2.2. Информационные хранилища данных.

За последние годы предприятия накопили огромное количество информации с помощью приложений, которые заносят информацию о параметрах бизнес-процессов в базы данных и в корпоративных архивах документов. Если эту информацию никак не систематизировать, не представить в едином формате, ее невозможно использовать для анализа деятельности предприятия с целью принятия стратегических решений. Однако именно такие задачи возникают перед руководителями предприятий. Поэтому в начале 90-х годов Билл Инмон предложил концепцию Хранилищ данных. Он предложил разделить всю информацию корпорации на две категории [5]:

- оперативно меняющаяся информация, сосредоточенная в оперативных базах данных и ориентированная на бизнес-процессы;

- выверенная, неизменяемая информация, интегрированная из различных источников, предназначенная для анализа информации.

Было предложено следующее определение:

Информационное хранилище– это предметно-ориентированный, интегрированный, неизменяемый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей поддержки принятия решений.

Из этого определения следуют основные свойства, которыми должно обладать Информационное хранилище:

- Предметная ориентированность. Модель данных Хранилища ориентирована на предметную область. Все направления деятельности компании разбиваются на предметные области, которые подлежат анализу. В результате, информация из различных источников, связанная с определенной предметной областью, собирается в одном месте. При этом данные согласовываются, очищаются, агрегируются. Такая их предварительная обработка упрощает задачу анализа информации и позволяет использовать большое количество данных.

- Интегрированность. Данные поступают в хранилище из различных файловых систем и оперативных баз данных, которые используют разные форматы хранения информации. Одни и те же характеристики объекта в разных базах могут иметь разное наименование. Интеграция объектов позволяет при помещении данных в хранилище использовать единый формат хранения информации, одинаковые наименования характеристик, одинаковые единицы измерения.

- Неизменчивость. Предварительно обработанные и помещенные в Хранилище данные могут использоваться только для чтения. Внесение в них изменений запрещено. Администратор хранилища по расписанию (ежедневно, еженедельно, ежемесячно) добавляет новые данные в Хранилище, но ранее добавленные остаются неизменными. При этом, точно известны источники их получения. Это приводит к повышению достоверности данных.

- Поддержка хронологии. Важнейшее свойство, которое позволяет не только выполнять хронологический анализ данных, но и прогнозировать развитие бизнеса. Здесь важно хранение в хронологическом порядке именно агрегированных показателей (например, объемов продаж за квартал). В Хранилище помещаются «снимки» состояния предметной области на какой-то момент времени. Процедура повторяется в соответствии с расписанием добавления информации в Хранилище. В результате менеджеры соответствующих направлений могут видеть хронологию изменения интересующих их параметров.

Рассмотрим структуру хранения информации в Хранилище. В таких базах информация располагается как бы в многомерном кубе («куб памяти»). Результаты бизнес-процессов являются фактами, которые характеризуются параметрами – мерами.

Например, факт продажи характеризуется мерами: полученная от продажи сумма, объем проданного товара. Факты зависят от измерений: квартала, артикула товара, города (рис.7). Расположение информации в такой структуре напоминает расположение в электронной таблице (например, Excel). Если сделать, например, такие таблицы для каждого города (рис.7) и собрать их месте, тогда каждая такая таблица будет показывать динамику продаж в отдельно взятом городе в зависимости от квартала и артикула товара. Можно сделать «срезы» куба по кварталам или артикулам товара. Измерения могут быть организованы в иерархическую структуру [8] (рис.4.7). Это позволяет реализовывать более сложные запросы к базе. Информация об иерархии измерений хранится в области метаданных [5] (рис.4.6).