- •1. Предмет, метод и задачи статистики.
- •2. Основные понятия статистической науки: статистическая совокупность, единицы совокупности, варьирующиеся признаки, статистическая закономерность, статистический показатель.
- •3. Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.
- •4. Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в анализе управленческой информации предприятия.
- •5. Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
- •6. Статистические ряды распределения, их виды. Основные характеристики ряда распределения, их роль в анализе структуры совокупности.
- •7. Табличное и графическое представление статистических данных.
- •8. Абсолютные и относительные величины в статистике. Их виды и методика расчета.
- •9. Средняя величина, её сущность и условия применения. Виды и формы средних.
- •10. Понятие о вариации признака. Система показателей вариации её применение в анализе экономической деятельности предприятия.
- •11. Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий. Расчёт на его основе коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
- •12. Метод выборочного наблюдения. Виды выборки. Практика применения выборочного метода в статистическом анализе экономической деятельности предприятия.
- •13. Методика расчёта ошибок выборки для средней и доли. Определение численности выборочной совокупности
- •16. Методика построения однофакторной регрессионной модели корреляционной связи. Анализ качества модели.
- •22. Агрегатный индекс как форма общего индекса. Индексы цен г. Пааше и э. Ласпейреса, их практическое применение.
- •25. Индексный метод в исследовании изменения сложного экономического явления за счет отдельных факторов. Взаимосвязь индексов.
- •41. Показатели статистики налогообложения.
- •50.Статистические показатели финансовой устойчивости деятельности предприятий и организаций. Коэффициенты ликвидности покрытия, привлечения актов. Показатели скорости оборачиваемости активов.
3. Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы. Программно-методологические и организационные вопросы сбора информации.
Статистическое наблюдение – массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Цель наблюдения – получение достоверной информации. Объект наблюдения – статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые соц.-эк. процессы и явления.
Этапы статистического наблюдения:
1. Подготовка наблюдения;
2. Проведение массового сбора данных;
3. Подготовка данных к компьютерной обработке;
4. Разработка предложений по совершенствованию стат.наблюдения.
Виды статистического наблюдения:
По охвату единиц объекта:
1. Сплошное – обследуются все единицы совокупности.
2. Выборочное – обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности.
3. Монографическое (вид отдельной единицы изучаемой совокупности).
Способы статистических наблюдений: документальное наблюдение, опрос, саморегистрация.
4. Статистическая сводка, ее содержание и задачи, роль в анализе управленческой информации предприятия.
Статистическая сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных факторов, образующих совокупность для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.
Простая сводка – операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.
Сложная сводка – комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту.
По форме обработки материала сводки бывают: децентрализованная, централизованная, механизированная, ручная.
Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:
выбор группировочных признаков, определение порядка формирования групп, разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом, разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.
Группировка – разделение всей совокупности на отдельные группы.
Задачи: выделение соц.-эк. типов явлений, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связей и зависимости м/у явлениями.
5. Метод статистической группировки, его задачи. Виды группировок, их применение в анализе финансово-экономической деятельности предприятия.
Статистическая группировка – разделение множества единиц изучаемой совокупности на группы по определенным существенным признакам.
Метод группировок применяется для решения задач, возникающих в ходе статистической исследования.
Задачи: выделение соц.-эк. типов явлений, изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связей и зависимости м/у явлениями.
Виды группировок: типологические, структурные и аналитические (факторные).
Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки (например, сектора экономики).
Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку (например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода).
В основе аналитической группировки лежит факторный признак, и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Так группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку х – квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость результативного признака у – средней месячной платы рабочих от квалификации.