решетку которых входит фтор (на пример, аппатита), используют методику активационного анализа, по .которой выделяется и количественно оценивается флюорит.

§ 116. СТРОИТЕЛЬНЫЕ И НЕКОТОРЫЕ ДРУГИЕ ПОЛЕЗНЫЕ ИСКОПАЕМЫЕ

Строительные материалы. Известняки, глины, гравий, песок, сланцы проявляются по комплексу признаков, указанных в § 85. Поскольку этот вопрос был разобран достаточно подробно, нет оснований вновь к нему возвращаться. В настоящем параграфе рассмотрим только признаки выявления и оценки некоторых нерудных полезных ископаемых, имеющих существенное значение для промышленности. К таким следует отнести асбест, барит, и графит.

Асбест. Поисковыми признаками асбеста являются его высокое -тепловое сопротивление, низкие плотность и прочность. Как следствие этого, при пересечении скважинами линз и жил асбеста они должны отмечаться повышенной интенсивностью рассеянного гамма-излучения, положительными аномалиями теплового 1P P поля, йысокими удельными сопротивлениями, повышенным интервальным временем и малой продолжительностью проходки.

Барит. Выделение баритоносных пород представляет относительно несложную задачу. Эти породы проявляются четкими депрессиями на кривых /VVíB B uB ,B /vvB ,B фB B и повышенной интенсивностью характеристического излучения в области энергий £кB B ~ 31,8 — 4-37,3 кэВ (см. рис. 203). Дополнительным диагностирующим признаком может служить образование

радиоактивного изо топа 5б7P ВаP (Т1/2B B = 2,6, м, ааB B = 1,25 б, ЯтB B = 0,66 МэВ) на быстрых нейтронах и изотопа ТеВа (Г1/2B =85B м, сгаB =0,38B б, £vB =B 1,43 МэВ) — на медленных.

Графит. Зоны пересечения скважиной графита четко выделяются на диаграммах низким электрическим сопротивлением, резкими положительными аномалиями потенциалов электродных, собственной и вызванной поляризации, отсутствием аномалий на диаграммах потенциалов гальванических пар, низкой продолжительностью проходки, высокими значениями интервального времени, повышенными интенсивностями /№B B пB B и /VViB B фB B и низкими значениями /ПB )ТB и /^.

§ 117. ВОДА

Промышленное скопление погребенных вод приурочено к кол лекторам. Как следствие этого, поиски, разведка и выявление в разрезах скважин водоносных горизонтов начинаются с выделения коллекторов по признакам, указанным в § 87. Наибольший 'интерес представляют поиски промышленных скоплений пресных вод. В терригенном разрезе коллекторы, насыщенные этими водами, при достаточно высокой минерализации глинистого, раствора четко выделяются на диаграммах потенциалов собственной поляризации положительными аномалиями ДС/СB 11.B По амплитудам этих аномалий можно определить минерализацию пластовых вод при условии достаточно высокой минерализации фильтрата глинистого раствора, обеспечивающей минимальное влияние потенциалов течения.

При промышленной оценке водоносных коллекторов в карбонатных отложениях ведущее значение имеют следующие методы: нейтронный, рассеянного гамма-излучения, ультразвуковой и сопротивлений (экранированный зонд во временном варианте). Эти методы позволяют выделить высокопористые разности горных пород', к которым приурочены наибольшие притоки погребенных вод.

Промышленные скопления пресных вод обычно залегают на относительно небольшой глубине, в условиях которой опробование скважин не представляет серьезных затруднений. Выделенные по геофизическим данным интервалы проверяются на при ток методами резистивиметрии и дебитометрии. Дебитометрия позволяет наиболее однозначно установить места притоков вод и их продуктивность.

275

При поисках и разведках термальных вод основным методом является термометрия. Водоносные горизонты выделяются на термограммах положительными аномалиями температур [37].

Запасы погребенных вод подсчитывают по эффективной мощности и коэффициенту пористости (см. гл. XIV), определенным комплексом геофизических методов. В случае пресных вод при определении kaB B наибольшие погрешности возникают при недоучете влияния глинистости.

276

Глава XIX

ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕКТРОННО-ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ ПРИ ИНТЕРПРЕТАЦИИ РЕЗУЛЬТАТОВ ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ИССЛЕДОВАНИЙ СКВАЖИН

ОбъемT информации, получаемой при современном комплексе геофизических исследований скважин, требует больших затрат труда и времени для ее обработки. Как следствие этого, детальная интерпретация данных исследований часто охватывает только наиболее перспективные участки разрезов скважин. При такой интерпретации возможны пропуски залежей полезных ископаемых.T

ДляT ускорения процесса интерпретации данных геофизических исследований скважин, повышения точности и объективности за счет использования всего комплекса геофизических и геологических данных в настоящее время широко применяют электронно-вычислительную технику [4, 6, 53, 54 и др.].T

АппаратT обеспечения работы электронно-вычислительных машин, попутно используемый для сбора и хранения всей геофизической информации по скважинам, позволяет при необходимости с минимальной затратой времени получить эту информацию.T

§ 118. ОБЩИЕ СВЕДЕНИЯ

ПриT интерпретации результатов геофизических исследований скважин с помощью электронно-вычислительных машин решают следующие задачи.T

1T . Предварительная обработка диаграмм: проверка стандарт-сигнала и нуль-сигнала масштабов регистрации, осуществление единой привязки диаграмм по глубине.T

2T . Индивидуальная интерпретация диаграмм: определение границ объектов, различающихся по физическим свойствам, введение поправок за влияние скважины, вмещающих пород, скорости регистрации диаграмм и инерционности аппаратуры. Оценка физических свойств пород по алгоритмам, используемым при обычной (неавтоматической) интерпретации.T

3T . Комплексная интерпретация диаграмм: расчленение разрезов скважин по литологии пройденных пород, выделение и количественная оценка коллекторов, выявление полезных ископаемых и определение их содержания.T

4T . Ускорение процесса статистической обработки экспериментальных данных (в частности, с целью наиболее обоснованной интерпретации данных наклонометрии и отыскания уравнений регрессии между физическими свойствами пород и геофизическими параметрами, измеряемыми в скважинах).T

5T . Построение проекций скважин по данным инклинометрических измерений.T

6T . Решение задач корреляции разрезов скважин, цикличности осадконакопления и другие.T ИспользованиеT электронно-вычислительной техники при обработке всей геофизической

информации по отдельным скважинам называется системой оперативной интерпретации.T

ВT настоящее время в СССР, как и за рубежом, разработано большое число систем оперативной интерпретации, различающихся отдельными элементами, объемом используемой информации, алгоритмами решения задачи. Из этих систем в СССР наиболее известны системы

«Каротаж-1», «Ц-2», «ГИК-2», за рубежом — системы «Comlog», «Epilog», «Saraband» и «Coriband».T

ПоT характеру комплексной обработки исходного материала системы оперативной интерпретации подразделяются на непрерывную — точечную («ГИК-2», «Coriband») и пластовую

(«Каротаж», «Ц-2» и др.).T

ОтличительнаяT особенность первой группы системы заключается в том, что до последнего этапа — комплексной интерпретации расчленения пород по литологии, определение их коэффициента пористости и других количественных характеристик обработку данных всех измерений геофизических параметров осуществляют по отдельным точкам.T

ВоT второй группе систем после выделения объектов, различающихся физическими свойствами, и определения глубин залегания их границ вычисляют оптимальные значения геофизических параметров этих объектов, по которым рассчитывают физические свойства, выдаваемые на печать в виде прямоугольных (ступенчатых) графиков. В дальнейшем эти данные

277

используют при определении литологии и количественных характеристик пород, о которых говорилось выше. Обе системы имеют свои преимуществаT

иT недостатки.T

НедостатокT систем первой группы — невозможность точного определения физических свойств, а следовательно, невозможность достоверной комплексной интерпретации по геофизическим параметрам, измеренным в точках, расположенных в области перехода от одних пород к другим. Этот недостаток в осадочных породах частично компенсируется природой их образования, для которых обычно характерны постепенные изменения в составе пород при переходе от одной формации к другой.T

ПреимуществоT систем второй группы — более точное определение физических свойств породы по оптимальным величинам геофизических параметров. Однако эта группа не лишена недостатка, присущего также способам неавтоматической интерпретации. Физические свойства пород определяются в оптимальной области и распространяются на весь объект, что может привести к ряду погрешностей, как, например, к завышению коэффициента пористости, преуменьшению глинистости и др.T

ВесьT процесс машинной интерпретации результатов геофизических исследований скважин протекает по схеме, приведенной на рис. 205. При этом последовательность обработки материаловграф может быть либо закрепленным, либо изменяться программистом в зависимости от наличия тех или иных исходных данных.T

РисT . 205. Блок-схема автоматизации процесса оперативной интерпретации данных

геофизических исследований скважин

КакT видно из схемы, при регистрации геофизических параметров в скважине в аналоговой форме, а также при повторной переинтерпретации старых материалов необходимо их предварительно преобразовывать в цифровую форму, удобную для ввода в машину (магнитная лента, перфолента, перфокарты). Для этой цели используют специальные полуавтоматические и автоматические преобразователи Ф001, Ф014, «Силуэт» и др.T

ЦифроваяT запись выполняется в двоичной системе счисления с числом разрядов до 8 и более. Это дает возможность отсчитать измеряемую величину с необходимой степенью точности. Так, например, восьмиразрядная запись позволяет при числовом значении единицы первого разряда, равном х, получить натуральный ряд значений измеряемого параметра в пределах х — 255x. Данные отсчета наносятся с шагом квантования (по изучаемому разрезу скважины) от 5 до 50 см.T

ШагT квантования выбирают в зависимости от сложности изучаемого разреза и обеспечения требуемой точности интерпретации. Обычно квантование производится с равномерным шагом. Однако в некоторых системах при оцифровке используют шаг квантования, изменяющийся в зависимости от сложности изучаемых участков разреза.T

ДляT решения задач с помощью машинной интерпретации применяют различные программы, представляющие систему алгоритмов, построенных на основе правил обычной интерпретации результатов геофизических исследований скважин.T

РезультатыT интерпретации выдаются на печать в виде, удобном для использования (таблицы, графики изменения физических свойств пород или определяемых свойств — литологии пород, их пористости, нефтегазонасыщения и др. по разрезу скважины).T

ВесьT процесс оперативной интерпретации результатов геофизических исследований скважин с помощью ЭВМ может быть подразделен на три этапа: 1) предварительную обработку исходных данных; 2) индивидуальную интерпретацию; 3) комплексную интерпретацию.T

278