Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая ЭД.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
05.06.2015
Размер:
519.68 Кб
Скачать

Прогноз численности умерших от злокачественных новообразований

Прогноз на 3 периода упреждения

Год

t

t2

Прогн.знач

Верх.граница

Нижн.граница

2007

18

324,0

279,036

285,566

272,5052231

2008

19

361,0

275,702

282,232

269,1709231

2009

20

400,0

272,068

278,599

265,5374231

Прогнозирование методом экстраполяции позволило сделать прогноз на последующие 3 года. В 2007 году численность умерших достигнет значения 279 тыс.чел, в 2008 году – 275,7 тыс.чел, в 2009 – 279 тыс.чел.

Доверительный интервал для интервального прогноза σ *tа, где σ – ошибка прогноза, которая составляет 3,08, tа – значение t-статистики при вероятности α=0,05 и числе степеней свободы ν = 16 и равно 2,11.

2.2. Кластерный анализ субъектов рф по заболеваемости злокачественными новообразованиями

Для проведения классификации субъектов РФ заболеваемости злокачественными новообразованиями были выбраны следующие показатели:

Х1 – Мощность амбулаторных учреждений по регионам на 10 000 человек населения;

Х2 – Заболеваемость населения злокачественными новообразованиями, тыс.чел.;

Х3 –Выбросы веществ в атмосферу по регионам, тыс.т.;

Х4 – Умершие в трудоспособном возрасте, тыс.чел;

Х5 – Численность населения, тыс. чел

Анализ данных проводится в пакете STATISTICA

Проведем кластерный анализ по исходным данным, и представим результаты разбиения графически в виде дендрограмм, при этом будут использоваться различные методы объединения кластеров и метрики расстояний. Далее проинтерпретируем наиболее удачные варианты разбиения субъектов на кластеры

Рис. 8 Дендрограмма (взвешенное попарное соединение, Манхэттенское расстояние)

Рис. 9 Дендрограмма (метод полной связи, расстояние Чебышева)

Рассмотрев дендрограммы, можно сделать вывод, что разбиения фактически одинаковы, значит показатели выбраны верно и отражают ситуацию по исследуемым признакам.

Вся совокупность делится на 3 кластера.

В первый кластер входят Москва, Московская обл, Санкт-Петербург, Краснодарский край и Ростовская область – наиболее экономически развитые регионы. Этот кластер характеризуется высокими показателями численности населения, мощности амбулаторных учреждений, заболеваемости населения, умерших, а также относительно невысокими выбросами в атмосферу.

Ко второму кластеру относятся регионы: респ. Татарстан, Челябинская область, Омская обл., респ. Башкортостан, Тюменская обл., Кемеровская область, Пермский край и т.д. Этот кластер характеризуется более низкими величинами показателей, таких как численность населения и мощности амбулаторных учреждений, однако выбросы вредных веществ в атмосферу от стационарных источников, а также численность умерших в трудоспособном возрасте значительно выше, чем в регионах предыдущего кластера.

К последнему кластеру относятся большинство регионов Центрального автономного округа, Южного автономного округа, Северного автономного округа, Дальнего Востока и т.д., например: Белгородская область, Тульская область, Псковская обл., Чеченская респ., респ. Дагестан, Ингушетия, Астраханская обл. Читинская, Магаданская, Калининградская пр. Рассматриваемые области характеризуются невысокими показателями: небольшая численность населения, малая мощность амбулаторных учреждений, низкие значения выбросов в атмосферу, при этом, заболеваемость достаточно значительна. Приведем для наглядности картограмму заболеваемости населения злокачественными новообразованиями по регионам РФ в 2006г.

- менее 159,9 - 160,0-239,9- 240,0-319,9 - 320,0-399,9 - 400,0 и более

Рис. 10 Картограмма заболеваемости населения злокачественными новообразованиями в РФ в 2006 г.

По карте видно, что проведенный кластерный анализ соответствует распределению по областям.