3.1 Формирование блока исходных данных

В соответствии с номером зачётной книжки студент определяет субъект РФ, для которого проводится оценка показателей внешней торговли, и наименования товаров, подлежащих статистическому анализу. Наименования товаров должны сопровождаться кодами по ТНВЭД ТС на уровне 10 знаков (таблица 1), определёнными в соответствии со спецификациями (таблица А.4). Таблицы для выбора исходных данных представлены в Приложении А.

Таблица 1 – Форма представления исходных данных

Регион РФ	Название региона
Наименование товара	Товар 1	Товар 2	Товар 3	Товар 4	Товар 5
Код по ТН ВЭД ТС	Код 1	Код 2	Код 3	Код 4	Код 5

В ходе первичного анализа статистической совокупности данных необходимо скорректировать (проиндексировать) стоимость партий товаров в соответствии с региональным коэффициентом, также указанным в Приложении А. Региональный коэффициент учитывает разницу в величине операционных и административных логистических затрат относительно средних значений по стране.

После этого для целей дальнейшего анализа формируется блок уточнённых исходных данных (таблица 2) для каждого товара.

Таблица 2 – Форма блока статистических исходных данных

№ партии	Товар	Дата поставки	Кол-во, ед. изм.	Стоимость, USD		Форма учёта	Страна-контрагент	Процедура
				партии товара	единицы товара

Согласно данной таблице, студенту необходимо самостоятельно рассчитать стоимость единицы товара в партии (цену) и определить форму учёта партии (экспорт или импорт) по применяемой таможенной процедуре. Следует заметить, что для целей курсовой работы все временные циклы переработок, а также сроки временного ввоза и вывоза учитываются как более 1 года.

3.2 Статистика внешнеторговых поставок

На основе анализа уточнённых исходных данных (таблица 2) студенту необходимо определить максимальное и минимальное значение объёма партии поставки, а также рассчитать его среднее значение, среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации. Дать характеристику полученным значениям.

Среднее (арифметическое) показывает усреднённое значение индивидуальных значений показателя.

, (1)

где х_i – фактическое значение i-го показателя;

n – общее количество значений в статистической совокупности.

Среднеквадратическое отклонение – величина, на которую в среднем по совокупности индивидуальное значение признака отличается от среднего значения.

, (2)

где х_i – фактическое значение показателя;

х_ср – среднее значение показателя;

n – общее количество значений в статистической совокупности.

Коэффициент вариации – показывает меру рассеивания случайных величин, однородность совокупности. Если коэффициент вариации меньше 0,33, то распределение считается нормальным, а совокупность – однородной.

. (3)

Далее студенту необходимо сформировать дискретные вариационные ряды данных по размеру экспортной (импортной) партии поставки. Для этого по каждому товару формируется и заполняется таблица 3. Для товаров «Сигареты» и «Костюмы мужские» формируется интервальный вариационный ряд по размеру поставки (количество интервалов – 6). Значения интервалов определяются по формулам (4) и (5).

Таблица 3 – Вариационный ряд по размеру экспортной /

импортной поставки товара

Размер партии поставки, ед. изм.	Частота	Накопленная частота	Частость, %	Накопленная частость, %
min q
…
max q
Итого		–		–

По каждому сформированному ряду необходимо определить моду и сделать вывод. По данным таблицы 3 построить гистограмму (по частоте) и кумуляту (по накопленной частоте).

После этого формируется многомерный ряд распределения данных по стоимости экспортной (импортной) партии поставки (интервальный) и стране-контрагенту (атрибутивный) (таблица 4). Для интервального ряда распределения необходимо рассчитать величину интервалов (4) и найти их границы.

, (4)

где Х_макс – наибольшее значение показателя;

Х_мин – наименьшее значение показателя;

m – количество интервалов, m = 6.

Нижняя граница первого интервала будет равна минимальному значению показателя. Верхняя граница первого интервала определяется по формуле (5). Это же значение будет являться нижней границей второго интервала.

Х_мин + h (5)

Верхняя граница второго интервала рассчитывается путём прибавления значения величины интервала (h) к нижней границе, и так далее.

Таблица 4 – Многомерный ряд по стоимости экспортной /

импортной партии поставки товара и стране-партнёру

Направление перемещения	Страна-партнёр	Страна 1	Страна 2	…	Страна n	Итого:
Стоимость поставки, USD
…						
…						
Итого:						

По сформированному ряду данных необходимо сделать вывод.

По каждому товару выбирается поставка с наибольшей стоимостью, и по ней оформляется (от руки) статистическая форма учета перемещения товаров (таблица Б.1). Так как данная форма применяется только во взаимной торговле, то для каждой из выбранных поставок определяется дополнительное условие:

• для импортных поставок из стран Запада товары в последующем экспортируются в Казахстан;

• для импортных поставок из стран Восточного региона товары в последующем экспортируются в Беларусь;

• для экспортных поставок в страны Запада товары предварительно импортируются из Казахстана;

• для экспортных поставок в страны Восточного региона товары предварительно импортируются из Беларуси.