|
A A |
|
|
A1 |
= Re A = |
; A2 = Im A = |
: |
|||
|
2i |
|||||
|
2 |
|
|
Пусть в некотором ортонормированном базисе fe1; : : : ; eng матрицы операторов A, A1 и A2 равны соответственно
[A] = ( kj)ni;j=1; [A1] = ( kj)ni;j=1; [A2] = ( kj)ni;j=1; kj = kj + i kj:
Утверждение 6.4.6. Пусть A 2 B(H) и f 1; : : : ; ng точки его спектра с учетом алгебраической кратности.. Тогда имеют место неравенства:
n |
n |
n |
n |
X |
X |
Xk |
X |
|
j Re kj2 6 j kij2; |
|
j Im kj2 6 j kij2: |
k=1 |
i;k=1 |
=1 |
i;k=1 |
Доказательство. Пусть, как и в доказательстве теоремы 6.4.5, U такой унитарный оператор, что
|
0 01 |
2 |
... |
|
1...n |
1 |
|
|
|
|
|
12 |
: : : |
|
|
|
|
[U AU] = [T ] = |
B ... |
|
... n 1nC |
: |
||||
|
B |
|
|
|
|
|
C |
|
|
B |
0 |
0 |
: : : |
n |
C |
|
|
|
@ |
|
|
|
|
|
A |
|
148
![](/html/2706/746/html_1zyBIidp_e.Fyfd/htmlconvd-opVdT3149x1.jpg)
Тогда
|
A + A |
|
T + T |
1 0 |
|
1 |
2 |
+ 2 |
... |
... |
1 |
|
||
|
|
1 12 |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
+ |
|
|
12 |
: : : |
1n |
|
|
U A1U = U |
|
U = |
|
= |
|
B ... |
|
|
... |
... |
|
C |
; |
|
2 |
2 |
2 |
|
|
n 1n |
|||||||||
|
|
|
|
|
|
B |
1n |
|
: : : |
|
|
C |
|
|
|
|
|
|
|
|
B |
|
n 1n n + nC |
|
|||||
|
|
|
|
@ |
|
|
|
|
|
|
A |
|
и
U A U = U A A U = T T |
= 1 |
|
0 |
|
|
|
2 |
|
2 ... |
|
|||||||||||||
|
|
12 |
|
|
|||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
1 |
|
12 |
|
|
|
: : : |
|
|||||
2 |
|
|
2i |
|
2i |
|
2i |
B ... |
|
|
|
... ... |
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
B |
|
1n |
|
: : : |
|
|
|
n |
1n |
|||||
Следовательно, |
|
|
|
|
|
|
@ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
2 |
1 |
|
|
||||
|
tr A12 = tr(U A1U)2 = k;j=1 j kjj2 |
= k=1 |
k + k |
|
+ |
|
|
||||||||||||||||
|
|
|
2 |
|
2 k<j |
||||||||||||||||||
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X |
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1
1n
... C C: C
n 1n A
n n
j kjj2;
tr A22 = tr(U A2U)2 =
и потому
n
X
k;j=1
|
|
|
n |
|
|
|
2 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
kjj |
2 |
= |
k k |
+ |
|
|
kjj |
2 |
; |
||||
|
|
|
||||||||||||
|
2 |
2 k<j |
|
|||||||||||
j |
|
k=1 |
|
j |
|
|
||||||||
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|
X |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
n |
X |
X |
j Re( k)j2 |
j kjj2; |
k=1 |
k;j=1 |
и |
n |
n |
XX
j Im( k)j2 |
j kjj2: |
k=1 |
k;j=1 |
Из утверждения 6.4.6 непосредственно следует такой факт.
Следствие 6.4.7 (Неравенства Гирша-Бендиксона). Пусть A 2 B(H) и f 1; : : : ; ng точки его спектра с учетом алгебраической кратности. Тогда для любого m = 1, . . . , n имеют место неравенства:
j mj n max j kjj;
k;j=1;n
j Re( m)j n max j kjj;
k;j=1;n
j Im( m)j n max j kjj:
k;j=1;n
149
![](/html/2706/746/html_1zyBIidp_e.Fyfd/htmlconvd-opVdT3150x1.jpg)
Доказательство. Данные неравенства следуют из неравенств
nn
XX
j kj2 6 j kij2 n2 max j kjj2;
k;j=1;n
k=1 i;k=1
n |
n |
XX
j Re( |
|
k)j |
2 |
|
j |
|
kjj |
2 |
|
n2 max |
|
kjj |
2 |
; |
|
|
|
|
k;j=1;n j |
|
|
|
|||||||
k=1 |
|
|
|
|
k;j=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
n |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
XX
j Im( |
|
k)j |
2 |
|
j |
|
2 |
|
n2 max |
|
kjj |
2 |
: |
|
|
kjj |
|
k;j=1;n j |
|
|
|
||||||
k=1 |
|
|
|
|
k;j=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
Упражнение 6.4.8. Показать, что если [A] вещественная матрица, то для любого m = 1, . . . , n имеют место неравенства:
j Im( |
|
m)j r |
|
2 |
|
|
k;j=1;n j |
|
kjj |
|
|
|
|
|
n(n |
1) |
|
max |
|
|
: |
|
|
|
|
|
|
|
6.5Сингулярные числа линейного оператора
6.5.1Определение и свойства s-чисел
Пусть оператор A 2 B(H) и A = V jAj его полярное разложение, где Vчастично изометрический оператор, а jAj = (A A)1=2 2 Bh(H).
Определение 6.5.1. Собственные значения оператора jAj называются s- числами или сингулярными числами оператора A.
Замечание 6.5.2. Так как оператор jAj неотрицательный, то (jAj) лежит на полуоси [0; +1) и поэтому его собственные значения можно нумеровать в порядке их убывания с учетом кратности. Обозначая эти собственные значения через 1(jAj), . . . , n(jAj), а s-числа оператора A через s1(A), . . . , sn(A),получим, что
sk(A) = k(jAj); k = 1; : : : ; n;
и s1(A) sn(A) 0:
Упражнение 6.5.3. Показать, что
s1(A) = kAk;
Если A нормальный оператор, то sk(A) = j k(A)j, k = 1, . . . , n;
150