Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Курсовая ЭД.doc
Скачиваний:
14
Добавлен:
05.06.2015
Размер:
519.68 Кб
Скачать

Расчет модели заболеваемости населения злокачественными новообразованиями

год

Заболеваемость населения злокачественными новообразованиями

t

t2

ty

Уt

1990

391,3

1

1

391,30

392,41

1991

398,4

2

4

796,80

397,63

1992

403,2

3

9

1209,60

402,86

1993

409,3

4

16

1637,20

408,08

1994

411,8

5

25

2059,00

413,31

1995

412,5

6

36

2475,00

418,54

1996

422,1

7

49

2954,70

423,76

1997

430,6

8

64

3444,80

428,99

1998

440,7

9

81

3966,30

434,22

1999

441,4

10

100

4414,00

439,44

2000

447,8

11

121

4925,80

444,67

2001

451,3

12

144

5415,60

449,89

2002

453,3

13

169

5892,90

455,12

2003

455,4

14

196

6375,60

460,35

2004

468

15

225

7020,00

465,57

2005

469,2

16

256

7507,20

470,80

2006

475,4

17

289

8081,80

476,03

Итого

7381,7

153

1785

68567,60

7381,67

t = 387,18+5,23t

На основе данных таблицы 5 построим график, отображающий динамику заболеваемости населения злокачественными новообразованиями

Рис 6. Основная тенденция (тренд) динамики заболеваемости населения злокачественными новообразованиями

По рисунку четко прослеживается постоянное увеличение заболеваемости онкологическими болезнями.

Выявленная тенденция развития дает нам основания для прогнозирования. Прогнозирование проведено наиболее распространенным методом: экстраполяцией.

Таблица 6

Прогноз заболеваемости населения злокачественными новообразованиями

Прогноз на 3 периода упреждения

Год

t

Прогн.знач

Верх.граница

Нижн.граница

2007

18

481,25

487,374

475,129

2008

19

486,48

492,600

480,356

2009

20

491,70

497,826

485,582

Прогнозирование методом экстраполяции позволило сделать прогноз на последующие 3 года. В 2007 году заболеваемость новообразованиями составит 481 тыс.чел, в 2008 году – 486 тыс.чел, в 2009 – 491 тыс.чел.

Доверительный интервал для интервального прогноза σ *tа, где σ – ошибка прогноза, которая составляет 2,89, tа – значение t-статистики при вероятности α=0,05 и числе степеней свободы ν = 16 равно 2,11.

Определим тенденцию и модель для численности умерших от злокачественных новообразований за 1990-2006 гг

Таблица 7

Расчет модели числа умерших от злокачественных новообразований

год

Умершие от злокачественных новообразований,тыс. чел

t

t2

ty

Уt

1990

284,4

1

1

284,4

289,94

1991

289,2

2

4

578,4

291,69

1992

296,9

3

9

890,7

293,15

1993

301,3

4

16

1205,2

294,30

1994

300,6

5

25

1503

295,15

1995

295,7

6

36

1774,2

295,71

1996

292,6

7

49

2048,2

295,97

1997

293,1

8

64

2344,8

295,92

1998

293,8

9

81

2644,2

295,58

1999

294,2

10

100

2942

294,94

2000

295,3

11

121

3248,3

294,00

2001

291,5

12

144

3498

292,76

2002

290,3

13

169

3773,9

291,22

2003

288,2

14

196

4034,8

289,38

2004

287,6

15

225

4314

287,24

2005

285,4

16

256

4566,4

284,81

2006

283,7

17

289

4822,9

282,07

Итого

4963,8

153

1785

44473,4

4963,83

t = 287,89+2,2t-0.15t2

На основе данных таблицы 7 построим график, отображающий динамику умерших от злокачественных новообразований

Рис. 7 Основная тенденция (тренд) динамики умерших от злокачественных новообразований

По рисунку четко прослеживается резкое увеличение умерших в 90х гг, далее наблюдается постоянное снижение умерших от онкологических болезней. Выбранная функция является полиномом 2 порядка и наиболее четко описывает данное явление.

Выявленная тенденция развития дает нам основания для прогнозирования.

Таблица 8