- •ВАРИАНТ № 9
- •ВАРИАНТ № 10
- •ВАРИАНТ № 11
- •ВАРИАНТ № 12
- •ВАРИАНТ № 15
- •ВАРИАНТ № 17
- •ВАРИАНТ № 18
- •ВАРИАНТ № 19
- •ВАРИАНТ № 20
- •ВАРИАНТ № 21
- •ВАРИАНТ № 22
- •Интервалы
- •Интервалы
- •Интервалы
- •Интервалы
- •Интервалы
- •ВАРИАНТ № 9
- •ВАРИАНТ № 10
- •ВАРИАНТ № 11
- •Интервалы
- •ВАРИАНТ № 12
- •ВАРИАНТ № 13
- •ВАРИАНТ № 14
- •ВАРИАНТ № 15
- •ВАРИАНТ № 16
- •Интервалы
- •Интервалы
- •Интервалы
- •Интервалы
- •ВАРИАНТ № 9
- •ВАРИАНТ № 10
- •ВАРИАНТ № 11
- •ВАРИАНТ № 12
- •ВАРИАНТ № 13
- •ВАРИАНТ № 14
- •ВАРИАНТ № 15
- •ВАРИАНТ № 16
- •Интервалы
- •Находим значения эмпирической функции
- •Сравниваем
- •Интервалы
- •Находим выборочный коэффициент корреляции
- •Рекомендуемая литература
- •Сотые доли
ВАРИАНТ № 16
Интервалы |
0-60 |
60-120 |
120-180 |
180-240 |
240-300 |
300-360 |
360-420 |
mi |
35 |
23 |
17 |
7 |
12 |
1 |
2 |
ВАРИАНТ № 17
Интервалы |
0-70 |
70-140 |
140-210 |
210-280 |
280-350 |
350-420 |
420-490 |
mi |
33 |
27 |
13 |
7 |
5 |
3 |
1 |
ВАРИАНТ № 18
Интервалы |
0-40 |
40-80 |
80-120 |
120-160 |
160-200 |
200-240 |
240-280 |
mi |
41 |
30 |
20 |
10 |
4 |
3 |
2 |
ВАРИАНТ № 19
Интервалы |
0-56 |
56-112 |
112-168 |
168-224 |
224-280 |
280-336 |
336-448 |
mi |
35 |
24 |
17 |
7 |
4 |
2 |
1 |
ВАРИАНТ № 20
Интервалы |
0-30 |
30-60 |
60-90 |
90-120 |
120-150 |
150-180 |
180-210 |
mi |
54 |
28 |
15 |
9 |
6 |
7 |
3 |
ВАРИАНТ № 21
Интервалы |
0-66 |
66-132 |
132-198 |
198-264 |
264-330 |
330-396 |
396-462 |
mi |
39 |
27 |
16 |
8 |
5 |
3 |
2 |
ВАРИАНТ № 22
Интервалы |
0-76 |
76-152 |
152-228 |
228-304 |
304-380 |
380-456 |
456-532 |
mi |
45 |
32 |
20 |
10 |
6 |
4 |
3 |
ВАРИАНТ № 23
Интервалы |
0-80 |
80-160 |
160-240 |
240-320 |
320-400 |
400-480 |
480-560 |
mi |
48 |
30 |
21 |
9 |
7 |
3 |
2 |
ВАРИАНТ № 24
Интервалы |
0-90 |
90-180 |
180-270 |
270-360 |
360-450 |
450-540 |
540-630 |
mi |
50 |
33 |
21 |
8 |
4 |
2 |
2 |
19
ВАРИАНТ № 25
Интервалы |
0-100 |
100-200 |
200-300 |
300-400 |
400-500 |
500-600 |
600-700 |
mi |
44 |
29 |
19 |
7 |
3 |
1 |
2 |
ВАРИАНТ № 26
Интервалы |
0-44 |
44-88 |
88-132 |
132-176 |
176-220 |
220-264 |
264-308 |
mi |
46 |
24 |
18 |
10 |
5 |
7 |
4 |
ВАРИАНТ № 27
Интервалы |
0-54 |
54-108 |
108-162 |
162-216 |
216-270 |
270-324 |
324-378 |
mi |
51 |
26 |
21 |
8 |
6 |
5 |
3 |
ВАРИАНТ № 28
Интервалы |
0-64 |
64-128 |
128-192 |
192-256 |
256-320 |
320-384 |
384-448 |
mi |
52 |
27 |
20 |
9 |
5 |
4 |
3 |
ВАРИАНТ № 29
Интервалы |
0-74 |
74-148 |
148-222 |
222-296 |
296-370 |
370-444 |
444-518 |
mi |
51 |
26 |
17 |
6 |
4 |
5 |
4 |
ВАРИАНТ № 30
Интервалы |
0-30 |
30-60 |
60-90 |
90-120 |
120-150 |
150-180 |
180-210 |
mi |
54 |
28 |
15 |
9 |
6 |
7 |
3 |
20
Задание 3. Дана таблица распределения объема n =100 двух случайных величин X и Y . Известно, что между X и Y существует линейная корреляционная зависимость. Требуется: 1. составить уравнения прямых регрессии Y на X и X на Y ;
2.построить на графике прямые регрессии и корреляционное поле;
3.оценить тесноту корреляционной зависимости и значимость выборочного коэффициента корреляции rB .
ВАРИАНТ № 1
|
Y |
2.2 |
3.6 |
5.0 |
6.4 |
7.8 |
9.2 |
10.6 |
12 |
mx |
|
X |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
200 |
5 |
3 |
4 |
|
|
|
|
|
12 |
|
360 |
|
7 |
8 |
|
|
|
|
|
15 |
|
520 |
|
|
9 |
10 |
14 |
|
|
|
23 |
|
680 |
|
|
|
8 |
7 |
6 |
|
|
21 |
|
840 |
|
|
|
|
2 |
3 |
2 |
|
7 |
|
1000 |
|
|
|
|
|
|
6 |
6 |
12 |
|
|
my |
5 |
10 |
21 |
18 |
23 |
9 |
8 |
6 |
100 |
|
|
|
|
ВАРИАНТ № 2 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
2-4 |
4-6 |
6-8 |
8-10 |
10-12 |
12-14 |
14-16 |
16-18 |
mx |
|
X |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
180-210 |
|
|
|
|
5 |
3 |
2 |
2 |
12 |
|
210-240 |
|
|
|
|
8 |
7 |
6 |
|
21 |
|
240-270 |
|
|
|
11 |
12 |
10 |
|
|
33 |
|
270-300 |
|
3 |
4 |
5 |
|
|
|
|
12 |
|
300-330 |
|
8 |
6 |
|
|
|
|
|
14 |
|
330-360 |
5 |
3 |
|
|
|
|
|
|
8 |
|
my |
5 |
14 |
10 |
16 |
25 |
17 |
8 |
2 |
100 |
|
|
|
|
ВАРИАНТ № 3 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
21.8- |
22.2- |
22.6- |
23.0- |
23.4- |
23.8- |
24.2- |
24.6- |
mx |
|
X |
22.2 |
22.6 |
23.0 |
23.4 |
23.8 |
24.2 |
24.6 |
25.0 |
|
|
0.9-1.1 |
3 |
2 |
1 |
|
|
|
|
|
6 |
|
1.1-1.3 |
|
|
4 |
5 |
|
|
|
|
9 |
|
1.3-1.5 |
|
|
10 |
7 |
6 |
|
|
|
23 |
|
1.5-1.7 |
|
|
|
12 |
9 |
5 |
|
|
26 |
|
1.7-1.9 |
|
|
|
|
7 |
4 |
3 |
|
14 |
|
1.9-2.1 |
|
|
|
|
|
5 |
9 |
8 |
22 |
|
my |
3 |
2 |
15 |
24 |
22 |
14 |
12 |
8 |
100 |
21
ВАРИАНТ № 4
Y |
21.0 |
21.3 |
21.6 |
21.9 |
22.2 |
22.5 |
22.8 |
23.1 |
mx |
X |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0.90 |
1 |
3 |
2 |
|
|
|
|
|
6 |
1.05 |
|
4 |
2 |
3 |
|
|
|
|
9 |
1.20 |
|
|
5 |
7 |
6 |
|
|
|
18 |
1.35 |
|
|
|
6 |
14 |
9 |
|
|
29 |
1.50 |
|
|
|
|
7 |
6 |
7 |
|
20 |
1.65 |
|
|
|
|
|
6 |
7 |
5 |
18 |
my |
1 |
7 |
9 |
16 |
27 |
21 |
14 |
5 |
100 |
|
|
|
ВАРИАНТ № 5 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
60-68 |
68-76 |
76-84 |
84-92 |
92- |
100- |
108- |
116- |
mx |
X |
|
|
|
|
100 |
108 |
116 |
124 |
|
1.0 |
6 |
2 |
4 |
|
|
|
|
|
12 |
1.3 |
|
3 |
8 |
6 |
|
|
|
|
17 |
1.6 |
|
|
|
8 |
14 |
5 |
|
|
27 |
1.9 |
|
|
|
|
8 |
9 |
|
|
24 |
2.2 |
|
|
|
|
4 |
5 |
6 |
|
15 |
2.5 |
|
|
|
|
|
1 |
1 |
3 |
5 |
my |
6 |
5 |
12 |
21 |
26 |
20 |
7 |
3 |
100 |
|
|
|
ВАРИАНТ № 6 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
50-62 |
62-74 |
74-86 |
86-98 |
98- |
110- |
122- |
134- |
mx |
X |
|
|
|
|
110 |
122 |
134 |
146 |
|
0.7-1.1 |
2 |
3 |
5 |
|
|
|
|
|
10 |
1.1-1.5 |
|
6 |
3 |
5 |
|
|
|
|
14 |
1.5-1.9 |
|
|
5 |
8 |
15 |
|
|
|
28 |
1.9-2.3 |
|
|
|
6 |
9 |
10 |
|
|
25 |
2.3-2.7 |
|
|
|
|
1 |
6 |
8 |
|
15 |
2.7-3.1 |
|
|
|
|
|
3 |
4 |
1 |
8 |
my |
2 |
9 |
13 |
19 |
25 |
19 |
12 |
1 |
100 |
|
|
|
ВАРИАНТ № 7 |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Y |
10-30 |
30-50 |
50-70 |
70-90 |
90- |
110- |
130- |
150- |
mx |
X |
|
|
|
|
110 |
130 |
150 |
170 |
|
50-150 |
|
|
|
|
|
3 |
7 |
2 |
12 |
150-200 |
|
|
|
|
5 |
4 |
6 |
|
15 |
200-250 |
|
|
|
7 |
9 |
8 |
|
|
24 |
250-300 |
|
|
5 |
14 |
7 |
|
|
|
26 |
300-350 |
|
4 |
7 |
5 |
|
|
|
|
16 |
350-400 |
3 |
4 |
|
|
|
|
|
|
7 |
my |
3 |
8 |
12 |
26 |
21 |
15 |
13 |
2 |
100 |
22