Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:

Артамонов статистика(конец)

.pdf
Скачиваний:
51
Добавлен:
23.03.2015
Размер:
692.85 Кб
Скачать

Упражнение 1.2. Для выбранной единицы статистической совокупности укажите наиболее существенные признаки, которыми ее можно охарактеризовать.

Упражнение 1.3. Для выбранной единицы совокупности укажите совокупности людей для статистического наблюдения и их основные варьирующие признаки.

Упражнение 1.4. Дайте характеристику признака «численность студентов факультета на 01.01.2005 г.» по содержанию, форме проявления, времени действия, степени проявления и характеру участия в расчетах.

Упражнение 1.5. На основе статистических сборников приведите примеры показателей, характеризующих население России.

Упражнение 1.6. Укажите основные группыметодов статистики.

Тема 2. Статистическое наблюдение

Упражнение 2.1. Разработайте формуляр единовременного обследования жилищных условий студентов вузов города по состоянию на 10.09.2005 г.

Упражнение 2.2. Перепись населения проводилась в период с 15 по 22 января. Критическим моментом было определено 12 часов ночи с 14 на 15 января.

Счетчик пришел в семью:

1)17 января. В этой семье 16 января умер человек. Как должен поступить счетчик: а) не вносить сведения об умершем в переписной лист; б) внести с отметкой о смерти; в) внести без отметки о смерти?

2)20 января и попал на свадьбу. Два часа назад молодожены возвратились из загса после регистрации брака (до этого они проживали вместе, но в зарегистрированном браке не состояли). Что должен записать о каждом из супругов счетчик в ответ на вопрос: «Состоите ли Вы в браке в настоящее время?» – состоит или не состоит?

3)22 января. В семье 14 января родился ребенок. Как должен поступить счетчик относительно этого ребенка: а) внести в переписной лист; б) не вносить в переписной лист?

4)22 января. Один из членов семьи на вопрос «Состоит ли он в браке в настоящее время?» ответил, что не состоит, и показал счетчику свидетельство о расторжении брака, в котором указано, что брак расторгнут 15 января. Несмотря на возражения опрашиваемого, счетчик зарегистрировал его состоящим в браке. Правильно ли поступил счетчик?

143

Тема 3. Группировка статистических данных

Из отчетов 22 заводов отрасли получены следующие данные об их работе в отчетном периоде (табл. 3.1).

 

 

 

Таблица 3.1

 

Итоги работы заводов

 

 

 

 

 

 

Продукция

Стоимость основных

Среднесписочная

Завод

в сопоставимых ценах

производственных

численность рабочих

 

(x1), млрд р.

фондов (x2), млрд р.

(x3), чел.

1

4,2

4,3

345

2

2,9

4,2

257

3

24,0

20,4

457

4

4,9

4,3

223

5

25,4

22,5

478

6

22,9

9,4

412

7

26,2

22,5

554

8

26,6

22,4

432

9

: 101

4,9

500

10

0,6

0,4

122

11

0,9

0,9

211

12

2,6

2,5

155

13

5,5

5,6

145

14

4,2

4,0

244

15

4,9

4,9

137

16

0,9

: 10

90

17

2,3

2,2

111

18

6,4

5,2

109

19

2,9

2,5

112

20

0,9

0,9

78

21

0,4

0,9

50

22

4,9

3,9

150

Упражнение 3.1. С целью выявления зависимости между стоимостью основных производственных фондов и выпуском продукции произведите группировку заводов по размеру основных фондов, образовав k групп заводов с равными интервалами. Величину интервалов определите с помощью правила Стерджесса.

По каждой группе посчитайте: 1) число заводов; 2) стоимость основных производственных фондов (ОПФ) (всего и в среднем на один завод); 3) стоимость валовой продукции (всего и в среднем на один завод); 4) фондоотдачу (в процентах).

Результаты представьте в групповой итоговойтаблице (табл. 3.2).

1 С этого момента заменяйте знак на свой порядковый номер в списке группы.

144

Таблица 3.2

Групповой итог работы заводов

 

Интервал

Кол-во

СтоимостьОПФ,

Стоимостьваловой

 

Груп-

поразмеру

заво-

 

млрдр.

продукции, млрдр.

Фондо-

 

 

 

 

 

па

ОПФ, млрдр.

дов

Всего

 

Всреднем

Всего

Всреднем

отдача

 

 

 

 

 

на1 завод

 

на1 завод

 

I

 

 

 

 

 

 

 

 

II

 

 

 

 

 

 

 

 

III

 

 

 

 

 

 

 

 

IV

 

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

 

 

 

 

 

 

 

 

Сделайте выводы.

Упражнение 3.2. Проведите многомерную группировку, используя метод многомерной средней для 10 заводов (табл. 3.3).

 

 

 

Итог деятельности заводов

 

 

Таблица 3.3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Завод

x1

 

x2

 

x3

Нормированные уровни

 

 

Обобщенный

 

 

 

 

(Pij)

 

 

признак (Pi)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

4,2

4,3

 

345

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2

2,9

4,2

 

257

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3

24,0

20,4

 

457

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4

4,9

4,3

 

223

 

 

 

 

 

 

 

 

 

5

25,4

22,5

 

478

 

 

 

 

 

 

 

 

 

6

22,9

9,4

 

412

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7

26,2

22,5

 

554

 

 

 

 

 

 

 

 

 

8

26,6

22,4

 

432

 

 

 

 

 

 

 

 

 

9

4,9

 

500

 

 

 

 

 

 

 

 

 

10

0,6

0,4

 

122

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xi

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заполните табл. 3.4.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Многомерная группировка

 

 

Таблица 3.4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Интервал

 

Кол-во

Номера

 

Средние значения по признакам

для многомерной

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

средней

 

объектов

объектов

 

x1

 

x2

 

x3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

145

Сделайте выводы о типе таблиц, наличии связи между признаками и т.д.

Упражнение 3.3. Возьмите данные из табл. 3.2 и заполните табл. 3.5. Рассчитайте частоту, частость, накопленные характеристики, плотность распределения.

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3.5

 

Групповые результаты деятельности заодов

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Накоп-

 

Накоп-

Плотность

 

Кол-во

 

Час-

ленная

распределения

Группа

Частота

ленная

 

 

 

заводов

 

частота

тость

час-

абсо-

относи-

 

 

 

 

 

тость

лютная

тельная

I

 

 

 

 

 

 

 

II

 

 

 

 

 

 

 

III

 

 

 

 

 

 

 

IV

 

 

 

 

 

 

 

V

 

 

 

 

 

 

 

Итого

 

 

 

 

 

 

 

Изобразите графически вариационный ряд в виде гистограммы и полигона распределения на одном графике и кумуляты – на другом.

Тема 4. Статистические показатели. Абсолютные, относительные и средние величины

Упражнение 4.1. По данным (табл. 4.1) найдите среднюю урожайность всех зерновых культур совхоза: а) в отчетном периоде; б) планируемом периоде. Дайте обоснование соответствующих формул, средних для расчета заданных показателей. Сделайте выводы.

 

 

 

 

Таблица 4.1

Урожайность сельскохозяйственных культур совхоза

 

 

 

 

 

Культура

Отчетный период

План на предстоящий период

Урожай-

Валовой

Урожай-

Посевная площадь,

 

ность, ц/га

сбор, ц

ность, ц/га

га

Пшеница

22,5

60 000

25

3 500

Кукуруза

40,2

40 000

42

1 200

Ячмень

20,5

15 200

22

· 20

Упражнение 4.2. Для изучения производительности труда рабочих завода было проведено десятипроцентное выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора, в результате которого получены данные о дневной выработке изделий рабочими

(табл. 4.2).

146

Таблица 4.2

Дневная выработка рабочих

Кол-во изделий

Число

за смену, шт.

рабочих

18

5

20

10

22

24

45

26

15

28

4

30

1

На основании этих данных вычислите:

1)размах вариации;

2)среднее арифметическое значение выработки на одного рабо-

чего;

3)среднее линейное отклонение;

4)дисперсию;

5)среднее квадратичное отклонение;

6)коэффициент вариации;

7)моду и медиану;

8)коэффициент асимметрии. Определите, какая асимметрия наблюдается в данном распределении.

Сделайте выводы по указанным пунктам и по всей задаче в це-

лом.

Формулы для расчетов:

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xini

 

 

1) R = xmax xmin ;

 

2) xар

=

i=1

;

 

 

 

k

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ni

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

 

k

 

 

 

 

k

 

 

 

 

xixар

 

ni

 

 

 

 

(xixар )2 ni

 

 

 

 

3) d =

i=1

 

 

 

 

;

4) D =

i=1

 

;

 

 

k

 

k

 

 

 

 

ni

 

 

 

 

 

 

ni

 

 

 

i=1

 

 

 

 

 

 

i=1

 

 

5) σ = D ;

 

6) V =

 

 

σ

100% ;

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

xар

 

 

147

Упражнение 4.3. Известны данные о распределении населения города по размеру среднедушевого дохода в 2006 г. (табл. 4.3).

 

 

 

Таблица 4.3

 

Доходы населения города

 

 

 

Ежемесячный среднедуше-

Число

Середина интервала средне-

вой доход, тыс. усл. ед.

жителей

душевого дохода, тыс. усл. ед.

20

–50

2200

 

50

–100

3000

 

100

–150

12000

 

150

–200

25000

 

200

–300

30000

 

300

–400

28000

 

400

–500

16300

 

500

–600

· 100

 

600

–700

10100

 

700

–800

9200

 

800

–900

5900

 

900

–1000

2800

 

Свыше 1000

1900

 

Итого

 

 

Рассчитайте:

1)среднеарифметический душевой доход;

2)медиану распределения дохода;

3)моду распределения дохода;

4)среднее линейное отклонение по доходу;

5)дисперсию и среднее квадратическое отклонение дохода;

6)поправку В.Ф. Шеппарда (введите еев случаенеобходимости);

7)коэффициент вариации и сделайте вывод об однородности совокупности;

8)относительный показатель квартильной вариации;

9)коэффициент децильной дифференциации.

Тема 5. Проверка гипотез. Критерии согласия

Упражнение 5.1. Пользуясь критериями согласия Колмогорова, Романовского, χ2 (критерий Пирсона), установите, согласуются ли данные наблюдений о величине росте N мужчин с предположением о распределении роста мужчин по нормальному закону.

148

 

Распределение мужчин по росту

Таблица 5.1

 

 

 

 

 

 

 

Рост, см

Число мужчин

Рост, см

 

Число мужчин

Менее 143

0

164–167

 

201

143–146

1

167–170

 

170

146–149

2

170–173

 

120

149–152

8

173–176

 

64

152–155

26

176–179

 

32

155–158

65

179–182

 

158–161

120

182–185

 

3

161–164

181

185–188

 

1

Для нахождения теоретических частот распределения заполните табл. 5.2.

Таблица 5.2

Расчет теоретических частот распределения

 

 

Середина

 

x x

ϕ

ϕ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

=t

 

 

 

Рост, см

Частота

интервала

 

σ

 

 

(t)

__ (t)

 

f

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

2

3

 

 

5

 

6

 

7

 

 

 

Менее 143

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

143–146

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

146–149

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

149–152

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

152–155

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

155–158

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

158–161

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

161–164

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

164–167

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

167–170

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

170–173

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

173–176

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

176–179

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

179–182

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

182–185

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

185–188

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Итого

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Для нахождения теоретических частот используем формулу

 

Nh

1

t2

Nh

 

f ′=

2 или f ′=

ϕ(t),

 

σ

2πe

 

σ

где t = x σx – нормированные отклонения от средней;

σ – основные параметры кривой нормального распределения; h – длина интервала; N – общее число измерений.

149

Критерий Пирсона: χ2 = ( f f f )2 .

Расчет этого критерия проведите, заполнив табл. 5.3.

Таблица 5.3

Расчет наблюдаемой статистики по критерию Пирсона

f

f

f f

( f f

)

2

( f f

)

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

f

 

 

 

Итого

χ2 =

В рассматриваемом примере ряд имеет ____ групп (классов) вариантов, следовательно, и_____ групп частот. Поэтому число степеней свободы для последних (при выравнивании по кривой нормального распределения) k =________. Примите наиболее часто исполь-

зуемый уровень значимости α = 0,05. По таблице значений χ2 -кри- терия Пирсона для степеней свободы k =_____ и уровня значимости α = 0,05 определите χ2 табл =_____ . Так как полученное в задаче фактическое значение χ2 факт (> или = или <) ___________ табличного значения, то, следовательно, можно считать _____________ расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами и выдвинутая гипотеза о близости эмпирического распределения к нор-

мальному ___________________.

150

Примените критерий Романовского:

χ2 k

2k =

Поскольку _____________ 3, то можно считать расхождения между эмпирическими и теоретическими частотами ______________.

Попробуйте проверить гипотезу с помощью критерия Колмого-

 

λ =

D

рова

. Для этого запишите накопленные частоты эмпири-

 

 

N

ческого и теоретического распределений и найдите максимальный разрыв между ними.

Таблица 5.4

Расчет наблюдаемой статистики по критерию Колмогорова

f

f

Накопленные частоты

 

s s

 

 

 

 

 

 

 

 

эмпирические (s)

теоретические (s )

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Максимальный разрыв D = ____, поэтому λ = DN = _________.

По таблицам P(λ) (прил. 8) находите для λ = ___, что P = ___. Следовательно, вполне можно полагать, что расхождения между f и f носят ____________ характер.

151

Упражнение 5.2. Пользуясь критериями согласия Колмогорова, Романовского, χ2, установите, согласуются ли данные наблюдений (табл. 5.5) о выезде N автобусов на линию в течение (80 + ) дней с предположением о распределении числа неисправных автобусов по закону Пуассона (для этого необходимо вычислить вероятности и теоретические частоты числа неисправных автобусов).

 

 

 

 

Таблица 5.5

 

Показатели работы автобусов

 

 

 

 

 

 

Число неисправных

 

Число дней

Число неисправных

Число дней

автобусов (х)

 

(f)

автобусов (х)

(f)

0

 

28

3

14

1

 

32

4

4

2

 

5

2

Для решения задачи требуется: 1) вычислить вероятности и теоретические частоты числа неисправностей, считая, что распределение последних подчиняется закону Пуассона; 2) оценить близость эмпирических и теоретических частот с помощью критериев Пирсона, Романовского и Колмогорова.

Рассчитайте среднее число неисправностей: x = a =_________.

Найдите по таблицам значение eа =____________ .

Подставляя в формулу Px = axxe!a = _______ значения x = 0; 1;

2; 3; 4; 5, получите вероятности числа неисправностей от 0 до 5. Умножив последние на N (общее число единиц распределения),

получите теоретические частоты числа неисправностей, т.е. f ′ = NPx .

Значения Px и f (округленные до целого числа) запишите в табл. 5.6.

 

Таблица 5.6

 

Теоретические частоты

 

 

Px

f (теоретические частоты) = ___ Px

Итого

152