Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Комплекс по МСиП 2014 / вопросы к билетам

.doc
Скачиваний:
18
Добавлен:
15.04.2015
Размер:
25.09 Кб
Скачать

Перечень вопросов к зачету

по курсу «Моделирование систем и процессов»

1. Математические модели. Классификация, назначение, примеры математических моделей.

2. Общее описание этапов создания математической модели объекта на примере системы обслуживания.

3. Модели анализа функционирующих объектов. Методика определения аналитических моделей.

4. Модели функционирующих объектов. Методика определения стохастических моделей.

5. Планирование экстремального эксперимента. Основные понятия (регрессия, факторы, уровень факторов, матрица планирования).

6. Планирование экстремального эксперимента. Методика составления линейного плана, полного и дробного факторных экспериментов, расчета коэффициентов регрессии.

7. Планирование экстремального эксперимента. Методика определения значимости коэффициентов регрессии и статистического анализа регрессии.

8.Модели анализа создаваемых систем. Концептуальное моделирование. Словесное описание объекта, постановка и формализация задачи на примере системы обслуживания.

9. Модели анализа создаваемых систем. Концептуальное моделирование. Постановка и формализация цели, выделение фрагмента модели, детализация (декомпозиция) модели на примере системы обслуживания.

10. Имитационная модель. Основные принципы и этапы построения имитационной модели. Выбор имитаторов, реализующих задачу моделирования, на примере системы обслуживания.

11. Имитационная модель. Основные принципы и этапы построения имитационной модели. Выбор имитаторов «сервисных» функций модели и методика определения числа прогонов модели.

12. Пример имитационной модели производства подшипников. Задача, цель, выбор имитаторов, алгоритм и его описание.

13. Пример имитационной модели работы оператора банка. Задача, цель, выбор имитаторов, алгоритм и его описание.

14. Анализ имитационной модели. Проверка адекватности модели.

15.Анализ имитационной модели. Проверка устойчивости и чувствительности модели.

16. Калибровка модели. Калибровка путем сравнения законов распределения вероятностей в модели и объекте.

17. Калибровка модели. Балансировка и оптимизация модели.

18. Язык моделирования GPSS World. Основные функциональные объекты. Стандартные числовые атрибуты, формат языка, стандартный отчет.

19. Основные операторы языка GPSS World и их формат.

20. Пример простейшей модели системы обслуживания, реализованной на языке GPSS World. Выбор имитаторов, алгоритм, листинг программы.