Артамонов статистика(конец)

Объясненная дисперсия – доля вариации данных, учитываемая моделью.

Объясняемая причина и действие – изменчивость, вызванная общими причинами, соответствующая случайной динамике, свойственной этому процессу и всем наблюдаемым значениям.

Окно Бартлетта – сглаживание значений диаграммы взвешенным скользящим средним.

Относительная величина – частное от деления двух статистических величин, характеризующее количественное соотношение, присущее конкретным экономическим явлениям (например, удельный вес городского и сельского населения в его общей численности). Обычно в отвлеченной форме выражает соотношение либо индивидуальных, либо суммарных абсолютных величин.

Относительная величина динамики – относительная величи-

на, которая показывает результат сопоставления уровней одного и того же явления в разные моменты времени или в разные периоды. При этом необходимо обеспечить сопоставимость показателей, участвующих в расчете.

Относительная величина интенсивности – относительная ве-

личина, которая показывает результат сопоставления различных признаков одной совокупности. Примером может быть уровень занятости – отношение числа занятых к численности экономически активного населения.

Относительная величина координации – относительная вели-

чина, которая показывает соотношение между различными частями совокупности. Примером является соотношение числа мужчин и женщин.

Относительная величина сравнения – относительная величи-

на, которая показывает результат сопоставления одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным совокупностям. Например, можно сравнивать размеры основных фондов легкой промышленности двух регионов. При определении относительной величины сравнения необходимо, чтобы сравниваемые показатели вычислялись по одной методике.

Относительная величина структуры – относительная величи-

на, которая показывает удельный вес каждой группы в численности совокупности. Получается делением численности группы на численность всей совокупности.

173

Отчетность – организационная форма статистического наблюдения, при которой сведения поступают в виде обязательных отчетов в определенные сроки и по утвержденным формам. При этом источником сведений, как правило, являются первичные учетные записи в документах бухгалтерского и оперативного учета.

Ошибка выборки – объективно возникающее расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности. Зависит от ряда факторов: степени вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора единиц в выборочную совокупность, принятого уровня достоверности результатов исследования.

Ошибка регистрации – ошибка, которая возникает вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Бывает случайной и систематической, может быть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Ошибка репрезентативности – ошибка, которая возникает в результате того, что состав отобранной для обследования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Ошибка репрезентативности может быть случайной и систематической.

Перегруппировка – вторичная группировка ранее сгруппированных статистических данных.

Перепись – специально организованная регистрация данных. Подавляющая переменная – переменная при расчете множе-

ственной регрессии, которая имеет нулевую (или почти нулевую) корреляцию с критериальной переменной, но коррелирована с одной или несколькими факторными переменными и поэтому подавляет не относящуюся к делу дисперсию независимых переменных.

Подлежащее таблицы – объект изучения (название района, города, предприятия). Обычно подлежащее располагается слева в виде наименования горизонтальной строки.

Подстановка среднего – замена пропущенных данных их средними значениями.

Поле графика – место, на котором выполняется график (листы бумаги, географические карты, план местности и т.п.). Характеризуется форматом (размерами и пропорциями сторон), размер зависит от назначения графика.

174

Полигон частот – ломаная линия, соединяющая точки, соответствующие срединным значениям интервалов группировки и частотам интервалов.

Полный ряд – ряд динамики, в котором одноименные моменты или периоды времени строго следуют один за другим в календарном порядке или равноотстоят друг от друга.

Прерывное (периодическое) наблюдение – наблюдение, кото-

рое повторяется через определенные промежутки времени. Например, ежегодные переписи скота, проводимые по состоянию на 1 января.

Признак – характерное свойство изучаемого явления, отличающее его от других явлений.

Простая таблица – таблица, в подлежащем которой нет группировок, а дается лишь перечень единиц совокупности (перечневая таблица), административных районов (территориальная таблица) или периодов времени (хронологическая таблица).

Пространственный ориентир – ориентир, который определяет размещение графических образов на поле графика. Задается координатной сеткой или контурными линиями и делит поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей.

Прямая связь – связь, при которой с изменением значения факторного признака в одну сторону, в ту же сторону меняется и результативный признак.

Равномерное распределение (термин впервые использован Успенским в 1937 г.) – распределение случайной величины, сосредоточенной в точках, которым приписываются равные вероятности. Непрерывное равномерное распределение сосредоточено на интервале

[a, b].

Равные интервалы группировки – разбивка совокупности по равным интервалам значения признака.

Размах вариации – разность между наибольшим и наименьшим значениями вариантов.

Ранг – порядковый номер объекта в ранжированном ряду. Регрессия – категория задач, цель которых состоит в том, чтобы

оценить значение непрерывной выходной переменной по значению входной переменной.

Результативный признак – признак, который изменяется под влиянием факторных признаков.

175

Ряд динамики – статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t и соответствующий ему уровень развития изучаемого явления у. В качестве показаний времени в ряду динамики выступают либо определенные даты (моменты) времени, либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).

Сводка – систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Серийная выборка – деление генеральной совокупности на одинаковые по объему группы – серии. В выборочную совокупность отбираются серии. Внутри серий производится сплошное наблюдение единиц, попавших в серию.

Систематическая ошибка регистрации – ошибка регистра-

ции, которая может быть как преднамеренной, так и непреднамеренной. Преднамеренная ошибка получается в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные. Непреднамеренная ошибка вызывается различными случайными причинами (небрежностью или невнимательностью регистратора, неисправностью измерительных приборов и т.д.).

Сказуемое таблицы – система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Обычно сказуемое располагается в таблице справа в виде наименования вертикальных граф.

Случайная величина – величина, которая в результате опыта принимает одно и только одно возможное значение, заранее не известное и зависящее от случайных причин, которые заранее не могут быть учтены.

Случайная ошибка регистрации – ошибка регистрации, кото-

рая может быть допущена как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков.

Собственно-случайная выборка – выборочная совокупность образуется в результате случайного (непреднамеренного) отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. При этом количество отобранных в выборочную совокупность единиц обычно определяется исходя из принятой доли выборки.

176

Специальное обследование – наблюдение, при котором требуется дополнительная детализация показателей или сбор данных, не входящих в отчетность или первичный учет.

Сплошное наблюдение – наблюдение, при котором обследованию подвергаются все без исключения единицы изучаемой совокупности. Примером сплошного наблюдения может служить Всесоюзная перепись населения.

Среднее – «центральное положение» (центр) переменной, рассматривается совместно с доверительным интервалом. Чем больше размер выборки, тем более надежна оценка среднего.

Среднее квадратическое отклонение – представляет собой ко-

рень квадратный из дисперсии. Обобщающая характеристика абсолютных размеров вариации признака в совокупности. Выражается в тех же единицах измерения, что и признак (метрах, тоннах, процентах, гектарах и т.д.).

Среднее линейное отклонение – средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней без учета знака этих отклонений.

Средний абсолютный прирост – среднее арифметическое от-

дельных цепных или базисных приростов.

Средний темп прироста – результат вычитания из среднего темпа роста 100%.

Средний темп роста – среднее геометрическое цепных или базисных темпов роста.

Средняя арифметическая простая (невзвешенная) – сумма от-

дельных значений признака, деленная на число этих значений. Средняя величина – обобщающий показатель, в котором нахо-

дят выражение действие общих условий, закономерности изучаемого явления.

Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социальноэкономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Статистическая карта – вид графика, который иллюстрирует содержание статистических таблиц, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. На лист изображения наносится контурная географическая карта, отражающая деление совокупности на группы. Статистическая карта называ-

177

ется картограммой, вся информация на ней отображается в виде штриховки, линий, точек, окраски, отражающих изменение какоголибо показателя. На картодиаграмме на фоне карты присутствуют элементы диаграммных фигур.

Статистическая совокупность – множество объектов или яв-

лений, изучаемых статистикой, которые имеют один или несколько общих признаков и различаются между собой по другим признакам.

Статистическая таблица – наиболее рациональная форма представления результатов наблюдения, статистической сводки и группировки. Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали – графы (столбцы, колонки), которые в совокупности образуют макет таблицы.

Статистический график – одно из самых наглядных средств представления информации. Представляет собой чертеж, на котором при помощи условных геометрических фигур изображаются статистические данные. В результате этого достигается наглядная характеристика изучаемой статистической совокупности.

Статистический индекс – относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.

Статистический показатель – обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности, группы.

Статистический ряд распределения – упорядоченное распре-

деление единиц совокупности на группы по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды могут быть вариационными (количественными) и атрибутивными (качественными).

Статистическое наблюдение – научно организованный сбор массовых данных об исследуемых процессах и явлениях, осуществляемый по заранее разработанной программе. От достоверности и точности сведений, полученных в результате наблюдения, зависит правильность последующих выводов и прогнозов.

Стоимостный показатель – характеристика процесса или явления в стоимостном выражении.

Структурная группировка – группировка, выявляющая состав (строение, структуру) однородной в качественном отношении совокупности по какому-либо признаку.

178

Субъект наблюдения – орган, которому поручается провести наблюдение. Должны быть четко определены его права и обязанности, место и сроки проведения наблюдения.

Счетный контроль – проверка точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или заполнении формуляров обследования.

Текущее (непрерывное) наблюдение – наблюдение, которое ведется систематически. При этом регистрация фактов производится по мере их свершения (например: регистрация актов гражданского состояния, учет произведенной продукции, отпуска материалов со склада, выручки магазинов и т. д.).

Темп прироста – относительный показатель, показывающий на сколько процентов один уровень ряда динамики больше (или меньше) другого, принимаемого за базу для сравнения.

Темп роста – относительный показатель, получающийся в результате деления двух уровней одного ряда друг на друга и умножения на 100%. Темпы роста могут рассчитываться как цепные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с предшествующим ему, и как базисные, когда каждый уровень ряда сопоставляется с базисным.

Типическая выборка – процесс, при котором генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы. Затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность.

Типологическая группировка – группировка, которая характе-

ризует качественные особенности и различия между типами явлений. Тренд – основная закономерность в изменении уровней ряда.

Основной задачейанализа рядов динамики является выявление тренда. Трудовой показатель – статистический показатель, который применяют для определения затрат труда на производство конкрет-

ной продукции.

Уровень рядов динамики – количественная оценка (мера) развития во времени изучаемого явления.

Факторный анализ – сокращение числа переменных (редукция данных) и определение структуры взаимосвязей между переменными, т.е. классификация переменных.

179

Факторный признак – признак, оказывающий влияние на другие, связанные с ними признаки.

Функциональная связь – связь, при которой значение результативного признака целиком определяется значениями факторных признаков. Полностью сохраняет свою силу и проявляется во всех случаях и для всех единиц наблюдения.

Хронологическая таблица – таблица значений признака за любые по величине отрезки времени или на моменты, отстоящие друг от друга по времени на различную длину.

Частная корреляция – корреляция между двумя переменными, вычисленная после устранения влияния всех других переменных. Например, длина волос может коррелировать с ростом человека (чем выше человек, тем короче волосы), однако эта зависимость становится слабой или совсем исчезает, если устранить влияние пола наблюдаемых людей, поскольку женщины обычно ниже ростом и чаще имеют более длинные волосы, чем мужчины.

Экспедиционный способ – способ наблюдения, который заключается в том, что специально подготовленные работники, которых называют счетчиками, сами устанавливают учитываемые факты путем непосредственного наблюдения на основании документов или опроса соответствующих лиц и сами заполняют формуляр наблюдения.

Экспликация графика – пояснение содержания графика. Включает в себя заголовок графика, объяснения масштабных шкал, пояснения отдельных элементов графического образа.

Эксцесс (термин впервые введен Пирсоном в 1905 г.) – величина, которая измеряет «пикообразность» распределения. Если эксцесс значимо отличен от 0, то функция плотности либо имеет более закругленный, либо более острый пик, чем пик плотности нормального распределения. Функция плотности нормального распределения имеет эксцесс, равный 0.

180

СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

Основная1

1.Громыко Г.Л. Общая теория статистики. М.: ИНФРА-М, 1999.

2.Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1995.

3*. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учеб. 2-е изд., испр. и доп. М.: ИНФРА-М, 2001.

4.Общая теория статистики / Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. М.: Финансы и статистика, 1994.

5.Сборник задач по общей теории статистики / Под ред. В.Е. Овсиенко. М.: Финансы и статистика, 1989.

6*. Теория статистики: Учеб. / Под ред. Р.А. Шмойловой. 2-е изд. М.: Финансы и статистика, 1998.

7.Шмойлова Р.А., Садовникова Н.А. Рабочая программа, методические указания и тематика курсовых работ по курсу «Теория статистики». М.: Моск. гос. ун-т экономики, статистики и информатики, 1999.

Дополнительная

1.Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: Наука, 1998.

2.Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984. 3*. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая стати-

стика. М.: Высш. шк., 1998.

4*. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика. М.: ЮНИТИ, 2003.

5*. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие / Р.А. Шмойлова, А.Б. Гусынин, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова; Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2001.

6. Статистика: Курс лекций / Под ред. В.Г. Игонина. М.:

ИНФРА-М, 2000.

1 Источники, отмеченные *, имеются в научной библиотеке ЧелГУ.

181