- •Министерство образования рф
- •Раздел 1. Учебная программа
- •1.1 Цели и задачи дисциплины
- •1.2 Содержание дисциплины
- •1.3 Контрольные вопросы
- •1.4 Литература
- •Раздел 2. Контрольная работа
- •2.1 Методические указания по выполнению контрольной работы
- •2.2 Задания к контрольной работе. Вариант первый
- •Задача 3.
- •Вариант второй.
- •Задача 4.
- •Вариант третий
- •Вариант четвертый Задача 1.
- •Задача 4.
- •Вариант пятый
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4.
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Вариант шестой Задача 1.
- •Задача 2.
- •Задача 3.
- •Задача 4
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 7.
- •Вариант седьмой Задача 1.
- •Задача 2,
- •Задача 3.
- •Задача 4
- •Задача 5.
- •Задача 6.
- •Задача 7.
1.3 Контрольные вопросы
1. Предмет статистики. Основные задачи статистики.
2. Основные понятия статистической науки.
3. Основные стадии статистического исследования.
4. Организационные стадии статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения по времени регистрации наблюдаемых факторов.
5. Ошибки наблюдения. Меры по обеспечению точности статистического наблюдения.
6. Группировка - основа научной обработки данных статистики.
7. Виды группировок, их характеристика.
8. Определение числа групп, величины интервалов. Специализированные интервалы.
9. Ряды распределения, их виды.
10. Относительная величина в статистике. Виды относительных вели чин.
11. Определение статистической средней. Виды средних и способы их вычислений.
12. Средняя арифметическая, простая и взвешенная. Свойства средней арифметической.
13. Вычисление средней арифметической по данным вариационного ряда распределения. Метод моментов.
14. Структурные средние и способы их вычисления.
15. Вариации признака. Размах вариации. Среднее линейное отклонение.
16. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Коэффициент отклонения.
17. Определение дисперсии методом моментов. Дисперсия альтернативного признака.
18. Свойства дисперсии.
19. Анализ сгруппированных данных. Правило сложения дисперсий.
20. Виды и формы связи. Задачи статистики в изучении и измерении связей.
21. Важнейшие методы статистики, применяемые в анализе связи между явлениями. Метод приведения параллельных данных.
22. Метод группировок, как способ изучения связи между явлениями.
23. Корреляционный и регрессионный методы анализа связи.
24. Уравнение регрессии. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
25. Понятие ряда динамики. Основные правила построения рядов динамики.
26.Виды рядов динамики.
27. Аналитические показатели ряда динамики и способы их вычисления.
28. Средний уровень ряда динамики и способы его вычисления.
29. Основная тенденция ряда динамики и методы ее выявления.
30. Понятие об индексах. Индивидуальные и общие индексы.
31. Индексный метод анализа среднего уровня.
32. Понятие о выборочном наблюдении. Теоретические основы выборочного наблюдения.
33. Генеральная и выборочная совокупность. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
34. Определение ошибки выборки для средней.
35. Определение ошибки выборки для доли.
36. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность.
37. Определение необходимой численности выборки
1.4 Литература
1. Адамов В.Е. и др. Статистический словарь. М. Финансы и статистика. 1989.
Боярский А.Я., Викторова Л.Л., Гольдберг А.М. и др. Общая теория статистики. Учебник для экономических специальностей ВУЗов. Под ред. А.М.Гольдберга. М. Финансы и статистика. 1985.
3. Боярский А.Я., Трудова М.Г., Щепилов М.Г. и др. Общая теория статистики. Учебник для экономических специальностей ВУЗов. Под ред. А.Я. Боярского, Г.Л. Громыко. М. МГУ. 1985.
4. Громыко Г.Л. Общая теория статистики. М. МГУ. 1987.
5. Джессен Р.Дж. Методы статистических обследований. Пер. с англ. под ред. Е.И.Четыркина. М. Финансы и статистика. 1985.
Елисеева И.И. Комплексное использование индексного и регрессионного методов анализа. Л. ЛФЭИ. 1981
Ефимова М.Р, Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 1998.
Теория статистики: Учебник/ Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1996.
9. Зубов В.М. Введение в статистический метод. Общая теория статистики. Учебное пособие. Красноярск. КГУ. 1984.
10. Ковалевский Г.В. Индексный метод в экономике. М. Финансы и статистика. 1989.
11. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики. Учебник для экономических специальностей ВУЗов. М. Финансы и статистика. 1984.
12. Симчера В.М. Методы сравнительного анализа статистических данных. Учебное пособие. М. ВЗФИ. 19987.
13. Общая теория статистики. М. 1994.