книги2 / 388

Выявим и сформулируем основные направления противодействия кибербуллингу, акцентировав внимание на современных цифровых технологиях. Какие действия следует предпринять для того, чтобы избежать коммуникативных рисков, ведь интернет-пользователи встречаются с ними довольно часто и в огромном количестве? Можно выделить две ветви перемещения неэтических действий в интернете. В первом случае можно сказать, что необходимо наладить производство ограничивающих выход информации технических средств (например, контроль доступа80 – обеспечивает технологию безопасности, которая разрешает или запрещает доступ к определённым типам данных, основанную на идентификации субъекта, которому нужен доступ, и объекта данных, являющегося целью доступа; физическая защита81 является таким методом защиты информационных ресурсов, при котором применяются организационные мероприятия и совокупности средств, способные препятствовать несанкционированному проникновению или доступу неуполномоченных физических лиц к защищаемому объекту; криптозащита82 – это механизм защиты посредством шифрования данных для обеспечения информационной безопасности общества), которые располагались бы в социальных сетях и на вебсайтах в виде многообразных тревожных кнопок, необходимых в случае возникновения неприятной ситуации для настройки конфиденциальности аккаунтов пользователей с помощью работников сайта. С другой стороны, для соблюдения приемлемых действий по отношению к друг другу в сети «Интернет» проводится обучение пользователей главным аспектам безопасности.

Вситуации классического буллинга и кибербуллинга необходимо произвести сосредоточенную работу в сфере изменения качественной структуры связей внутри определённого общества, чтобы на первое место встали ценности взаимопонимания и уважения вместо ценности принуждения. В ситуации кибербуллинга, когда между жертвой и преследователем отсутствует «реальная» связь, главной мишенью эмоционального давления становятся частные границы жертвы. Если для рассмотрения взять социализацию ребёнка в интернете, то взаимоотношения родителей с детьми могут быть фоном

ив определённом случае ресурсом помощи в определённых ситуациях.

Взаключение приведём следующие выводы.

80URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%82%D1%8 0%D0%BE%D0%BB%D1%8C_%D0%B4%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%83%D0 %BF%D0%B0 (дата обращения: 25.11.2022).

81URL: https://scienceproblems.ru/images/PDF/2020/55/aktualnye-voprosy-fiziche.pdf (дата обращения: 25.11.2022).

82URL: https://spravochnick.ru/informacionnaya_bezopasnost/zaschita_informacii/kript ograficheskaya_zaschita_ informacii (дата обращения: 25.11.2022).

201

УДК 004

© Виктория Олеговна Свидрак

студентка факультета управления Владимирского филиала РАНХиГС viktoriasvidrak58636@mail.ru

© София Михайловна Исаева

студентка факультета управления Владимирского филиала РАНХиГС isaevasofiya@yandex.ru

Научный руководитель: Житников Борис Юрьевич, профессор кафедры информационных технологий Владимирского филиала РАНХиГС,

доктор технических наук, профессор zhitnikov-by@ranepa.ru

К ВОПРОСУ О СОСТОЯНИИ, УРОВНЕ И ПЕРСПЕКТИВАХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ВОЗМОЖНОСТЕЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ:

МОЗГ ЧЕЛОВЕКА VS КОМПЬЮТЕР

Аннотация. Статья посвящена вопросам сравнения вычислительных возможностей мозга человека и современного компьютера. Рассмотрены показатели, по которым можно сделать вывод о том, что же работает быстрее в тех или иных вопросах и ситуациях.

Abstract. The article is devoted to the issues of comparing the computational capabilities of the human brain and a modern computer. The indicators are considered, according to which it is possible to draw a conclusion about what works faster in certain issues and situations.

Ключевые слова: computing abilities, speed, human brain, comparison.

Keywords: modern computer, human brain.

В настоящее время все ведущие страны мира на основе процессов глобализации и появления программных продуктов с ИИ подготовили программы развития и внедрения в практическую деятельность организаций и государств в целом систем ИИ. Но, к сожалению, развитие современных информационных систем, построенных на основе компьютерной техники, пока зашло в тупик в связи с ограничениями, накладываемыми на производство современных чипов современным состоянием научно-технического прогресса. В связи с

203

этим увеличение вычислительных мощностей современных бытовых, серверных и суперкомпьютеров происходит за счёт увеличения количества ядер, а не за счёт увеличения вычислительных возможностей одного ядра. Следовательно, приобретает актуальность вопрос о том, можно ли, чисто теоретически, говорить о создании ИИ на современных компьютерах с точки зрения сравнения их производительности с «производительностью» мозга человека, и не просто человека, а мозга выдающихся, гениальных людей прошлого и современности.

Перед тем как начать оценку возможностей человеческого мозга

исовременного компьютера, поближе познакомимся с тем, что собой представляют эти две вычислительные системы.

Мозг – сложная система в организме человека, а также и самая главная. У людей он содержит порядка 100 млрд. нейронов (клетка нервной системы, которая обрабатывает, хранит и передаёт информацию при помощи электрических и химических сигналов) и около 100 триллионов соединений между ними. В мозге, как и в вычислительной машине, содержится большое количество элементарных (составных) единиц – нейронов или транзисторов, которые подключены к сложным логическим схемам, обрабатывающим информацию, передаваемую электрическими сигналами.

Все современные средства связи работают по принципу передачи электрического тока от одного устройства к другому. По каналам связи могут передаваться различные типы сигналов, такие как аналоговый и цифровой. Предлагаем немного поближе с ними ознакомиться.

Аналоговый сигнал представляет собой непрерывный поток с изменяемыми по времени в пределах максимальных значений частотой

иамплитудой. В отличие от других видов у аналоговых сигналов отсутствует чёткая дифференциация дискретных уровней. Поэтому для их описания невозможно применить понятие информации так, как оно трактуется в цифровых технологиях, так как «количество информации», которое содержится в одном отсчёте, ограничивается исключительно динамическим диапазоном средств измерения.

Цифровой сигнал можно представить в виде определенной дискретной последовательности, описывающей определенный параметр передаваемых данных. Для этого наиболее часто используется двоичная система, привлекающая простым кодированием

ирегенерацией сигнала. Она сегодня нашла широкое применение в электронике. Как ни странно, но многие свойства цифрового сигнала зависят от его природы, которая по своим физическим параметрам является аналоговой. Именно по этой причине сигнал под влиянием шумов и других параметров линий, по которым он передаётся,

204

подвержен воздействию электромагнитных колебаний, колебаниям по частоте, амплитуде и фазе.

Итак, вернёмся к обсуждаемой теме. На глобальном уровне можно с некоторой долей справедливости утверждать, что архитектуры мозга и компьютера несколько схожи, поскольку состоят из практически отдельных контуров для ввода, вывода, центральной обработки информации и памяти (с данным вопросом можно познакомиться, например, в статье Ликван Лао, перейдя к следующему источнику по ссылке: https://theidealist.ru/brainvspc/). Для того чтобы подробнее узнать о том, как идея о «мозге-компьютере» тормозит исследования нейробиологии, мы привели пример сокращённой и адаптированной статьи старшего психолога-исследователя Американского института поведенческих исследований и технологий, автора книг и бывшего главного редактора журнала Psychology Toda y Роберта Эпштейна: «Вот уже более полувека, психологи, лингвисты, нейробиологи и другие эксперты по человеческому поведению утверждают, что человеческий мозг работает, как компьютер, и чтобы увидеть, насколько бессмысленна эта идея, рассмотрим мозг младенцев. Чувства, рефлексы и механизмы обучения – всё это врождённые факторы каждого человека и их достаточно много, если задуматься. Если бы людям при рождении не хватало какой-либо из этих способностей, у нас, вероятно, были бы проблемы с выживанием» [2].

Таким образом, автор имеет в виду то, что людям от природы даны все те факторы, позволяющие нам выживать в этом мире, а также и приспосабливаться к нему. Но мы ограничены в некоторых способностях, которыми владеет современный компьютер, а это: информация, данные, правила, программное обеспечение, знания, лексиконы, алгоритмы, программы, модели, память, изображения, процессоры, подпрограммы, кодировщики, декодеры, символы или буферы.

Теперь кратко ознакомимся с современной машиной с точки зрения старшего психолога-исследователя. Как писал в своей статье Роберт Эпштейн, компьютер – это набор чисел, букв, формул, а также изображений. Информация, которую он содержит, сначала должна быть закодирована, а изображения представлены миллионами байтов, окружённые специальными символами, которые сообщают о том, что этот файл – картинка, а не слова.

Из высказываний Роберта Эпштейна можно сделать следующие выводы: современный компьютер действительно способен на многое. Они действительно хранят и извлекают данные, обрабатывают, имеют физическую память, а также во всем без исключения руководствуются алгоритмами.

Но мозг гораздо мощнее даже самого передового компьютера. Об этом в ролике, подготовленным студией Sci-One TV, рассказывал

205

специалист по методам машинного обучения Сергей Марков. Человек, по мнению многих, иронично относится к своим же достижениям, которые представляют собой новые технологии, потому что некоторые из них превосходят большое количество людей. Если посмотреть с научной точки зрения, зная, что мозг у среднестатистического человека содержит в себе 86 млрд. нейронов, 180 трлн. синапсов и 180 квадриллионов примитивных триггеров-транзисторов, то даже самый большой электронный процессор, на сегодняшний день процессор Spar M7, не сравнится с нашими способностями.

Вподтверждение этому приведём в пример исследование учёных Окинавского технологического университета в Японии и Исследовательского центра Юлих в Германии, где использовали суперкомпьютер в попытке стимулировать 1 секунду активности человеческого мозга. В то время это был самый быстрый компьютер в мире, которому требовалось 82 944 процессора и 40 минут работы, чтобы симулировать одну секунду мозговой активности человека. Он смог воссоздать модель из 1,73 миллиарда нейронов (нервных клеток). Однако в человеческом мозге около 100 миллиардов нейронов (то есть

вчеловеческом мозге примерно столько нейронов, сколько звёзд в Млечном пути). Его мощность составляла около 10,51 петафлопс, т. е. примерно 10 510 триллионов операций в секунду.

Со временем технологии развиваются и на момент написания статьи самым производительным компьютером является суперкомпьютер Fugaku, вычислительная производительность которого составляет 442 петафлопс. Данного результата производительности удалось достичь благодаря наличию в суперкомпьютере 7630848 ядер [8]. Конечно, его производительность не может не впечатлить любого человека.

Взаключение следует отметить, что человек создал первый компьютер для того, чтобы он помогал людям при проведении цифровых вычислений, и постоянно его усовершенствовал. И вот, как считают некоторые специалисты, настал тот момент, когда компьютер может сравниться с вычислительными способностями своего создателя и, возможно, заменить его на некоторых направлениях деятельности. Однако от современного компьютера уже требуется выполнение несколько более серьёзных операций с информацией, чем просто цифровые вычисления. Теперь компьютер, так как он создан для помощи (а возможно, и замены) человеку, должен обрабатывать всю информацию (ну или почти всю), которую получает и обрабатывает мозг человека от своих органов чувств и которая необходима для принятия им сложных, ответственных, не всегда однозначных и не поддающихся даже логическому анализу управленческих решений. На основании изученного в ходе написания статьи материала можно, с некоторой долей ошибки, констатировать то, что современный компьютер пока не превзошёл человеческий мозг в скорости обработки информации.

206

Список литературы

1.Ликван Л. Почему человеческий мозг настолько эффективен?

URL: https://theidealist.ru/brainvspc (дата обращения: 12.12.2022).

2.Веселко А. Ветер в голове: почему нельзя сравнивать человеческий мозг с компьютером. URL: https://theoryandpr actice.ru/posts/18754-veter-v-golove-pochemu-nelzya-sravnivat- chelovecheskiy -mozg-s-kompyuterom (дата обращения: 12.12.2022).

3.Марков С. Кто мощнее: мозг или компьютер? URL: https://www.techinsider.ru/science/330452-kto-moshchnee-mozg-ili- kompyuter (дата обращения: 12.12.2022).

4.Суперкомпьютер vs мозг человека. Насколько наша «биологическая машинка» хороша собой? URL: https://dzen.ru/media/severnymayak/superkompiuter-vs-mozg-cheloveka- naskolko-nasha-biologicheskaia-mashinka-horosha-soboi- 5fda2141c736bc2bc7abe68 (дата обращения: 12.12.2022).

6.Почему лучший компьютер по-прежнему уступает

человеческому мозгу? URL: http://paranormalnews.ru/news/pochemu_luchshij_kompjuter_po_prezhnemu_ustupaet_chel ovecheskomu_mozgu/2015-02-07-10449 (дата обращения: 12.12.2022).

7.Летилина А. Чем отличается мозг человека от компьютера, что умеют нейронные сети и будущее науки. URL: https://blog.mann-ivanov- ferber.ru/2016/07/06/chem-otlichaetsya-mozg-cheloveka-ot-kompyutera- chto-umeyut-nejronnye-seti-i-budushhee-nauki/ (дата обращения: 12.12.2022).

8.Топ-10 самых мощных суперкомпьютеров в 2022-2023 году.

URL: https://toptechnika.ru/10-samyh-moschnyh-kompyuterov-v-mire/

(дата обращения: 12.12.2022).

207

СЕКЦИЯ 2

Прикладные цифровые технологии и системы в менеджменте и управлении персоналом.

Прикладные цифровые технологии и системы в экономике и моделировании социальных процессов

208

УДК 004

© Алина Викторовна Брянкина

студент факультета управления Владимирского филиала РАНХиГС k4422012004@yandex.ru

© Кристина Михайловна Мальцева

студент факультета управления Владимирского филиала РАНХиГС k4422012004@yandex.ru

Научный руководитель: Житников Борис Юрьевич, профессор кафедры информационных технологий Владимирского филиала РАНХиГС,

доктор технических наук, профессор zhitnikov-by@ranepa.ru

ВОЗМОЖНОСТИ ОТЕЧЕСТВЕННЫХ СИСТЕМ ЭЛЕКТРОННОГО ДОКУМЕНТООБОРОТА

И ПУТИ ИХ РАЗВИТИЯ

Аннотация. В статье рассмотрена история создания отечественных систем электронного документооборота, их основные возможности и направления применения, а также определены направления совершенствования.

Abstract. The article examines the history of the creation of domestic electronic document management systems, their main capabilities and areas of application, and identifies ways of improvement.

Ключевые слова: электронный документооборот, отечественный программный продукт, история, направления совершенствования.

Keywords: electronic document management, domestic software product, history, ways of improvement.

Глобальный процесс информатизации побуждает систему государственных органов решать новые задачи, связанные с улучшением и развитием коммуникации путём привлечения информационных технологий. В связи с этим появилась новая возможность в работе с документами, а также новый термин «электронный документооборот», основной структурной единицей которого является документ.

Согласно Федеральному закону «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27.06.2006

209

№ 149-ФЗ, «электронное сообщение, подписанное электронной подписью или иным аналогом собственноручной подписи, признается электронным документом, равнозначным документу, подписанному собственноручной подписью, в случаях, если федеральными законами или иными нормативными правовыми актами не устанавливается или не подразумевается требование о составлении такого документа на бумажном носителе».

На основании проведённого исследования можно выделить ключевые задачи систем электронного документооборота (далее по тексту – СЭД). СЭД – это группировка всех документов на всевозможных носителях в документооборот организации. То есть в СЭД обязаны автоматически отслеживаться метаморфозы в документах, дата их выполнения, пути перемещения и многое другое, СЭД обязаны обслуживать весь процесс документооборота организации – от постановок задач на создание документов до их ухода в картотеку, гарантировать и обеспечивать централизованное хранение и защиту документов, сохранённых в различных форматах. СЭД должны гарантировать управление документами как с поддержкой строгого определения маршрутов их перемещения, так и с помощью метода свободной маршрутизации. В СЭД реализован строгий доступ к разным документам в зависимости от занимаемой должности и определённых для этой должности прав.

Приведём основные функции систем электронного документооборота, которые, как правило, выполняются в автоматизированном порядке:

регистрация документов; контроль выполнения документов;

создание справочников и работа с ними; контроль движения бумажного и электронного документа,

ведение истории работы с документами; создание, редактирование и обновление реквизитов документов;

формирование отчётов по документообороту организации; создание документа на основе шаблона; работа с многокомпонентными и многоформатными

документами; электронное распространение документов по исполнителям;

получение цифрового представления документов с помощью сканирования и распознавания информации;

уменьшение временных затрат на доступ к информации и обработку документов.

Несмотря на тот факт, что современных СЭД большое количество, в ходе анализа литературы можно констатировать тот факт, что до сих пор не до конца решён вопрос обеспечения безопасности информации.

210