![](/user_photo/2706_HbeT2.jpg)
- •51. Амплитудно-импульсная модуляция. Спектр аим - колебаний. Почему она применена в представленной схеме уравновешивания?
- •Рве 2.28. Импульсная модуляция: а — периодическая последовательность исходных импульсов; б—модулирующий сигнал; в — аим; г — шим; д — фим; е — икм
- •52. Частотное и временное разделение каналов.
- •53. Фильтрация сигналов. Операторы фильтрации.
- •54. Вероятность и информация. Информационное содержание сигнала.
- •55. Энтропия, количество информации по Шеннону.
- •56. Описание непрерывных колебаний во временной и частотной областях.
- •57. Базисные функции. Ортогональные и ортонормированные функции.
- •58. Спектральная плотность случайных колебаний. “Белый шум” и его свойства.
- •59. Случайные колебания и корреляционные функции.
- •60. Способы повышения помехоустойчивости передачи информации.
- •61. Корреляционное разделение каналов и корреляционная фильтрация.
- •62. Демодуляция частотно – модулированных колебаний.
- •63. Виды каналов передачи информации.
- •64. Информация и фазы обращения информации.
- •65. Виды информации. Устранение избыточности информации.
- •66. Структурные меры информации.
- •67. Статистические меры информации. Информационное содержание сигнала.
- •68. Частотная модуляция. Спектры чм – колебаний.
- •69. Какие виды модуляции гармонических колебаний можно обнаружить в радиокомпасе и каковы их спектры?
- •70. Модуляция гармонических колебаний. Виды амплитудной модуляции и как они представлены в арк?
- •71. Дискретизация сигналов. Теорема Котельникова.
- •72. Систематические (семантические) меры информации. Источники и приемники информации.
- •73. Геометрические меры информации. Каким образом они представлены в индикаторах сои?
- •74. Количество информации. Аддитивные меры Хартли.
- •75. Импульсная модуляция, шим, спектр широтно-импульсных колебаний.
53. Фильтрация сигналов. Операторы фильтрации.
Оценка процессов (фильтрация).
Оценкой
процессов называется выделение из смеси
с шумом сигналов или сообщений,
представляющих собой случайные ф-ции
времени. В каждый данный моменттребуется обеспечить наилучшее
воспроизведение значения колебания
, т. н. простое воспроизведение в
текущем времени.
Для
фильтрации колебания,
представляющего собой полезное
сообщение, из аддитивной смеси с шумом
используется оптимальный линейный
фильтр. Критерием оптимальности
фильтра обычно является минимум
среднего квадрата ошибки воспроизведения
(7-303)
где—
колебание на выходе фильтра.
Радиосигнал
обычно является лишь переносчиком
полезного сообщения, и колебаниесвязано с сообщением
функциональной зависимостью
.
При необходимости отфильтровать
сообщение
,
представляющее собой случайный процесс
и переносимое колебанием
,
применяются оптимальные нелинейные
фильтры. То, что фильтр становится
нелинейным, вытекает из нелинейной
зависимости сигнала от передаваемого
сообщения. Критерием оптимальности
фильтра при нелинейной фильтрации
обычно служит также минимум среднего
квадрата ошибки воспроизведения
сообщения.
Стационарные оптимальные линейные фильтры
Предполагается,
что на вход фильтра действует сумма
сигналаи шума
:
Сигнал
и помеха представляют собой стационарные
нормальные случайные процессы с
нулевыми средними значениями, известными
корреляционными ф-циямии
и соответствующими энергетическими
спектрами
и
Линейный
стационарный фильтр полностью
характеризуется импульсной, переходной
ф-цией
,
связанной с частотно-передаточной
ф-цией
преобразованием Фурье:
В
общем случае колебание на выходе фильтра
определяется через входное колебание
соотношением
Фильтр должен минимизировать величину
При
статистической независимостии
импульсная переходная характеристика
оптимального фильтра
является решением интегрального
уравнения Винера—Хопфа [7, 19]
(7-304)
Комплексная
передаточная ф-ция оптимального
фильтра (без учета требований физической
реализуемости, когда условие
не принимается во внимание) определяется
соотношением
,
(7-305)
а средний квадрат значения ошибки воспроизведения равен:
(7-306)
Из ф-л (7-305) и (7-306) видно, что при указанных условиях, когда сигнал и шум представляют собой независимые стационарные нормальные случайные процессы с нулевыми средними значениями, различие сигнала и шума заключено только в спектральных плотностях. При этом задача фильтрации состоит в том, чтобы по возможности полнее воспроизвести спектр сигнала и в максимальной степени подавить спектр помехи. Чем меньше перекрываются спектры сигнала и помехи, тем меньше ошибка воспроизведения. Если спектры не перекрываются совсем, то из (7-306) видно, что ошибка воспроизведения становится равной нулю. Фильтр, характеризуемый ф-лой (7-305), физически не реализуем. При вычислении комплексной передаточной ф-ции этого фильтра
(7-307)
интегрирование
ведется в пределах отдо
,
и, следовательно, предполагается
существование отличного от нуля отклика
до момента появления сигнала
Тем не менее полученный результат
представляет несомненный интерес, т.
к. определяет потенциальную точность
воспроизведения процесса: ни один
реальный фильтр не может дать меньшей
ошибки. Одним из направлений развития
теории оптимальной линейной фильтрации
является т. н. «калмановская фильтрация»,
в рамках которой характеристики
сигналов непосредственно не задаются,
а рассматривается дифференциальное
уравнение системы, порождающей эти
сигналы.
Оптимальная нелинейная фильтрация
Предполагается,
что на входе приемника имеется сумма
помехи и сигнала. Помеха представляет
собой нормальный белый шум с нулевым
средним значением. Сигнал
является высокочастотным колебанием,
изменения одного из его параметров
представляют собой полезное сообщение;
является медленным нормальным случайным
процессом, т. е. время корреляции
сообщения много больше времени
корреляции шума:
.
Оптимальный нелинейный фильтр должен
с наибольшей возможной точностью
воспроизвести на выходе изменяющийся
параметр
На рис. 7-79 приведен вариант структурной
схемы оптимального нелинейного фильтра.
Рис. 7-79. Схема оптимального нелинейного фильтра.
Устройства
подобного типа находят широкое
практическое применение. На вход фильтра
подается напряжение, а на выходе образуется измеренное
значение сообщения (его оценка)
. В дискриминаторе, являющемся в общем
случае элементом нелинейным, радиосигнал
демодулируется, из него выделяется
сопровождаемое шумом полезное сообщение
.
Напряжение, соответствующее величине
,
сравнивается с напряжением, подводимым
к дискриминатору с выхода фильтра
по линии обратной связи. Физический
смысл появления в схеме оптимального
приемника обратной связи по воспроизводимому
сообщению состоит в следующем. При малых
значениях выходного напряжения
характеристику дискриминатора можно
считать линейной (для воспроизводимого
сообщения). Поэтому для обеспечения
неискаженного воспроизведения сообщения
разность
нужно поддерживать достаточно малой.
Эту задачу и помогает решить линия
обратной связи. В результате на выходе
дискриминатора образуется напряжение
.
(7-308)
Имеющийся в схеме линейный фильтр предназначается для наилучшего отфильтровывания белого шума и минимизации среднего квадрата разности:
Так как постоянная составляющая полезного сообщения, являющаяся априорно известной, на выход фильтра не проходит, то ее восстанавливают с помощью схемы суммирования.
Фильтры.
В радиоэлектронных устройствах широкое применение находит такой вид линейных цепей (чаще их называют четырехполюсниками), как электрические фильтры, предназначенные для выделения (пропускания) или подавления (ослабления) сигналов с заданным спектром частот. Область частот, в которой фильтры обладают малым ослаблением (затуханием), называется полосой пропускания. Область частот, в которой фильтры существенно ослабляют сигнал, определяется как полоса задерживания (заграждения, подавления).
По характеру расположения полосы пропускания и полосы задерживания фильтры разделяются на четыре основных вида:
Фильтры нижних частот (ФНЧ), полоса пропускания которых расположена в области частот от
до некоторой граничной верхней частоты
(рис. 3.48,а).
Фильтры верхних частот (ФВЧ), полоса пропускания которых простирается от некоторой граничной нижней частоты
до бесконечности (рис. 3.48,б).
Полосовые фильтры (ПФ), имеющие полосу пропускания в области между граничной нижней частотой
и граничной верхней часто той
(рис. 3.48, в).
Режекторные, или заграждающие фильтры (РФ), полоса задерживания которых расположена в области частот от
(рис. 3.48,г).
Рис. 3.48. Амплитудно-частотные характеристики фильтров: а — нижних частот, б—верхних частот; в — полосового; г—режекторного