- •2.Объекты ми:
- •4. Система анализа информации представляет собой набор современных логических, эконом- математических и эконом- стат методик обработки информации:
- •5.Основные направления анализа полученной информации
- •6. Разработка маркетинговой стратегии:
- •5. Формулирование цели маркетингового исследования. Формирование рабочей гипотезы. Методы генерирования рабочих гипотез.
- •6. Разработка плана маркетингового исследования.
- •7. Сбор и анализ вторичной информации.
- •8. Анализ избранных случаев.
- •9. Метод фокус-групп: характеристика и этапы использования.
- •10. Глубинные интервью: характеристика и этапы использования.
- •11. Проекционные методы (пм) исследования: характеристика и этапы использования.
- •12. Общая характеристика выборочных методов.
- •13. Детерминированные и вероятностные методы расчета выборки.
- •14. Расчет размера и ошибки выборки в случае вероятностного метода отбора.
- •15. Методы проведения опроса. Этапы использования метода опроса.
- •16. Разработка анкеты. Формулировка и оценка вопросов. Выбор последоват. Вопросов. Тестирование анкеты и ее корректировка.
- •21.Концепция причинности в маркетинге. Причинно-следственные связи.
- •22.Этапы разработки и проведения эксперимента.
- •23.Обеспечение валидности экспериментов. Возможные угрозы валидности. Контроль факторов, снижающих валидность.
- •24.Классические модели эксперимента: предварительные модели.
- •25.Классические модели эксперимента: истинные модели.
- •26.Классические модели эксперимента: модели квазиэксперимента.
- •27.Статистические модели эксперимента.
- •28.Пробный маркетинг как вид контролируемого эксперимента.
- •29. Подготовка данных к анализу: редактирование и кодирование данных. Категориальная и дихотомическая кодировка.
- •30 Подготовка данных к анализу: составление базы данных, табулирование, корректировка.
- •31 Логические методы анализа: экспертный анализ, контент – анализ.
- •32 Построение частотных распределений. Показатели центра распределения.
- •33.Показатели вариации и формы распределения данных.
- •34.Этапы проверки гипотез о связях между переменными. Нулевая и альтернативная гипотезы. Статистический критерий. Уровень значимости. Критическая область.
- •35.Построение таблиц сопряженности признаков. Введение третьей переменной.
- •36. Показатели оценки статистической значимости и тесноты связи переменных, включенных в состав таблицы сопряженности.
- •40. Многофакторный дисперсионный анализ. Ковариационный анализ.
- •40.Ковариационный анализ.
- •41. Корреляционный анализ.
- •42. Регрессионный анализ.
- •43. Множественный регрессионный анализ. Нелинейная регрессия.
- •44. Метод пошаговой регрессии. Проблема мультиколлинеарности.
- •45. Оценка регрессионной модели. Проверка адекватности модели регрессии.
- •46. Дискриминантный анализ (да): цели, этапы выполнения
- •48. Кластерный анализ (ка): суть метода, этапы выполнения анализа, вращение факторов.
- •49. Многомерное шкалирование (мш) и совместный анализ (са)
- •50. Международные маркетинговые исследования.
- •51.Отчет о маркетинговом исследовании. Презентация отчета. Поддержка клиента и оценка эффективности проекта.
- •1. Подготовка отчета.
- •17. Измерение и шкалирование. Типы шкал
- •18. Методы сравнительного и несравнительного шкалирования
- •19. Этапы использования метода наблюдения. Оценка надежности наблюдения
- •20. Полевые работы
19. Этапы использования метода наблюдения. Оценка надежности наблюдения
Наблюдение- метод сбора первичной информации путем регистрации определенных фактов, касающихся изучаемого объекта и значимых с точки зрения целей исследования.
Наблюдение: структурированное (конкретное знание, какие факты мы должны запомнить) и неструктурированное (запоминать все)
Этапы использования метода наблюдения:
1.Принятие решения об использовании метода
2.Выбор метода наблюдения
3.Разработка процедуры наблюдения
4.Разработка бланка наблюдения
5.Сбор данных
6.Анализ данных
7.Заключения и рекомендации
Для оценки надежности рассчитывают:
1.Коэффициент согласия наблюдателей (одно и то же событие одновременно наблюдается несколькими наблюдателями)
2.Коэффициент устойчивости (один и тот же наблюдатель проводит наблюдение в разное время)
3.Коэффициент надежности (Различные наблюдатели проводят наблюдение в разное время)
20. Полевые работы
Полевые работы- это мероприятия по сбору первичной информации в форме опроса или наблюдения, проводимые вне офиса.
Основные этапы полевых работ:
Подбор персонала
Обучение персонала
Управление работой полевых работников
Супервайзер – это человек, осуществляющий контроль над правильностью действий интервьюверов и наблюдателей во время полевых работ.
Контроль качества выполнения полевых работ
При сборе данных могут иметь место многие погрешности – невыборочые ошибки. Эти ошибки включают выбор неверных элементов выборки для взятия интервью, неучет мнения тех, кто отказался давать интервью, ложные оценки.
Оценка труда работников
Критерии оценки труда наблюдателей:
- цена и время
- качество проведения наблюдения
- качество данных