39. Применение методов статистического анализа
Применение методов статистического анализа. Методы количественной оценки результатов исследований лесных компонентов разработаны математиками, ботаниками и лесоводами с учетом положений теории вероятности и её практического приложения – вариационной статистики.
Все явления в природе делятся на закономерные и случайные. Закономерныеявления вызываются действием одного фактора, в то время как случайные явления вызываются одновременным действием и взаимодействием двух или большего числа факторов (причин). Примером закономерного явления может служить равномерное движение (человека, автомобиля, самолета), когда результат определяется действием одного фактора – времени движения.
S = V ∙ t; где:S– пройденный путь,V –скорость движения,t– время движения.
В наиболее общем виде эта формула имеет вид:
Y = a ∙ x,; где:Y– зависимая переменная,a– постоянная величина,x– независимая переменная.
Пр.Vстзависит отhст, егоdи показателей формы. Указанные факторы действуют не только каждый в отдельности, но они связаны друг с другом – изменение одного их них ведет к изменению других и их взаимодействие также оказывает влияние на конечный результат.
Случайные или вероятностно-стохастическими - величины, вызываемые одновременным действием и взаимодействием 2-х или большего числа факторов. Такие величины могут быть вычислены лишь с определенной долей вероятности.
Использование вариационной статистики в лесоводственных и лесобиологических исследованиях позволяет решить ряд задач:
дать оценку среднего значения (например, среднего диаметра ствола в древостое), амплитуды и особенностей изменчивости этого показателя;
установить точность исследований и достоверность полученных результатов – статистических показателей, характеризующих степень соответствия объектов при их выборочном изучении (выборочной совокупности) соответствующим параметрам генеральной совокупности;
сравнить данные исследований, полученные в различных лесорастительных условиях;
сравнить между собой особенности изменчивости различных показателей (величин, характеристик) изучаемого объекта;
сравнить данные, полученные разными исследователями;
установить характер взаимосвязи различных показателей (характеристик) объекта исследований;
выявить особенности динамики характеристик объекта;
прогнозировать изменения характеристик объекта за пределами изученной области, и др.
В лесоводственных исследованиях принято изучать выборочные совокупности (выборки), перенося результаты и выводы на генеральную совокупность.
Генеральная совокупность - множество каких-либо однородных изучаемых элементов.
Выборкой– часть ГС, из которой по определенному правилу выделяют некоторое подмножество, которая является объектом анализа.
Статистически обоснованным должен быть и Vвыб(число наблюдений, число деревьев на пробной площади). Он определяется по формуле:N=t2*v2/p2
где: N– число деревьев;t– критерий Стьюдента
(при большом числе наблюденийt= 1,96);
– коэффициент вариации (диаметра ствола
= 20 – 23%);p– допустимая
ошибка опыта (3%).
Для получения необходимой точности опыта число наблюдений должно быть не менее 200. При меньшем числе наблюдений (числе деревьев на пробной площади) распределение их не будет с достаточной точностью отражать особенности варьирования диаметра ствола и других таксационных показателей в генеральной совокупности.