- •Ііі бөлім. Ықтималдықтар теориясы мен математикалық статистика негіздері он бірінші лекция оқиға ұғымы және оның түрлері
- •Оқиға ықтималдығы
- •Комбинаториканың негізгі ұғымдары.
- •Тәуелсіз сынақтар тізбегі.
- •Муавр-Лапластың локальді және интегралды теоремалары.
- •Есептер мен тапсырмалар
- •Он екінші лекция кездейсоқ шамалар
- •Кездейсоқ шамаларға қолданылатын амалдар. (қосымша оқу үшін)
- •Кездейсоқ шаманың үлестiрiм заңы
- •Дискретті кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары
- •Кездейсоқ шаманың дисперсиясы мен орта квадраттық ауытқуы
- •Үзіліссіз кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы
- •Үзіліссіз кездейсоқ шаманың сандық сипаттамалары
- •Есептер мен тапсырмалар
- •Он үшінші лекция негізгі үлестірім заңдары
- •Кездейсоқ шама моменттері.
- •Үлкен сандар заңы
- •1. Чебышев теңсіздігі. Егер кездейсоқ шаманың математикалық үміті мен дисперсиясы белгілі болса, онда мына теңсіздіктер орындалады:
- •Есептер мен тапсырмалар
- •Он төртінші лекция математикалық статистика элементтерi
- •Сенімділік ықтималдық, сенімділік интервал.
- •Есептер мен тапсырмалар
- •Он бесінші лекция пирсонның келісімділік
- •Есептер мен тапсырмалар
- •Қолданылған әдебиеттер
- •Мазмұны
Он үшінші лекция негізгі үлестірім заңдары
1. Биномдық үлестірім. Егер Х кездейсоқ шаманың қабылдайтын мүмкін мәндері болып, ал осы мәндерді қабылдауықтималдығы Бернулли формуласымен анықталса
онда кездейсоқ шама биномдық үлестірім заңымен берілген деп аталады
X |
0 |
1 |
2 |
.... |
n |
.... |
орындалған. Шынымен бұл қосынды Ньютон биномы бойынша:
Теорема. Биномдық үлестірім заңымен берілген X кездейсоқ шамасының математикалық күтімі , ал дисперсиясытең
2. Пуассон үлестірімі. Егер Х кездейсоқ шаманың қабылдайтын мүмкін мәндері болып, ал осы мәндерді қабылдауықтималдығы Пуассон формуласымен анықталса
онда кездейсоқ шама Пуассон үлестірім заңымен берілген деп аталады.
X |
0 |
1 |
2 |
.... |
k |
.... |
.... |
.... |
орындалған. Шынымен:
Теорема. Пуассон үлестірім заңымен берілген кездейсоқ шаманың математикалық үміті мен дисперсиясы мынаған тең
3. Бірқалыпты үлестірім. Үзіліссіз кездейсоқ шаманың үлестірім тығыздығы аралығында тұрақты болып, одан тыс жерде 0-ге тең болса, онда кездейсоқ шамабірқалыпты үлестірілген деп аталады:
.
Бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың үлестірім қисығы (тығыздығы) 1-суреттегідей болады.
F(x) f(x)
Теорема. Бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы
Бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы 2-суреттегідей болады.
Математикалық үмітін есептейік:
Сонымен, бірқалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық үміті мынаған тең екен:
.
Дисперсиясы мынаған тең:
Дәлелдеуі қиын емес.
4. Көрсеткішті (экспоненциалды) үлестірім. Егер кездейсоқ шаманың үлестірім тығыздығы
арқылы берілсе, онда ол көрсеткіштік үлестірім заңымен берілген деп аталады.
Үлестірім тығыздығы графигі 3-суреттегідей болады:
Теорема. Көрсеткішті үлестірілген кездейсоқ шааның үлестірім функциясы
Үлестірім функциясы графигі 4-суретте берілген.
Көрсеткіштік үлестірім заңымен берілген кездейсоқ шаманың математикалық үміті мен дисперсиясы мынаған тең:
5. Қалыпты үлестірім. Егер кездейсоқ шаманың үлестірім тығыздығы
арқылы берілсе, онда ол қалыпты үлестірім заңымен берілген дейді. Мұндағы -параметрлер деп аталады. Қалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың үлестірім қисығы 5-суретте көрсетілген, оны Гаусс қисығы деп те атайды. График х =а түзуіне қарағанда симметриялы орналасқан, максималды мәні мен иілу нүктелері көрсетілген. Бұл нүктелердің барлығын функцияны дифференциалдық есептеулер көмегімен зерттеп те табуға болады.
Теорема. Қалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық үміті , дисперсиясытең.
Шынында да:
интегралы Эйлер интегралы деп аталады.
Қалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың үлестірім функциясы Лаплас формуласы арқылы өрнектеледі
Қасиеттері:
1. Қалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың кесіндісіне түсу ықтималдығы мынаған тең:
мұндағы,
- Лаплас функциясы
2. Қалыпты үлестірілген кездейсоқ шаманың математикалық үмітінен ауытқуышамадан артпауының ықтималдығы мынағын тең:
Осы формуладан ықтималдықты - ның әртүрлі мәндерінде есептейік
Осыдан «үш сигма ережесі» шығады: Егер кездейсоқ шама қалыпты үлестірілген болса, онда оның математикалық үміттен ауытқуының абсолют шамасы үш орта квадраттық ауытқудан () аспайды.