17 (F17)

1 (Ф1)

4 (Ф4)

2(А₂)

5 (А5)

3 (А3)

14 (К14)

6 (А6)

19 (А19)

8 (F8)

7 (F7)

12 (К12)

15 (K15)

9 (Ф9)

13 (А13)

16 (A16)

20 (A20)

10 (А10)

11 (А11)

18 (А18)

Описание алгоритма. Оператором 1 формируется поток клиентов к оператору банка. Процедура проверки окончания модельного времени выполняется оператором 2. Если клиент обратился до истечения времени Т, он принимается оператором банка. Далее управление передаётся оператору 3, с помощью которого выясняется, свободен ли оператор банка. Если оператор банка свободен, управление передаётся оператору 8, который присваивает моменту начала обслуживания значение момента поступления в систему. Затем операторами 9 и 10 имитируется обслуживание клиента, а оператором 11 проверяется - достаточно ли оставшегося времени до конца работы оператора, чтобы обслужить клиента. Если «да», то управление передаётся операторам 18, 13, 12, 19 для сбора статистических данных. Далее клиент считается обслуженным, управление передаётся на вход оператора 1 для формирования нового поступления.

Если условие, записанное в операторе 2, не выполняется, то управление передаётся оператору 15 для подсчёта числа прогонов (смен работы оператора банка). Далее оператором 16 проверяется - по всем ли прогонам модели собрана статистика. Если «нет», то путём передачи управления оператору 17 переходят к имитации следующей смены работы оператора банка. Переход осуществляется путём установки нулевых начальных значений переменным, циркулирующим в алгоритме. От оператора 17 управление передаётся оператору 1 для формирования первого клиента новой смены.

Если условие оператора 3 не выполняется (клиент поступил в занятую систему), путём передачи управления операторам 4 и 5 имитируется постановка клиента в очередь. Далее управление передаётся оператору 6, проверяющему дождётся ли клиент, находящийся в очереди, своего обслуживания. Если «да», то управление от 7 передаётся операторам 9, 10 для имитации обслуживания. Если «нет», управление передаётся оператору 14, который ведёт подсчёт числа не обслуженных клиентов.

Если условие оператора 11 не выполняется, то управление передаётся оператору 14 для подсчёта числа не обслуженных клиентов.

Если условие оператора 16 не выполнено (все смены просмотрены), управление передаётся оператору 20 для обработки результатов и для вычисления искомых характеристик.

2.2.3. Проверка адекватности результатов имитационного моделирования

После построения модели ее необходимо проверить на соответствие получаемых данных данным объекта (адекватность модели).

Результаты модели считаются адекватными, если они близки к результатам, полученным на объекте при тех же условиях. Адекватность обычно проверяется по каждому из параметров р в отдельности, т.е. собирают статистические данные по одному и тому же параметру на объекте и на модели. Остальные параметры принимают не изменными.

Адекватность проверяется или по соответствию средних значений случайной величины (параметра), или по соответствию дисперсий случайной величины (параметра).

Проверка адекватности по средним значениям параметра. Для этого на объекте и на модели проводится N независимых испытаний. По результатам испытаний находят средние значения откликов (результатов) по каждому параметру р на объекте - и на модели -по формулам:

, .

Определяют оценку дисперсии на объекте - и на модели -по формулам:,.

Вычисляют величину отклонения средних откликов на модели и объекте , определяют дисперсию полученной ошибкипо формуле,t_теор. для выбранного уровня доверия иV = 2(N-1) и t_ф по формуле t_ф = . Если окажется, чтоt_ф t_теор., то модель по параметру р адекватна. Если условие не выполняется, модель по данному параметру р не адекватна.

Проверка адекватности по дисперсии параметра. Для этого по каждому параметру р вычисляется дисперсия по выше изложенной формуле на объекте - и на модели по формуле

.

Адекватность модели проверяется на случайной величине F, которая подчиняется распределению Фишера. Она задана таблично и несёт информацию о соотношении дисперсии откликов модели и объекта.

Из табличных данных при выбранном уровне доверия и степеням свободыV₁=V₂=N определяется теоретическое значение F_теор. Затем вычисляется фактическое значение F_факт.=. Если F_ф F_теор, модель по дисперсии параметра р адекватна. Если условие не выполняется, модель по параметру р не адекватна. Если модель не адекватна по какому-либо параметру, переходят к ее калибровке.