- •1.Предмет и задачи информатики
- •1) Теоретическая информатика:
- •2) Средства информатизации:
- •3) Информационные технологии
- •4) Социальная информатика:
- •2. Истоки и предпосылки информатики.
- •3. Структура современной информатики
- •4. Понятие информации. Носители информации. Сигналы
- •5. Количество информации. Измерение информации. Единицы измерения
- •6. Кодирование информации различных видов
- •7. Свойства информации
- •8. Устройство персонального компьютера
- •9. Основные принципы построения и работы компьютера
- •10. Понятие файла и файловой системы
- •11. Понятие информационной технологии
- •13. Основы интернета. Основные протоколы
- •14. Службы Интернета
- •15. Этапы решения задачи на эвм
- •16. Алгоритм. Свойства алгоритма
- •17. Методы проектирования алгоритмов
- •18. Способы описания алгоритмов. Основы графического способа.
- •19. Структуры алгоритмов. Основные виды вычислительных процессов. Примеры.
- •20. Алгоритмы вычисления суммы функционального ряда. Использование рекуррентных формул. Пример
- •Примеры
- •21. Поиск минимального и максимального элементов массива.
- •22. Сортировка одномерных массивов
- •23. Системы программирования и их состав.
- •24. Понятие о программировании
- •25. Понятие программного обеспечения. Классификация программного обеспечения.
- •26. Назначение операционной системы
- •27. Основные функции операционных систем
- •28. Прикладное по
- •29. Язык программирования Паскаль. Общая характеристика. Основные правила записи программ на языке Паскаль. Структура программы. Пример программы
- •6.Понятие типа данных в Турбо Паскаль
- •Простые типы данных
- •Численные (арифметические) выражения
- •Логические выражения
- •Символьные выражения
- •Составной оператор
- •30. Основные элементы языка Pascal
- •31. Понятие типа данных в Турбо Паскаль
- •Простые типы данных
- •Численные (арифметические) выражения
- •Логические выражения
- •Составной оператор
- •34. Ввод и вывод данных в Паскале.
- •Рассмотрим, для начала, Вывод данных в Паскале.
- •Рассмотрим, теперь, Ввод данных в Паскале.
- •35. Условные операторы Pascal-Паскаль
- •36. Оператор выбора Паскаля
- •37. Оператор безусловного перехода
- •38. Счетный оператор цикла или оператор цикла с параметром
- •39. Цикл с предпроверкой условия
- •40. Цикл с постпроверкой условия
- •42. Процедуры и функции
- •Описание и вызов процедур и функций
- •43. Процедуры.
- •44. Численное решение систем нелинейных уравнений
- •Методы численного решения уравнений и систем нелинейных уравнений
- •3.1. Решение нелинейных уравнений
- •3.1.2. Методы уточнения корней нелинейных уравнений
- •Тогда .
- •С погрешностью
- •Откуда при
- •Пусть тогда и
- •45. Метод половинного деления.
- •Тогда .
- •С погрешностью
- •46. Метод хорд
- •47. 52. Метод Ньютона (метод касательных)
- •48. Комбинированный метод хорд и касательных для уточнения корней нелинейных уравнений
- •49. 51. Метод простых итераций
- •50. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса
- •53. Метод прямоугольников
- •Составные квадратурные формулы
- •Составные формулы для равномерных сеток
- •Погрешность метода
- •Пример реализации
- •54. Метод трапеций
- •Составная формула
- •59. Интерполяцио́нный многочле́н Лагра́нжа
- •Определение
- •Применения
- •Случай равномерного распределения узлов интерполяции
- •60. Разделё́нная ра́зность
- •Определение
- •Применение
- •История
Откуда при
и при .
Требуемую точность вычислений можно обеспечить использованием оценок приближения к корню :
1) ;
2) .
При второе неравенство примет вид . Таким образом, если , то . Очевидно, что чем меньше , тем быстрее сходится процесс итераций. Практически грубую оценку приближённого решения можно получить без дополнительных вычислений при .
В этом случае (рис. 3.7) итерации попеременно оказываются то с одной, то с другой стороны корня, так что корень заключён в интервале . Это надёжная, хотя и грубая оценка, но она неприменима при , когда итерации сходятся к корню монотонно, т. е. с одной стороны. Вблизи корня итерации сходятся примерно так же, как геометрическая прогрессия со знаменателем
.
Для того чтобы сумма следующих членов прогрессии не превосходила , должен выполняться критерий сходимости
. При выполнении этого условия процесс итераций можно прекращать. Метод простых итераций имеет два достоинства: 1) является универсальным и самоисправляющимся, т. е. любая неточность на каком-либо шаге итераций не отразится на конечном результате, а лишь на количестве итераций. Подобные ошибки устойчивы даже по отношению к грубым ошибкам (сбоям ЭВМ), если только ошибка не выводит очередное приближение за пределы области сходимости; 2) позволяет достигнуть любой заданной точности при любом начальном приближении . Недостатки метода простых итераций состоят: 1) в трудности приведения уравнения (3.1) к виду (3.4); |
Процесс итераций заканчивается при выполнении двух критериев
2) если начальное приближение далеко от корня, то число итераций достаточно большое и объём вычислений возрастает.:
1) два последних приближения отличаются между собой по модулю на заданную величину :
.
Этого критерия недостаточно, так как в случае крутизны графика, указанное условие будет выполнено, но может находиться далеко от корня;
2) мера удовлетворения уравнению последнего приближения корня: .
Отдельно второго критерия недостаточно, так как при пологом графике функции условие может быть выполнено, но может быть далеко от корня.
Пример. Методом простых итераций найти корни уравнения с точностью Решение. Для отделения корней воспользуемся графическим методом. Для этого преобразуем исходное уравнение к виду
и построим графики функций и в одной системе координат (рис. 3.8). Абсцисса точки пересечения этих графиков является приближённым значением корня . Из рисунка видно, что единственный корень находится на отрезке : , , т. е. на концах отрезка функция меняет знак и производная на отрезке |
Запишем исходное уравнение в эквивалентном виде:
где
Выберем для получения корня . Процесс итераций
сходится, так как
Таким образом, формула метода простых итераций для данного уравнения будет иметь вид:
.