- •2. Дифференцирование функции одной переменной
- •3. Интегральное исчисление
- •3.1. Первообразная и неопределенный интеграл
- •1. Непосредственное интегрирование.
- •2. Метод подстановки.
- •3. Метод интегрирования по частям.
- •3.2. Определенный интеграл
- •2. Формулы объемов тел вращения.
- •5. Основы теории вероятностей
- •Виды случайных событий
- •Полная группа событий
- •Исходы испытания
- •Классическое определение вероятности
- •Статистическое определение вероятности
- •Решение:
- •Решение:
- •Решение:
- •6. Случайные величины и их числовые характеристики
- •6.1. Дискретная случайная величина
- •Свойства математического ожидания
- •Свойства дисперсии
- •Решение:
- •6.2. Непрерывная случайная величина
- •Числовые характеристики непрерывной случайной величины Математическое ожидание
- •Среднее квадратическое отклонение
- •Решение:
- •6.3. Нормальное распределение непрерывной случайной величины (закон Гаусса)
- •7. Элементы математической статистики
- •Оценка параметров генеральной совокупности
- •Литература
- •Содержание
Литература
Лобоцкая Н.Л., Морозов Ю. В., Дунаев А. А. Высшая математика.– Минск: Вышэйшая школа. 1978.
Основы математики и математической статистики: Учебник / И.В.Павлушков и др. – М.:ГЭОТАР-МЕД, 2003
Кудрявцев В.А., Демидович Б. П. Краткий курс высшей математикии. –
6-е изд. - М.:Наука, 1986.
Кильдишев Г. С., Френкель А. А. Анализ временных рядов и прогнозирование. - М.:Статистика,1973.
Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высш. шк., 2000.
Гмурман В. Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. - М.:Высш. шк., 2000.
Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. - 4-е изд. - М.: Наука. Гл. рeд. физ.–мат. лит., 1965.
Морозов Ю. В. Основы высшей математики и статистики: Учебник. – М.: Медицина, 1998. – 232 с.
Шипачев В. С. Высшая математика: Учеб. для вузов. – М.: Высшая школа, 1998. – 497с.
Острейковский В. А. Информатика: Учеб. пообие для тудентов ссузов. – М.: Высшая школа, 2000. – 319.
Информатика: Базовый курс/ С. Симонович и др. – СПб.: Питер, 2002 -640 с.
Гельман В. Я. Медицинская информатика: Практикум (2 – е издание). СПб.: Питер, 2002. – 480 с.
Содержание
1 |
Пределы и их свойства |
3 |
2 |
Дифференцирование функции одной переменной |
8 |
3 |
Интегральное исчисление |
18 |
|
3.1. Первообразная и неопределенный интеграл |
18 |
|
3.2. Определенный интеграл |
25 |
4 |
Дифференциальные уравнения и их применение в медицинской практике |
38 |
5 |
Основы теории вероятностей |
48 |
6 |
Случайные величины и их характеристики |
69 |
|
6.1. Дискретные случайные величины |
69 |
|
6.2. Непрерывные случайные величины |
74 |
|
6.3. Нормальное распределение непрерывной случайной величины (закон Гаусса) |
79 |
7 |
Элементы математической статистики |
84 |
8 |
Приложения |
96 |
9 |
Литература |
104 |
10 |
Содержание |
105 |