- •Расчетно-графическая работа по дисциплине «Статистика»
- •Оглавление
- •1.Теория
- •2.Статистические показатели экономической преступности
- •1)Анализ интенсивности преступности
- •2)Расчет динамики экономической преступности
- •3)Расчет удельного веса отдельного вида экономического преступления
- •4)Расчет характера преступности
- •5)Дополнительный показатели
- •6. Расчет Территориального Распределения Преступности
- •3.Оценка экономической преступности в 2010 году
- •4. Анализ ряда распределения
- •Интервальный ряд распределения
- •Аналитическая таблица
- •Комбинированная таблица
- •5.Факторный признак
- •6.Результативный признак
- •7.Корелляционно-регрессионный анализ
- •8.Выявление социальных последствий
Комбинированная таблица
У Х |
876 - 1882.2 |
1882.2 - 2888.4 |
2888.4 - 3894.6 |
3894.6 - 4900.8 |
4900.8 - 5907 |
Всего |
690349 - 1364470.6 |
|
|
|
|
5 | |
1364470.6 - 2038592.2 |
|
5 | ||||
2038592.2 - 2712713.8 |
|
|
|
2 | ||
2712713.8 - 3386835.4 |
|
|
|
|
1 | |
3386835.4 - 4060957 |
|
|
|
|
1 | |
Всего |
6 |
2 |
2 |
1 |
3 |
14 |
Вывод:
Связь между факторным (задолженность по налогам и сборам) и результативным (поступление налогов и сборов) признаками тесная
Связь между признаками обратная
Зависимость между признаками линейная
5.Факторный признак
Группы |
xi |
Кол-во, fi |
xi * fi |
Накопленная частота, S |
|x - xср|*f |
(x - xср)2*f |
Частота, fi/n |
690349 - 1364470.6 |
1027409.8 |
5 |
5137049 |
5 |
5055912 |
5112449230348.8 |
0.36 |
1364470.6 - 2038592.2 |
1701531.4 |
3 |
5104594.2 |
8 |
1011182.4 |
340829948689.92 |
0.21 |
2038592.2 - 2712713.8 |
2375653 |
2 |
4751306 |
10 |
674121.6 |
227219965793.28 |
0.14 |
2712713.8 - 3386835.4 |
3049774.6 |
2 |
6099549.2 |
12 |
2022364.8 |
2044979692139.5 |
0.14 |
3386835.4 - 4060957 |
3723896.2 |
2 |
7447792.4 |
14 |
3370608 |
5680499144832 |
0.14 |
Итого |
|
14 |
28540290.8 |
|
12134188.8 |
13405977981804 |
1 |
Средняя взвешенная
Мода
Медиана
Размах вариации
R = Xmax - Xmin
R = 4060957 - 690349 = 3370608
Среднее линейное
Дисперсия
Несмещенная оценка дисперсии.
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
Оценка среднеквадратического отклонения.
Коэффициент вариации
Линейный коэффициент вариации
Коэффициент осцилляции
Относительный показатель квартильной вариации -
Степень асимметрии
As = M3/s3
M3 = 6.4333032494855E+18/14 = 4.5952166067753E+17
M4 = 2.3516969805498E+25/14 = 1.6797835575356E+24
Вывод:
Наиболее часто встречающееся значение ряда – 1171864.43
50% единиц совокупности будут меньше по величине 1813885
Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 866727.77
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 2038592.2 в среднем на 978554.98
Поскольку v>30% ,но v<70%, то вариация умеренная
В анализируемом ряду распределения наблюдается существенная левосторонняя асимметрия (0/0.53 = 0<3)
6.Результативный признак
Группы |
xi |
Кол-во, fi |
xi * fi |
Накопленная частота, S |
|x - xср|*f |
(x - xср)2*f |
Частота, fi/n |
876 - 1882.2 |
1379.1 |
5 |
6895.5 |
5 |
6109.07 |
7464150.74 |
0.36 |
1882.2 - 2888.4 |
2385.3 |
5 |
11926.5 |
10 |
1078.07 |
232447.6 |
0.36 |
2888.4 - 3894.6 |
3391.5 |
2 |
6783 |
12 |
1581.17 |
1250051.54 |
0.14 |
3894.6 - 4900.8 |
4397.7 |
0 |
0 |
12 |
0 |
0 |
0 |
4900.8 - 5907 |
5403.9 |
2 |
10807.8 |
14 |
5605.97 |
15713457.83 |
0.14 |
Итого |
|
14 |
36412.8 |
|
14374.29 |
24660107.72 |
1 |
Средняя взвешенная
Мода
Медиана
Размах
R = Xmax - Xmin
R = 5907 - 876 = 5031
Среднее линейное отклонение
Дисперсия
Несмещенная оценка дисперсии
Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).
Оценка среднеквадратического отклонения.
Коэффициент вариации
Линейный коэффициент вариации или Относительное линейное отклонение
Коэффициент осцилляции
Относительный показатель квартильной вариации -
Степень асимметрии
As = M3/s3
M3 = 35862945676.15/14 = 2561638976.87
M4 = 1.3539120854549E+14/14 = 9670800610392.4
Случайная ошибка дисперсии:
Вывод:
Наиболее часто встречающееся значение ряда – 1882.2
50% единиц совокупности будут меньше по величине 2284.68
Каждое значение ряда отличается от другого в среднем на 1026.73
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 2600.91 в среднем на 1327.19
>30% ,но v<70%, то вариация умеренная
В анализируемом ряду распределения наблюдается существенная левосторонняя асимметрия
Поскольку sEx < 3, то отклонение от нормального распределения считается не существенным