- •Министерство образования Российской Федерации.
- •2. Многокритериальность. Особенности многокритериальных задач.
- •3. Однокритериальные задачи исследования операций.
- •4. Понятия и определения.
- •5. Математические модели в задачах оптимизации.
- •6. Постановка задачи оптимизации. Графическая интерпретация задачи оптимизации.
- •7. Классификация хтп и хтс с позиции решения задач оптимизации.
- •8.Критерии оптимальности.
- •9.Технико-экономические критерии (прибыль, норма прибыли)
- •10. Критерий оптимальности в виде алгебраической функции.
- •11.Критерий оптимальности в виде аддитивной функции частных критериев оптимальности.
- •12. Критерии оптимальности в виде линейной функции от управления.
- •13. Критерии оптимальности в виде функционала.
- •14.Линейное программирование. Постановка задачи лп.
- •Математическая формулировка задач линейного программирования.
- •15. Графическое представление задачи лп.
- •16. Симплекс - метод решений задач линейного программирования.
- •17.Метод искусственного базиса
- •18.Оптимальная организация производства продукции при ограниченных запасах сырья.
- •19. Методы оптимизации основанные на классическом математическом анализе.
- •20. Достаточные условия существования экстремума.
- •Условия Сильвестра.
- •22. Задачи на условный экстремум. Теорема Куна-Теккера.
- •23. Метод Штрафов в задачах на условный экстремум.
- •25. Метод неопределенных множителей Лагранжа как частный случай теоремы Куна-Таккера. Пример использования метода (проектирование опт. Бочки)
- •26. Мнл. Распределение потоков сырья между параллельно работающими аппаратами.
7. Классификация хтп и хтс с позиции решения задач оптимизации.
1. Стационарные одностадийные процессы с сосредоточенными координатами. Их математическое описание представляет собой для статических установившихся режимов систему алгебраических уравнений, для динамических – систему обыкновенных дифференциальных уравнений. Стационарными они называются потому, что параметры не являются функциями времени. Для учета нестационарности такие модели адаптируют по параметрам, с дальнейшим сохранением их значений на конечном отрезке времени с последующей адаптацией на следующем шаге.
2. Стационарные процессы с распределенными координатами (например, аппарат ИВ). Математическое описание статических режимов представляет собой систему уравнений в частных производных по пространственным координатам. Динамическим режимам соответствует математическое описание, представляющее собой систему уравнений в частных производных по пространству и временной координате.
3. Многостадийные процессы. Их можно назвать дискретно распределенными. Распределение координат следует воспринимать не в пространстве, а по стадиям технологического процесса. Схематично многостадийность процесса можно изобразить (рис 7.1). Где
–вектор выходных параметров i-ой стадии и он же вход на (i+1)-ую стадию
–вектор управлений
r () – локальный (частный) критерий оптимизации наi-ой стадии.
8.Критерии оптимальности.
Оценку эффективности можно производить, например, по технологическим критериям (например, выход целевого продукта, степень превращения исходного сырья, производительность). В наиболее общем виде оценку качества работы ХТП и ХТС можно произвести, используя экономические критерии. Экономическую эффективность оценивают обычно с использованием следующих показателей как на стадии проектирования, так и при управлении действующим производством.
1.В-выпуск=кол-во ед. продукции/ед. времени
2.Объем инвестиций (капитальных вложений), фонды Ф=кол-во ден.ед.
3.Эксплуатационные расходы Э=кол-во ден. ед./ед. времени
4.Качественные показатели, характеризующие потребительские свойства выпускаемой продукции В=В(x,y,u),Ф=Ф(x,y,u),Э=Э(x,y,u),К=К(x,y,u), где x,y,u-входные, выходные и управляющие координаты объекта.
R=R (В,Ф,Э,К) – обобщенный критерий оптимальности. Представляет собой некоторую функцию от перечисленных выше показателей. Конкретный вид этой функции может быть различен, в зависимости от постановки задачи оптимизации и формулировки критерия оптимальности должен предшествовать тщательный анализ ситуации на производстве. Рассмотрим наиболее часто используемые экономический критерии оптимальности.
1.Себестоимость S пр-полные затраты на производство единицы продукции.
Sп+Sт+Sс=Sпр*B-полные затраты на производство, где Sс=(ден.ед./ед.прод.).-стоимость сырья, Sт=(ден.ед./ед.вр.) – текущие расходы, Sп=(ден.ед./ед.вр.)-постоянные расходы.
Sс= Sс’*В,где Sс’ – с учетом коэффициента расхода сырья, он зависит от режима работы производства.
Sт =Sт’*В, где Sт’ – зависит от объема производства и режима работы.
В текущие расходы можно включать. И зарплату основного персонала.
Sп=Sа+Sр, где Sа – амортизационные отчисления, Sр – часть расходов, определяется затратами на профилактику, зарплату ИТР, затраты на реализацию готовой продукции. Sа=Hа*Ф, где Hа – норма амортизации, Ф – стоимость основных фондов. Hа=(Ф+Р-Л)/(Ф*Т), где Р – затраты на ремонт, Л – ликвидационная стоимость, Т – срок службы фонда. Т зависит от условий ведения процесса, и будет определяться режимами его функционирования.
Используя формулы, приведенную стоимость можно представить в виде
Sпр= Sт+Sс+(Ф+Р-Л)/(Ф*Т)+ Sр/B
Себестоимость, как критерий оптимальности в задачах оптимизации ХТП имеет ”-”:он не учитывает качества выпускаемой продукции. Этот показатель проявляется лишь при ценообразовании для выпускаемой продукции, поэтому в задачах экономической оптимизации ХТП широко распространен показатель прибыли, получаемой при реализации продукта П=В(Sц-Sпр), где П-прибыль, Sц-цена единицы продукции.