- •Ростовский государственный экономический университет «ринх»
- •Ростов-на-Дону
- •Оглавление
- •Введение
- •Тема 1. Антивирусные программы
- •1.1. Компьютерные вирусы и антивирусные программы
- •1.2. Программный пакет Антивирус Касперского и работа с ним
- •1.3. Практические упражнения по антивирусной защите
- •Тема 2. Создание sql-запросов в реляционных субд
- •2.2. Запросы на выборку данных из одной таблицы
- •Сотрудники
- •Запрос на выборку всех записей с произвольным набором полей
- •Список сотрудников
- •Сотрудники
- •Синие воротнички
- •Сотрудники
- •Подразделения
- •2.3. Запросы на выборку данных из нескольких таблиц
- •Сотрудники, не имеющие ученых степеней
- •План-график мероприятий
- •2.4. Вычисления и групповые операции в запросах
- •Сотрудники
- •Премирование
- •2.5. Подчиненные (сложные) запросы
- •Электромобили
- •Маршруты
- •Тема 3. Решение экономических задач в ms Excel
- •3.1. Моделирование как метод познания
- •Постановка задачи
- •3.2. Пример моделирования в среде Microsoft Excel
- •Формализация, алгоритмизация и программирование
- •Объединение ячеек
- •Селективные переключатели
- •Цифровые индикаторы
- •Цифровой индикатор суммарной мощности
- •Излучатель сигнала тревоги
- •Прогнозирование
- •3.3. Приближенное решение уравнений в Microsoft Excel
- •Задача о приближенном решении уравнений
- •Отделение корней
- •Решение задач
- •Оформление и программирование
- •Тестирование и отладка
- •Прогнозирование
- •3.4. Задачи линейного программирования
- •3.4.1. Пример решение задачи линейного программирования
- •3.4.2. Лабораторная работа.
- •Тема 4. Электронная почта Outlook Express
- •Библиографический список
- •Информатика
- •Формализация, алгоритмизация и программирование
- •Объединение ячеек
- •Селективные переключатели
- •Цифровые индикаторы
- •Цифровой индикатор суммарной мощности
- •Излучатель сигнала тревоги
- •Прогнозирование
- •Контрольные вопросы по дисциплине "практикум на пк"
Марка
Колесная_формула
Вместимость
Запас_хода
«Жук-3»
3х3
15
100
«Звезда1»
2х2
5
150
«МолнияXLC»
2х3
12
300
«Пчела3»
2х2
3
50
«Экология2»
2х1
2
5
№№
Наименование
Время_года
Расстояние
1
«Романтика»
Весна
20
2
«Культура1»
Осень
50
3
«Экстремальная
экзотика»
Зима
100
4
«Экстремально-познавательный»
Зима
150
Электромобили,
пригодные для использования на всех
маршрутах в зимнее время
SELECT
Электромобили.*
FROM
Электромобили
WHERE(((Электромобили.Запас_хода)>=All
(SELECTМаршруты.Расстояние
FROMМаршрутыWHERE(((Маршруты.Время_года)= ”Зима”));)));
Марка
Колесная_формула
Вместимость
Запас_хода
«Звезда1»
2х2
5
150
«МолнияXLC»
2х3
12
300
Электромобили
Маршруты
Рисунок 2.9. - Пример подчиненного запроса на основе предиката ALL.
Тема 3. Решение экономических задач в ms Excel
3.1. Моделирование как метод познания
Моделирование — исследование каких-либо явлений, процессов или систем объектов путем построения и изучения их моделей; использование моделей для определения или уточнения характеристик и рационализации способов построения вновь конструируемых объектов. На идее моделирования базируется любой метод научного исследования — как теоретический (при котором используются различного рода знаковые, абстрактные модели), так и экспериментальный (использующий предметные модели).
В исследуемой сложной системе выделяются наиболее существенные признаки, свойства, связи, а несущественные, с точки зрения исследователя, признаки, свойства, связи не учитываются. Такой подход позволяет построить упрощенную модель сложной системы и приступить к ее изучению. Модель, в широком смысле слова, любой аналог (изображение, описание, схема, чертеж, график, план, карта и т. п.) какого-либо объекта, процесса или явления, используемый для изучения или исследования.
На рисунке 3.1. в виде представлены этапы моделирования, которые, в зависимости от возраста и рода деятельности может применять человек в процессе познания мира и практической деятельности.
Рисунок 3.1. - Этапы познания мира
Прикладное моделирование. В процессе своей повседневной деятельности люди используют различные модели. Появились целые отрасли, в которых моделирование играет ведущую роль. Художники-модельеры конструируют одежду. Дизайнеры создают проекты, предназначенные для формирования эстетических и функциональных качеств окружающего пространства или предметов. Внедрение компьютерных технологий многократно умножило созидательный потенциал творческих людей, позволяя оперативно решать задачи, на которые в недавнем прошлом уходили значительные временные ресурсы.
Научное моделирование призвано подтвердить или опровергнуть научную гипотезу. Гипотеза часто выступает как теоретическое утверждение, которое на данный момент времени еще не доказано экспериментально или имеющимися средствами не может быть доказано в принципе. В научном моделировании можно выделить два базовых направления: материальное моделирование и абстрактное моделирование. Материальное (предметное или физическое) моделирование в качестве моделей использует материальные предметы, абстрактное — математические модели, мысленный эксперимент, образное мышление.
Физическое (экспериментальное) моделирование — замена изучения некоторого объекта или явления экспериментальным исследованием его модели, имеющей ту же физическую природу.
Математическое моделирование — замена изучения некоторого объекта или явления теоретическим исследованием его модели, в основу которой положены подтвержденные практикой теоретические законы.
Модели по области использования классифицируются на:
игровые модели (стратегические, ролевые, имитационные - симуляторы, тренажеры, спортивные);
учебные модели (наглядные пособия, имитационные – тренажеры, обучающие программы);
научно-технические модели (модели объектов, явлений, связей, модели технологических процессов, имитационные - испытательные стенды).
По способу представления модели классифицируются на:
материальные модели (детские игрушки, наглядные пособия, экспериментальные лабораторные установки и модели);
информационные (абстрактные) модели (вербальные2, знаковые - книги, карты, схемы, рисунки, компьютерное моделирование).
В процессе моделирования на языке программирования Microsoft Excel можно выделить несколько этапов: постановка задачи; формализация; составление алгоритма; программирование; тестирование; отладка; оформление; прогнозирование.
В зависимости от сложности поставленной задачи некоторые этапы моделирования могут менять очередность, объединяться или исключаться, в силу отсутствия в них необходимости и/или очевидности решения.