![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •Оглавление
- •Статистическое наблюдение
- •Группировка и сводка статистических данных
- •Обобщающие статистические показатели
- •3.1. Абсолютные величины
- •3.2. Относительные величины
- •3.3. Средние величины
- •3.3.1. Средняя арифметическая
- •3.3.1.1. Метод отсчёта от условного нуля
- •3.3.2. Средняя гармоническая
- •3.3.3. Средняя геометрическая
- •3.3.4. Средняя квадратическая
- •Вариационные ряды
- •Основные показатели вариационных рядов
- •Показатели среднего уровня
- •Средние степенные
- •Медиана
- •Показатели степени вариации
- •4.1.2.6. Виды дисперсий
- •4.1.2.6.1. Правило сложения дисперсий
- •4.1.2.6.2. Эмпирическое корреляционное отношение
- •4.1.2.6.3. Правило сложения дисперсий для доли признака
- •4.1.3. Показатели дифференциации и концентрации
- •4.1.3.1. Показатели дифференциации
- •20 – 30
- •50 – 60
- •4.1.3.2. Показатели концентрации
- •4.1.4. Показатели формы распределения
- •4.1.4.1. Моменты распределения
- •4.1.4.1.1. Начальные моменты
- •4.1.4.1.2. Условные моменты
- •4.1.4.1.3. Центральные моменты
- •4.1.4.2. Показатели асимметрии распределения
- •4.1.4.3. Показатели крутизны распределения
- •4.1.5. Кривые распределения
- •Нормальное распределение
- •Распределение Пуассона
- •Критерии согласия
- •Критерий согласия Пирсона
- •Критерий согласия Романовского
- •Критерий согласия Колмогорова
4.1.2.6.3. Правило сложения дисперсий для доли признака
Правило сложения дисперсий доли признака: общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых дисперсий и межгрупповой.
где
- общая дисперсия
- групповая дисперсия доли признака
- средняя из групповых дисперсий, т.е.
внутригрупповая дисперсия
- межгрупповая дисперсия
- доля изучаемого признака во всей
совокупности (определяется по формуле
средней арифметической взвешенной)
ni – численность единиц в отдельных группах.
Пример 22. Определение дисперсии доли
Определить дисперсию доли сотрудников с высшим образованием по данным, представленным в таблице 32.
Таблица 18. Сведения о сотрудниках с высшим образованием
Номер магазина |
Число сотрудников, чел ni |
Число сотрудников с высшим образованием |
|
Группо- вые диспер- сии |
|
| |
в % |
в долях, pi | ||||||
1 |
43 |
40,2 |
0,402 |
17,286 |
0,240 |
10,337 |
0,917 |
2 |
47 |
43,5 |
0,435 |
20,445 |
0,246 |
11,551 |
0,601 |
3 |
90 |
55,7 |
0,557 |
50,13 |
0,247 |
22,208 |
0,007 |
4 |
36 |
35,4 |
0,354 |
12,744 |
0,229 |
8,233 |
1,355 |
5 |
150 |
70,8 |
0,708 |
106,2 |
0,207 |
31,010 |
3,838 |
6 |
90 |
57,6 |
0,576 |
51,84 |
0,244 |
21,980 |
0,070 |
7 |
34 |
29,1 |
0,291 |
9,894 |
0,206 |
7,015 |
2,246 |
Итого |
490 |
|
|
268,539 |
|
112,334 |
9,035 |
1 способ– найти среднюю долю сотрудников с высшим образованием по всем магазинам, а затем дисперсию этой доли.
Средняя доля сотрудников с высшим образованием по всем магазинам:
Общая дисперсия этой доли:
2 способ– найти среднюю из внутригрупповых дисперсий и межгрупповую дисперсию, а затем их сложить.
Групповые дисперсии для всех магазинов:
0,240
0,246
0,247
0,229
0,207
0,244
0,206
Средняя дисперсия из групповых:
Межгрупповая дисперсия:
Общая дисперсия по правилу сложения дисперсий:
Оба способа дали одинаковый результат.
4.1.3. Показатели дифференциации и концентрации
4.1.3.1. Показатели дифференциации
Квантили или градиенты – такие значения признака, которые делят все единицы распределения на равные численности.
К частным случаям квантилей относятся
квартили,
квинтили,
децили.
Квартили – значения признака, делящие распределение на четыре равные части. Если обозначить значения xi, делящие вариационный ряд на четыре равные части Q1, Q2 и Q3 так, что ниже Q1 лежит ¼ значений xi, ниже Q2 лежит ½ значений, а ниже Q3 ¾ значений, то Q1 называется нижним квартилем, Q2 называется медианой, а Q3 называется верхним квартилем.
|
|
Q3 – третий квартиль (верхний квартиль) | |
| |
Q2 – второй квартиль (медиана) | |
| |
Q1 – первый квартиль (нижний квартиль) | |
| |
|
Квинтили - значения признака, делящие распределение на пять равных частей.
Децили (De) – значения признака, делящие распределение на десять равных частей.
В дискретном ряду децили находятся на основе накопленных частот. Номер k-го дециля равен k/10 части суммы всех частот. Частоты накапливаются до тех пор, пока не будет превзойдён номер дециля. Дециль равняется частоте, соответствующей номеру дециля.
В
интервальном ряду сначала находится
интервал, содержащий первый дециль.
Номер k-го
дециля равен
или
.
По номеру определяется интервал, которому
этот номер принадлежит. Затемk-й
дециль вычисляется по формуле:
где
– нижняя граница интервала, содержащего
k-й
дециль;
– длина интервала, содержащего k-й
дециль;
– накопленная частота интервала,
предшествующему интервалу, содержащему
k-й
дециль;
– частота интервала, содержащего k-й
дециль;
– накопленная частость интервала,
предшествующему интервалу, содержащему
k-й
дециль.
Квантили и квартили вычисляются аналогичным образом.
При изучении дифференциации доходов применяется децильный коэффициент (Kд), представляющий собой отношение девятого дециля к первому децилю. Таким образом измеряется соотношение уровней доходов 10% наиболее обеспеченного и 10% наименее обеспеченного населения.
Пример 23. Определение децильного коэффициента
Определить децильный коэффициент.
Возрастные группы сотрудников, лет xi |
Число сотрудников, чел mi |
Накопленные частоты |
20 – 30 |
11 |
11 |
30 – 40 |
33 |
44 |
40 – 50 |
22 |
66 |
50 – 60 |
15 |
81 |
60 – 70 |
4 |
85 |
Итого |
85 |
|
Номер первого дециля:
Интервал первого дециля: