Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Отчёт по ЧМ #1 Потапов.docx
Скачиваний:
12
Добавлен:
16.04.2015
Размер:
54.62 Кб
Скачать

Задание №7

Повторить эксперимент п.6 для задач с плохо обусловленной матрицей.

Матрица 12 типа, 3 порядка; Тип возмущения P.

kEpsA

kEpsB

Ст. число обусловл.

Ошибка решения

ErrEst

(cond)

ErrEst

([P])

ErrEst

([M])

1

0

9.986*105

3.021*10-8

3.02*10-7

5.62*10-9

1.26*106

103

0

9.986*105

3.021*10-8

3.02*10-7

5.62*10-9

1.26*106

106

0

9.986*105

3.080*10-8

8.32*10-8

6.13*10-9

1.26*106

109

0

9.986*105

3.293*10-8

3.57*10-7

1.19*10-8

1.26*106

1012

0

9.986*105

3.617*10-8

­­­­­­­­­­6.16*10-8

1.30*10-7

1.26*106

1015

0

9.986*105

3.381*10-5

3.04*10-7

7.21*10-5

1.26*106

1018

0

1.128*106

1.087*10-1

5.12*10-7

1.34*10-1

1.26*106

0

1

9.986*105

3.021*10-8

3.02*10-7

5.62*10-9

1.26*106

0

103

9.986*105

3.021*10-8

3.02*10-7

5.62*10-9

1.26*106

0

106

9.986*105

3.021*10-8

3.02*10-7

5.62*10-9

1.26*106

0

109

9.986*105

1.986*10-8

1.08*10-4

4.85*10-9

1.26*106

0

1012

9.986*105

9.873*10-8

1.08*10-1

2.32*10-7

1.26*106

0

1015

9.986*105

1.084*10-4

1.08*102

2.17*10-4

1.26*106

0

1018

9.986*105

1.084*10-1

1.08*105

1.96*10-1

1.26*106

1

1

9.986*105

3.021*10-8

3.02*10-7

5.62*10-9

1.26*106

103

103

9.986*105

3.021*10-8

3.02*10-7

5.62*10-9

1.26*106

106

106

9.986*105

3.021*10-8

3.02*10-7

5.62*10-9

1.26*106

109

109

9.986*105

2.591*10-8

1.08*10-4

5.50*10-9

1.26*106

1012

1012

9.986*105

1.356*10-7

1.08*10-1

3.86*10-7

1.26*106

1015

1015

9.986*105

1.445*10-4

1.08*102

3.15*10-4

1.26*106

1018

1018

1.070*106

1.129*10-1

1.08*105

3.06*10-1

1.26*106

Матрица 12 типа, 4 порядка; Тип возмущения P.

kEpsA

kEpsB

Ст. число обусловл.

Ошибка решения

ErrEst

(cond)

ErrEst

([P])

ErrEst

([M])

1

0

1.488*109

1.579*10-5

5.40*10-4

1.04*10-5

6.50*107

103

0

1.488*109

1.579*10-5

5.40*10-4

1.04*10-5

6.50*107

106

0

1.488*109

1.579*10-5

5.44*10-4

1.03*10-5

6.50*107

109

0

1.488*109

3.265*10-5

1.93*10-4

4.04*10-6

6.50*107

1012

0

1.488*109

4.293*10-5

1.03*10-4

6.70*10-6

6.50*107

1015

0

1.488*109

4.579*10-5

2.09*10-4

1.31*10-4

6.50*107

1018

0

1.605*109

6.833*10-2

2.43*10-4

1.15*10-1

6.50*107

0

1

1.488*109

1.579*10-5

5.40*10-4

1.04*10-5

6.50*107

0

103

1.488*109

1.579*10-5

5.40*10-4

1.04*10-5

6.50*107

0

106

1.488*109

1.579*10-5

5.40*10-4

1.04*10-5

6.50*107

0

109

1.488*109

1.971*10-5

1.60*10-1

6.45*10-6

6.50*107

0

1012

1.488*109

1.717*10-5

1.61*102

9.11*10-6

6.50*107

0

1015

1.488*109

1.017*10-5

1.61*102

2.20*10-4

6.50*107

0

1018

1.488*109

1.084*10-1

1.61*108

1.96*10-1

6.50*107

1

1

1.488*109

1.579*10-5

5.40*10-4

1.04*10-5

6.50*107

103

103

1.488*109

1.579*10-5

5.40*10-4

1.04*10-5

6.50*107

106

106

1.488*109

1.614*10-5

5.74*10-4

9.85*10-6

6.50*107

109

109

1.488*109

4.314*10-5

1.61*10-1

4.36*10-6

6.50*107

1012

1012

1.488*109

2.076*10-5

1.61*102

3.89*10-6

6.50*107

1015

1015

1.488*109

1.331*10-4

1.61*105

3.04*10-4

6.50*107

1018

1018

1.527*109

2.346*10-1

1.66*108

3.52*10-1

6.50*107

Вывод: При внесении возмущения только kEpsB (или одновременно kEpsA и kEpsB) в плохо обусловленную матрицу, реальная ошибка и её оценка по числу обусловленности примерно равны при степени неопределённости исходных данных меньше, чем 109. При внесении только возмущения kEpsA реальная ошибка и её оценка по числу обусловленности примерно равны при неопределённости исходных данных меньше, чем 1015. Плохо обусловленная матрица менее подвержена возмущению, чем хорошо обусловленная.