33. Оптимизация систем электроснабжения

Сводится к отысканию минимума хозяйственных затрат на сооружение, а также минимум потерь при эксплуатации.

Анализ, исследование и построение оптимальных систем разбивается на 2 этапа:

1 – анализ системы – изучение поведения и свойств системы, если заданы основные характеристики, структура и характеристики системы электроснабжения. Иногда задача анализа сводится к расчету численных значений показателей их эффективности.

2 – синтез системы – выбор оптимальных структур системы и ее внутренних параметров при заданных характеристиках источников питания с учетом ограничений, накладываемых на СЭС. Иногда задача синтеза сводится к отысканию структуры системы или ее внутренних параметров, определяющих заданное значение критерия эффективности.

Этапы исследования системы электроснабжения:

1. формулирование задачи, раскрывая главную цель и основные условия, с учетом которых решается данная задача.

2. содержательное описание и точная постановка задачи. Выясняется цель и назначение рассматриваемой системы, информация об учитываемых параметрах источника питания, уровень допущений. Происходит оценка критериев эффективности.

3. формализация задачи: разработка модели электроснабжения, аналитическое представление выбранного критерия эффективности.

Разработанная модель СЭС должна обладать:

- независимостью результата решения задачи

- содержательностью – способностью отражать существенные свойства процессов в реальной системе

- дедуктивностью – возможностью конструктивного использования модели для получения результатов с использованием средств и методов той области, в терминах которой формализована решаемая задача.

При разработке модели необходимо:

- выяснить факторы, оказывающие влияние на ход реальных процессов или их результатов

- выбрать те из них, которые поддаются формализованному представлению

- объединить выявленные факторы по общим признакам и по возможности сократить их перечень

- установить количественное соотношение между данными факторами.

4. исследование разрешимости самой задачи, которое включает в себя:

- исследование разрешимости

- выбор метода решения

- исследование технической осуществимости и целесообразности решения задачи, нахождение оптимальной системы выбранным методом. Выбор метода зависит от того, является ли модель детерминированной или стохастической

Детерминированная модель – информация о состоянии и поведении системы не некотором этапе или интервале позволяет полностью описать поведение самой системы вне этого интервала. Если это невозможно по причине появления случайных факторов – модель стохастическая.

Выбор метода решения задачи связан с его технической осуществимостью, которая зависит от технической оснащенности вычислительного процесса. Если количество операций слишком большое, следует вернуться к более раннему этапу решения задачи.

5. разработка алгоритма решения задачи по строению оптимальной системы. Алгоритм – конечный упорядоченный набор правил, указывающих, какие действия и в каком порядке необходимо выполнить, чтобы после конечного числа шагов получить искомый результат.