2.Анализ в системе маркетинга.

Маркетинговый анализ – деятельность по изучению рынка товаров и услуг, спроса и предложения, поведения потребителей, рыночной конъюнктуры, динамики цен с целью лучшего продвижения своих товаров.

В условиях конкурентной борьбы и постоянно меняющейся конъюнктуры рынка очень большое внимание уделяется маркетинговым исследованиям. Рез-ты этих исследований явл-ся основой для форм-ния сметы продаж, планируемых уровней выручки и прибыли от реал-ции продукции.

Маркетинговые исследования- комплексная сис-ма изучения орг-ции про-ва и сбыта товаров и услуг, которая ориентирована на удовлетворение потребностей конкретных потребителей и получение прибыли на основе изучения и прогнозирования рынка.

Целью маркетингового анализа является определение и оценка рынков и внешней среды маркетинга организации для выявления привлекательных возможностей, обнаружения трудностей и слабых мест в ее работе.

Эффективный маркетинговый анализ является необходимым условием разработки планов маркетинговых мероприятий.

Основные функции маркетинга:

1. Аналитическая функция: Изучение рынка проводится по таким критериям, как его географическое положение, ем­кость, спецификация, количество конкурентов, состояние спро­са-предложения на продукт, который предприятие намерено производить (или даже производит) и предложить к продаже.

2. Производственная функция маркетинга включает три подфункции:

Организацию материально-технического снабжения;

Управление качеством и конкурентоспособностью товаров;

Организацию производства новых товаров.

3. Распределительно-сбытовые функции Охватывают все то, что происходит с продуктом после его производства, т.е. речь идет о продвижении его на рынок.

4. Функция управления и контроля. Управленческие функции маркетинга предполагают, прежде всего, организацию планирования хозяйственной деятельности предприятия и управление производством.

Объекты маркетингового анализа:

1. Потребители товаров, или рынок (изуч-е мотивов поведения потребителей, анализ рыночной конъюнктуры, анализ «ниши» рынка, т.е. области деят-ти, в кот пр-е имеет наибольшие возм-ти по реал-ции своих сравнительных преимуществ для увеличения продаж, анализ наиболее эф-х способов продвижения товаров, анализ тенденции изм-я цен, анализ эф-ти рекламной деят-ти).

2. Товар и его свойства (иссл-е св-в продукта, потребит св-в, отличие его от товаров конкурентов, анализ объема товарооборота, опр-е жизненного цикла товара, т.е. продолжительности периода вхождения товара на рынок, периода насыщения рынка товаром, периода падения спроса, когда наступает необходимость модернизации товара или его замены новым товаром, разработка эф-го сервисного обслуживания)

3. Конкуренты (изучить реальных и потенциальных конкурентов, оценить объемы их продаж, доходов, фин. положение, проанализировать политику цен конкурентов, возм-ть потеснения их на рынке, дать осн хар-ки св-в товаров конкурентов, уровень кач-ва, дизайна, сравнить сильные и слабые стороны своей фирмы и конкурентов).

Методы анализа:

- абсолютные, средние и относительные величины;

- динамические ряды и ряды распределения;

- группировки;

- индексный анализ;

- вариационный и дисперсионный анализ;

- корреляционно-регрессионный и многомерный анализ;

- графический метод, трендовые модели, методы экспертных оценок.

В маркетинговом анализе широко применяются матричные модели, в частности стратегические решетки. Их часто используют для целей разработки оптимальной стратегии.

Дополнительно (расшифровка методов анализа):

Абсолютные величины отражают уровень развития явления или процесса. В статистике в отличие от математики все абсолютные вели­чины именованные, обладают конкретной размерностью, а также могут быть положительными и отрицательными.

Относительная статистическая величина представляет собой соот­ношение двух абсолютных величин и, если последние однородны, имея одинаковую размерность, то относительная величина получается без­размерной, принимая статус коэффициента. Например, фондоотдача (оборачиваемость) как отношение стоимости выпущенной продукции к стоимости основ­ных фондов является коэффициентом. Относительные величины применяются для качественного статисти­ческого анализа динамики, структуры, координации, сравнения и ин­тенсивности изучаемых явлений.

Средняя величина всегда обобщает количественное выражение при­знака. Статистическая совокупность содержит некоторое количество стати­стических величин, имеющих, как правило, разные значения и призна­ки, что делает невозможным сравнение нескольких совокупностей в целом. Для этой цели применяется средняя величина, как обобщающий показатель совокупности, характеризующий уровень изучаемого явле­ния или процесса.

Динамические ряды характеризуют явления в их движении во времени.

Ряды распределения рассматривают явления в статике, т.е. на какую-то одну дату или за какой-то единый период времени.

Группировка — это метод экономического исследования, который используется при изучении совокупности (большого количества) качественно однородных явлений. Группировкой называют выделение среди изучаемых явлений характерных групп по тем или иным признакам (группировочный признак). Группировка позволяет изучить те или иные экономические явления в их взаимосвязи и взаимозависимости, выявить влияние наиболее существенных факторов, закономерности и тенденции, свойственные этим явлениям и процессам, классифицировать явления и процессы, а также причины и факторы, обусловливающие их.

Индекный анализ. Индекс – это относительная величина, показывающая, во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях отличается от уровня того же явления в других условиях. По охвату элементов совокупности (ее объектов, единиц и их признаков) различают индексы индивидуальные и сводные (сложные), которые в свою очередь делятся на общие и групповые. Индивидуальные индексы – это результат сравнения двух показателей, относящихся к одному объекту. Пример, индекс цен ip = P1 / P0 характеризует относительное изменение уровня цены единицы каждого вида продукции в отчетном периоде по сравнению с базисным и является качественным показателем. Сводный индекс характеризует соотношение уровней нескольких элементов совокупности (например, изменение объема выпуска нескольких видов продукции, имеющих различную натурально-вещественную форму, или изменение уровня производительности труда при производстве нескольких видов продукции).

Вариацию можно определить как количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности. Изучение вариации позволяет установить зависимость между изменением, кот-ое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение.

Дисперсионный анализ – анализ изменчивости признака под влиянием каких-либо контролируемых переменных факторов. Статистический метод установления структуры связи между результативным и факторными признаками.

Для исследования интенсивности, вида и формы зависимостей применяется корреляционно-регрессионный анализ, который является методическим инструментарием при решении задач прогнозирования. Целью корреляционного анализа является оценка тесноты связи между признаками. Целью регрессионного анализа является установление формы зависимости

Многомерный анализ (также известный как многомерное или многовариантное исчисление) является расширением исчисления функций одной переменной в исчисление функций нескольких переменных: функции, которые дифференцируются и интегрируются, затрагивая несколько переменных, а не одну.