Прикладная социология (учебное пособие)

22

Схема 1.2.8.

Основные элементы программы исследования

Интерпретация концептуальной схемы: теоретическая, эмпирическая, операционализация

Типичные ошибки и трудности при разработке программы

1.Сформулированы проблемы, не отражающие реальной ситуации, состояния объекта, сущности проблемной ситуации. Поставлены уже решенные ранее проблемы.

2.Цель исследования не связана с выделенной проблемой, сформулирована абстрактно, не отражает специфики объекта. Не определены задачи исследования.

3.Поставленные задачи оторваны от реальных возможностей, средств исследования.

4.В ходе разработки программы не проведен анализ модели объекта в системе факторов.

5.На основе имеющихся данных трудно установить границы объекта, его состав, структуру.

6.Не обозначен предмет исследования. Дана слишком узкая (широкая) его интерпретация.

7.В ходе работы над программой выяснилось, что теоретически слабо разработано предметное содержание проблемы.

8.В ходе исследования игнорируется значение его теоретической модели. Акцент полностью перенесен на анализ эмпирических показателей.

9.Смешивается теоретический и эмпирический уровень анализа процессов.

25

10.Теоретическая интерпретация проводится фрагментарно. Не установлена логическая связь опорных понятий исследования.

11.В исследовании отсутствуют гипотезы.

12.Ограниченность исходных данных при выдвижении гипотез.

13.Не проведена теоретическая интерпретация гипотез.

14.Основная гипотеза значительно уже (шире) поставленной проблемы (основных задач) исследования

15.Не проведена эмпирическая и операциональная интерпретация гипотез.

16.В ходе эмпирической интерпретации гипотез введен слишком широкий (узкий)круг эмпирических индикаторов.

17.Гипотеза выражает положения, не поддающиеся прямой эмпирической интерпретации.

18.Не соотнесены между собой категории и единицы анализа, не построена схема понятий операциональной интерпретации.

19.Не установлены задания к составлению методики, к процедурам, к проектированию инструментального исследования.

20.Понятия используются в исследовании в различных смыслах, не уточнено их содержание; отсутствует концептуальное единство исследования.

21.Нет логического плана исследования.

22.Не проведена экспертиза программы.

23.Программа не документирована.

2.9.Выборочный метод в социологическом исследовании

Сущность выборочного метода заключается в том, что на основе изучения некоторой части сравнимых по избранным параметрам объектов (в социологии это называется выборочной совокупностью) можно сделать неполное, но правильное умозаключение о всей совокупности исследуемых объектов (генеральной совокупности). Не случайно среди социологов популярен афоризм о том, что выборка есть прикладная философия социологии. Качество выборки - важнейший критерий точности и качества всего социологического исследования. Только корректная организация выборки в социологических исследованиях дает возможность получить правильное и точное социологическое знание.

Выборочный метод занимает в социологии особое место. В этой области широко используются достижения математической и общей статистики, сложилась особая терминология, частный категориальный аппарат.

Основные вопросы выборочного исследования можно сформулировать следующим образом.

- Какое наименьшее число трудящихся необходимо обследовать, чтобы сделать научно обоснованное заключение о генеральной совокупности?

26

-Каким образом отбирать этот минимум, избегая открытой тенденциозности отбора, “запрещающей” равные шансы каждого члена генеральной совокупности попасть в выборку?

-Как выяснить причины и интервал неизбежных ошибок выборки? Можно ли ликвидировать или снизить их роль в социологическом исследовании?

-Какой может быть возможная типология приемов и ошибок организации выборки, какие специфические требования выдвигает организация выборки к социологам? И т.д.

Под генеральной совокупностью понимается все множество социальных объектов с их общими и специфическими свойствами, сторонами и взаимосвязями (например, рабочий класс, учащиеся, пенсионеры

ит. д.). Для того чтобы определить, кто входит в такую совокупность, надо выделить один или несколько признаков и в зависимости оттого, обладают или не обладают лица данными свойствами (свойством), исследователь включает или не включает их в эту совокупность.

Обычно исследователь имеет возможность изучить лишь часть объектов. С этой целью формируется выборочная совокупность. Практика и теоретические расчеты показывают, что на основе изучения части объектов можно судить о целом (обо всех объектах). Практика социологических исследований показывает, что попытки точно отразить генеральную совокупность весьма иллюзорны. Самые точные данные, полученные на основе изучения генеральной совокупности, характеризуют ее весьма приблизительно.

Вэтом отношении выборочная совокупность дает не меньшую, хотя и не большую точность. Порой, обследуя небольшую совокупность, можно уделить намного больше внимания каждому ее члену и поэтому получить более обстоятельное знание в сравнении с поверхностным обследованием каждого члена генеральной совокупности, чем больше выборочная совокупность, тем меньшей точности в измерении величины мы добиваемся.

Ошибки при организации выборки принципиально неизбежны. Целесообразно всякий раз подсчитывать полученную ошибку ре-

презентативности, чтобы читатель представлял себе границы точности и правильно интерпретировал полученные результаты.

2.10.Репрезентативность как характеристика выборочного метода

Всвязи с этим обратимся к понятию репрезентативности - свойству выборочной совокупности воспроизводить параметры генеральной совокупности. Существует также понятие ошибки репрезентативности, которая зависит от изменчивости изучаемого свойства. Если бы все единицы совокупности были одинаковыми, как, например, возраст призывников данного года, то, зная показатель свойства одной единицы (одного призывника), можно было бы предполагать, что и все остальные единицы имеют такой же показатель. На самом же деле свойства различных

27

людей варьируются (изменяются) довольно существенно. Например, возраст людей колеблется от 1 года до 100 лет и более. Чем неоднороднее совокупность, тем больше величина статистической ошибки. А соответственно, тем больше объем выборки.

Репрезентативность выборки обеспечивается рядом процедур, в том числе правильным определением генеральной совокупности, техникой отбора лиц для наблюдения, типом выборки и др.

В основе формирования любой выборки лежат два основных принципа. Первый требует избегать систематической ошибки при отборе лиц для наблюдения, второй - добиваться максимальной точности при определенных затратах сил и времени.

Систематическая ошибка возникает в силу объективных и субъективных причин и сводится к тому, что с одной и той же ошибкой измеряется каждый член совокупности.

Первый вопрос, с которым обычно сталкивается исследователь: каков должен быть объем выборки, чтобы на основе ее изучения можно было сделать обоснованный, достоверный вывод о всей генеральной совокупности? Объем выборочной совокупности зависит от степени распространения изучаемого свойства.

Чем меньше вероятность появления признака, тем больше будет выборка. Вероятность сочетания двух, трех, четырех признаков резко уменьшается, поэтому выборка заметно увеличивается. Например, расчет выборки по 37 признакам определил бы ее объем в 27 тыс. человек.

Объем выборочной совокупности зависит также от величины ошибки, которая допускается при ее формировании. Обычно исследователи исходят из того, что в каждой выборке содержится некоторая ошибка.

Какие величины ошибок допускаются? Величина ошибки может составлять 1, 3, 5 %. Если она превышает 5 %, то суждение не считается достоверным.

Чем меньшую ошибку допускаем, тем большим должен быть объем выборочной совокупности, и наоборот. В практике социологических исследований ученые решают противоречие между затратами сил и средств и допускаемой ошибкой.

Выборка бывает пропорциональная и непропорциональная.

Пропорциональная отражает генеральную совокупность по основным изучаемым признакам. Довольно часто в социологических исследованиях применяется непропорциональная выборка.

Часто начинающие социологи задают вопросы: правда ли, что выборка должна составлять 5% от генеральной совокупности? На основе изложенного можно сделать вывод, что в одном случае достаточно опросить 5% населения, в другом случае это будет явно недостаточно, в третьем случае - слишком много. Например, 5% от 145 млн. населения

28

страны составляет более 7 млн. человек. Физически обработать такой объем информации пока что невозможно.

Как видим, формирование выборки дело сложное, требует учета многих факторов.

2.11. Расчет выборки

Количество членов выборочной совокупности, или иначе говоря, объем выборки можно определить по следующей формуле:

t - отношение “максимальной” ошибки к средней квадратической ошибке, устанавливаемой в зависимости от требуемой степени достоверности и в предположении, что действительная ошибка не превзойдет максимальную;

m(доп.) - допустимая ошибка выборки (выражается в процентах).

Средняя квадратическая ошибка вычисляется по формуле

где х - средняя арифметическая признака в изучаемой совокупности;

n- число обследованных лиц;

∑- знак суммирования.

Показатель m(доп.) выражается в процентах; он может принимать значения 1, 2, 3, 4 и 5%. Больше 5% допускать ошибку нежелательно.

Значение t зависит от вероятности того, что действительная ошибка не превышает допустимую. Так, при вероятности P = 0,997 t=3. При вероятности P = 0,994 t=2.

Если ошибка не должна превышать 2%, то объем выборки n = 3 2σx 2

Необходимое количество наблюдений (объем выборки) изменяется обратно пропорционально квадрату допустимой ошибки, прямо пропорционально дисперсии признака и надежности заключения выражаемого t.

Приведенная формула применима собственно к случайной повторной выборке. Для бесповторной выборки формулы будут иными. Кроме того, эта формула применяется в том случае, если мы раньше

29

изучали этот признак и нам известны его средняя арифметическая (X) и средняя квадратическая ошибка (σx ).

Если же эти данные неизвестны, т.е. мы впервые принимаемся за изучение признака, то можно воспользоваться формулой для определения его доли:

где n - объем выборки;

p и q - вероятности появления признака в выборке;

pq = σ2 - средняя квадратическая ошибка для альтернативных признаков.

В том случае, если неизвестны p и q, берут их наибольшее значение: p=0,5 и q=0,5. Тогда pq=0,25. Этим обеспечивается большая надежность результатов. Приведенные формулы применимы для однородных выборок. Они даны лишь в качестве примеров. Существуют и другие методы расчета выборки, хотя математический аппарат достаточно однороден во всех случаях.

Другая задача - как отобрать людей для обследования?

В практике социологических исследований обычно используются следующие типы выборок.

Случайная выборка заключается в том, что каждый член генеральной совокупности имеет шанс попасть в выборку.

Техника отбора бывает повторной и бесповторной. В урну закладываются номера членов генеральной совокупности, из них выбирается столько номеров, сколько составляют выборку. Номера идентифицированы с фамилиями людей.

Бесповторная случайная выборка заключается в том, что номер в урну не возвращается. Если номера возвращают в урну (если повторно попадает тот же номер его снова возвращают), выборка называется повторной случайной выборкой.

Другой метод отбора - систематический. Он заключается в том, что исследователь берет алфавитный список, например, список избирателей, определяет шаг и затем отбирает фамилии тех лиц, которые будут обследованы. Например, из списка, насчитывающего 3000 фамилий, нам надо отобрать 300 человек, т.е. шаг равен 10. Берем в списке 5-ю фамилию, затем 15-ю, 25-ю и так до конца. В итоге мы отберем 300 человек для обследования.

Типическая (стратифицированная, районированная) выборка позволяет увеличить репрезентативность и точность исследования. Она заключается в том, что, например, предприятия распределяются по некоторым типам. Можно выделить крупные, средние и мелкие предприятия и случайно выбирать единицы из этих трех генеральных совокупностей.

30