- •Содержание
- •Глава 1. Статистический анализ ситуации проблем заболеваемости населения злокачественными новообразованиями в России………………………………...…....5
- •Глава 2. Статистический анализ показателей характеризующих проблему заболеваемости населения злокачественными новообразованиями..………………15
- •Введение.
- •I. Статистический анализ динамики заболеваемости населения злокачественными новообразованиями
- •1.1 Анализ абсолютных и относительных показателей заболеваемости населения злокачественными новообразованиями
- •Динамика заболеваемости населения злокачественными новообразованиями тыс.Чел,
- •Динамика численности умерших от злокачественных новообразований, тыс.Чел
- •1.2. Анализ структуры заболеваемости населения злокачественными новообразованиями
- •II. Cтатистический анализ показателей характеризующих проблему заболеваемости населения злокачественными новообразованиями
- •2.1. Выявление тенденции и прогноз заболеваемости населения злокачественными новообразованиями
- •Расчет кумулятивного т-критерия для показателя заболеваемости населения злокачественными новообразованиями
- •Расчет кумулятивного т-критерия для показателя численности умерших от злокачественных новообразований
- •Расчет модели заболеваемости населения злокачественными новообразованиями
- •Прогноз заболеваемости населения злокачественными новообразованиями
- •Расчет модели числа умерших от злокачественных новообразований
- •Прогноз численности умерших от злокачественных новообразований
- •2.2. Кластерный анализ субъектов рф по заболеваемости злокачественными новообразованиями
- •III. Заключение
- •Список использованной литературы
Прогноз численности умерших от злокачественных новообразований
Прогноз на 3 периода упреждения |
| ||||
Год |
t |
t2 |
Прогн.знач |
Верх.граница |
Нижн.граница |
2007 |
18 |
324,0 |
279,036 |
285,566 |
272,5052231 |
2008 |
19 |
361,0 |
275,702 |
282,232 |
269,1709231 |
2009 |
20 |
400,0 |
272,068 |
278,599 |
265,5374231 |
Прогнозирование методом экстраполяции позволило сделать прогноз на последующие 3 года. В 2007 году численность умерших достигнет значения 279 тыс.чел, в 2008 году – 275,7 тыс.чел, в 2009 – 279 тыс.чел.
Доверительный интервал для интервального прогноза σ *tа, где σ – ошибка прогноза, которая составляет 3,08, tа – значение t-статистики при вероятности α=0,05 и числе степеней свободы ν = 16 и равно 2,11.
2.2. Кластерный анализ субъектов рф по заболеваемости злокачественными новообразованиями
Для проведения классификации субъектов РФ заболеваемости злокачественными новообразованиями были выбраны следующие показатели:
Х1 – Мощность амбулаторных учреждений по регионам на 10 000 человек населения;
Х2 – Заболеваемость населения злокачественными новообразованиями, тыс.чел.;
Х3 –Выбросы веществ в атмосферу по регионам, тыс.т.;
Х4 – Умершие в трудоспособном возрасте, тыс.чел;
Х5 – Численность населения, тыс. чел
Анализ данных проводится в пакете STATISTICA
Проведем кластерный анализ по исходным данным, и представим результаты разбиения графически в виде дендрограмм, при этом будут использоваться различные методы объединения кластеров и метрики расстояний. Далее проинтерпретируем наиболее удачные варианты разбиения субъектов на кластеры
Рис. 8 Дендрограмма (взвешенное попарное соединение, Манхэттенское расстояние)
Рис. 9 Дендрограмма (метод полной связи, расстояние Чебышева)
Рассмотрев дендрограммы, можно сделать вывод, что разбиения фактически одинаковы, значит показатели выбраны верно и отражают ситуацию по исследуемым признакам.
Вся совокупность делится на 3 кластера.
В первый кластер входят Москва, Московская обл, Санкт-Петербург, Краснодарский край и Ростовская область – наиболее экономически развитые регионы. Этот кластер характеризуется высокими показателями численности населения, мощности амбулаторных учреждений, заболеваемости населения, умерших, а также относительно невысокими выбросами в атмосферу.
Ко второму кластеру относятся регионы: респ. Татарстан, Челябинская область, Омская обл., респ. Башкортостан, Тюменская обл., Кемеровская область, Пермский край и т.д. Этот кластер характеризуется более низкими величинами показателей, таких как численность населения и мощности амбулаторных учреждений, однако выбросы вредных веществ в атмосферу от стационарных источников, а также численность умерших в трудоспособном возрасте значительно выше, чем в регионах предыдущего кластера.
К последнему кластеру относятся большинство регионов Центрального автономного округа, Южного автономного округа, Северного автономного округа, Дальнего Востока и т.д., например: Белгородская область, Тульская область, Псковская обл., Чеченская респ., респ. Дагестан, Ингушетия, Астраханская обл. Читинская, Магаданская, Калининградская пр. Рассматриваемые области характеризуются невысокими показателями: небольшая численность населения, малая мощность амбулаторных учреждений, низкие значения выбросов в атмосферу, при этом, заболеваемость достаточно значительна. Приведем для наглядности картограмму заболеваемости населения злокачественными новообразованиями по регионам РФ в 2006г.
- менее 159,9 - 160,0-239,9- 240,0-319,9 - 320,0-399,9 - 400,0 и более |
Рис. 10 Картограмма заболеваемости населения злокачественными новообразованиями в РФ в 2006 г.
По карте видно, что проведенный кластерный анализ соответствует распределению по областям.