- •Утверждено
- •Рецензенты: Научный редактор
- •Содержание
- •I. Основные положения по работе над курсовым проектом по дисциплине
- •1.1. Цель и задачи курсовой работы
- •1.2. Выбор темы курсовой работы
- •1.3. Составление плана работы студента по курсовому проектированию
- •1.4. Написание пояснительной записки и оформление слайдов (плакатов)
- •1.5. Подготовка выступления по работе
- •Iі. Методические рекомендации по содержанию курсовогопроекта
- •2.1. Выбор средств создания приложений
- •2.2. Основные принципы разработки приложений на vba
- •2.3. Описание целей, задач и функциональных возможностей, разрабатываемых приложений
- •1). Тема: Создание приложения на vba создания рабочего расписания
- •2). Тема: Создание приложения на vba избегания риска
- •3). Тема: Создание приложения на vba смо
- •4). Тема: Создание приложения на vba выбора места работы
- •5). Тема: Создание приложения на vba планирования производства
- •6). Тема: Создание приложения на vba оптимизации портфеля ценных бумаг
- •7). Тема: Создание приложения на vba определения курса акций
- •8). Тема: Создание приложения на vba комбинации товаров
- •9) Тема: Создание приложения на vba для расширенного анализа данных
- •10) Тема: Создание приложения на vba для расчета бюджета
- •11) Тема: Создание приложения на vba для биржевых торгов
- •12) Тема: Создание приложения на vba для минимизации затрат на распространения товаров
- •13) Тема: Создание приложения на vba для нефтепереработки
- •14) Тема: Создание приложения на vba для расчета цен американских и европейских опционов
- •Ііі. Теоретические основы принятия решений
- •3.1 Технология разработки решений
- •3.2 Моделирование процесса разработки решения
- •3.3 Использование технических средств в процессе моделирования управленческого решения
- •I. Информационно-справочная база.
- •3.4 Экспертные системы и системы поддержки принятия решений
- •3.4.1 Система поддержки принятия решений в экономике
- •3.4.2. Системы поддержки принятия решений в экологических исследованиях
- •Заключение
- •Литература
11) Тема: Создание приложения на vba для биржевых торгов
Цели: VBA
• Изучить, как приложение из нескольких пользовательских форм, листов, диаграмм и запрашиваемых у пользователей данных может компоноваться для получения одной большой VBА-программы.
Научиться строить прогнозы с помощью методов экспоненциального сглаживания и использовать полученные данные в качестве входных параметров! модели оптимизации производства.
Рассмотреть, как в приложении сымитировать ситуацию смещения периода планирования.
Функциональные возможности приложения:
Приложение предоставляет пользователю следующие функциональные возможности.
На основе полученных ранее фактических данных вычислять оптимальный план производства для периода планирования от 3 до 12 месяцев.
Просматривать фактические данные за прошлый период в графическом и табличном формате одновременно с прогнозами, полученными методом экспоненциального сглаживания.
Добавлять в конец данных за прошлый период новые данные о спросе и стоимости производства, а затем обновлять прогнозы на основе добавленных данных,
Изменять любую константу сглаживания с последующим обновлением прогнозов.
Фактические данные за прошлый период, рассматриваемые приложением, представлены вымышленными ежемесячными статистическими сведениями, полученными с 1995 по 1999 годы. Спрос имеет сезонные колебания с явной тенденцией к увеличению, поэтому для его анализа имеет смысл воспользоваться методом экспоненциального сглаживания Винтерса. Стоимость производства единицы товара не имеет сезонных колебаний, но также склонна к увеличению. Таким образом, для J получения данных о стоимости товара логично воспользоваться методом экспоненциального сглаживания Холта. Пользователь может заменить данные приложения на любые другие (данные хранятся на листе Данные).
Методические указания:
В этом приложении необходимо разработать оптимальный план производства одного товара на протяжении длительного периода. Целью оптимизации является минимизация затрат на производство и хранение продукции. На модель оптимизации накладываются следующие ограничения: объем производства должен быть достаточным для удовлетворения спроса, производство должно выполняться в указанные сроки, а количество производимого товара не должно превышать емкость складов, используемых для его хранения. Такая модель рассматривается во всех книгах по научному управлению. Обычно предполагается, что будущий спрос и стоимость производства единицы товара известны заранее. (О такой модели можно прочитать в главе 3 книги Practical Management Science). На практике параметры, например, будущего спроса, предсказываются на основе ранее полученных данных. В этом приложении с целью предсказания будущего спроса и стоимости производства единицы товара используется экспоненциальное сглаживание. После получения необходимых параметров на их основе формируется оптимальный план производства.
Кроме того, пользователь должен уметь ввести в модель новые данные, выполнить прогнозирование еще раз и запустить приложение, для того, чтобы можно было использовать приложение в ситуации временного смещения периода планирования. Например, можно выполнить оптимизацию данных с января по июнь, получить фактические данные за январь и выполнить оптимизацию с февраля по июль, получить фактические данные за февраль и т.д.