- •Учебно-методический комплекс
- •Рабочая учебная программа утверждаю:
- •Основание
- •1. Цели и задачи дисциплины
- •1.2. Требования к уровню усвоения дисциплины
- •1.3. Связь с другими дисциплинами Учебного плана
- •2. Содержание дисциплины, способы и методы учебной деятельности преподавателя
- •Очная форма обучения
- •Заочная форма обучения (5,6)
- •Заочная форма обучения (3)
- •Заочная форма обучения (3,6)
- •Предмет и задачи курса
- •Парная регрессия и корреляция
- •Модель множественной регрессии
- •3.6. Ошибки спецификации
- •Модели временных рядов
- •4.2.1. Анализ и прогнозирование временных рядов с трендом
- •4.2.2. Анализ и прогнозирование временных рядов с сезонной компонентой
- •4.3. Автокорреляция и авторегрессия между уровнями временного ряда
- •4.4.Анализ и моделирование связи между временными рядами.
- •Указания к выполнению контрольных заданий
- •Задача 1 Задания:
- •3. Торговцу нужно выяснить, как изменяется количество пучков салата, продаваемых ежедневно в розницу. Имеются следующие сведения о количестве и цене:
- •Задача 2 Задания:
- •Задача 3 Задания:
- •Задача 4 Задания:
- •Задача 5 Задания:
- •Использование инновационных методов
Использование инновационных методов
Для осуществления моделирования на реальных выборочных данных используется данные статистических сборников и данные Интернет сайтов (как реальные данные с сайта Росстата и др., так и учебные упражнении, например, www.econ.kuleuven.ac.be/gme , www.econometrics.nes.ru/mkp/ и др.)
Данные используется как на лабораторных работах, так и при самостоятельной работе студентов. Для работы с данными используется MS Excel и пакет прикладных программ Eviews.
Содержание дисциплины ориентируется на образовательную программу Московского государственного университета экономики, статистики и информатики «МЭСИ».
На базе научно-образовательного кружка кафедры МСЭиАР осуществляется решение предпринимательских задач, востребованных практикой.
Используются интерактивные методы обучения: творческие задания; работа в малых группах; обучающие деловые игры; изучение и закрепление нового материала (интерактивная лекция, работа с наглядными пособиями, видео- и аудиоматериалами, сократический диалог); обсуждение сложных и дискуссионных вопросов и проблем.
Рассматриваются в качестве кейсов примеры применения эконометрических методов в социально-экономических исследованиях обсуждаемых в книге Берндта Е.
1 Использованы материалы учебно-методического пособия Ниворожкиной Л.И, Князевского В.С. Житникова И.В.,Федосовой О.Н. Эконометрика, РГЭУ, 2001г.
2Методика расчета этих показателей приводится в курсе общей теории статистики. См., например, Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. - М.: ИНФРА-М, 1998.
3Ниворожкина Л.И., Житников И.В., Федосова О.Н. Эконометрика:Методические указания и задания к контрольной работе/Рост. гос. экон. ун-т., Ростов н/Д, 2001.
4Обычно статистические ППП имеют набор процедур, оценивающих числовые характеристики распределения признаков, включенных в модель. В контрольной работе необходимо привести формулы расчета этих характеристик и их интерпретацию.
5Определение значимости параметров уравнения регрессии подробно рассмотрены в пункте 4 задачи1.