1. Сравнивать признаки только в случае, когда существуют различия

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия частоты встречаемости патологии в двух группах больных. Результаты наблюдений приведены в таблице.

Таблица

	Группа 1	Группа 2
Патология	3	8
Без патологии	22	22

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя отношения рисков (ОР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	31	6
Без осложнения	11	23

Указать:

1. Результат применения критериев,

2. Вывод

Задача №3.

Необходимо выяснить, существует ли линейная корреляционная связь между двумя показателями для группы больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

R1	R2
4,24	10,28
5,2	11,73
1,82	2,33
5,1	7,91
3,31	5,31
2,15	3,02
3,23	6,88
3,43	5,6
4,13	5,63
3,67	4,63

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №4.

Для изучения влияния нового лекарственного препарата на значение показателя крови Tr предполагается сравнить значения этих показателей в двух группах больных, одной из которых дают плацебо, а второй – исследуемый препарат. При проведении планирования исследования оцените объем выборки, достаточный для обнаружения эффекта на 5% уровня значимости и 80% мощности критерия. Известна оценка стандартного отклонения для этого показателя, s=12 ед., клинически значимым считается изменение среднего значения показателя Tr в 4 ед.

Указать:

1. Методы, которые были использованы.

2. Объем выборок.

ВАРИАНТ 10

Тест №1.

Дисперсия это

A) Среднее арифметическое в квадрате

B) Квадрат стандартного отклонения

C) Квадрат медианы

D) Корень квадратный из ошибки среднего

Тест №2.

Надежностью статистического критерия называют

A) Вероятность отклонения нулевой гипотезы, когда она ложна

B) Вероятность ошибки первого рода

C) Вероятность ошибки третьего рода

D) Вероятность ошибочного принятия альтернативной гипотезы

Тест №3

Доверительный интервал (ДИ) для центра распределения случайной величины в случае отличия закона ее распределения от нормального, рассчитанный на уровне значимости p=0,05, как правило

A) будет уже, чем ДИ рассчитанный на уровне значимости p=0,01

B) будет шире, чем ДИ рассчитанный на уровне значимости p=0,01

C) не будет отличаться от ДИ рассчитанного на уровне значимости p=0,01

D) не существует

Тест №4

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения уровня сахара до введения препарата и после статистически значимо не различаются (р=0,1). Экспериментальные данные не подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?

1. Не выявлено влияния препарата на среднее значение уровня сахара в крови (p=0,1).

2. Применение препарата приводит к изменению уровня сахара в крови (p=0,1).

3. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

4. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

Тест №5

Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента T_ф=190. Критическое значение коэффициента Стьюдента для этого случая равно 2,9. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

1. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

2. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

3. Принимается альтернативная гипотеза.

4. Принимается нулевая гипотеза.

Тест №6

При проведении однофакторного дисперсионного анализа установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,03. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,01.

1. Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

2. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

3. Да.

4. Нет.

Тест №7

Изучалось влияние трех связующих веществ (П1, П2 и П3) на истираемость таблеток. Закон распределения значений истираемости во всех группах не отличался от нормального (p>0,05). При проведении точечной оценки получено следующие средние значения и ошибки средних: П1 – 15,00,5; П2 – 11,20,6; П3 – 9,20,8. Для сравнения средних значений использовался параметрический критерий Шеффе.

Установлено, что

для П1 и П2 отличие средних является статистически значимым, p=0.01,

для П1 и П3 отличие средних является статистически значимым, p=0.002,

для П2 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.2.

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Наибольшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П1.

2. Наименьшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П3.

3. Не выявлено отличия истираемости таблеток с различными покрытиями.

4. Необходимо использовать непараметрические критерии сравнения.

Тест №8

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 1,2 (95% ДИ 1,0 – 1,4). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №9

Медиана кривой выживаемости построенная на результатах наблюдения длительности безрецидивного периода у больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания есть

1. Среднее количество больных, с длительностью безрецидивного периода 5 и более лет

2. Среднее время безрецидивного выживания больного

3. Вероятность безрецидивной выживаемости

4. Время в течении которого рецидив наступит у 50% больных

Тест №10

При проведении ретроспективного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия средних значений показателя FG в двух группах больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

Показатель FG
Группа 1	Группа 2
2	8
3	8
2	9
2	10
3	8
2	8
2	9
3	7
1	7

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя числа больных, которых необходимо лечить (ЧБНЛ). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	31	6
Без осложнения	11	23

Указать:

1) Результат применения критериев,

2) Вывод

Задача №3.

Необходимо выяснить, существует ли линейная корреляционная связь между двумя показателями для группы больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

DNI_OBSL	GLASGO_1
2	6
3	6
1	4
3	5
1	5
2	5
1	5
7	5
3	3
11	5

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №4.

При проведении оперативного вмешательства по традиционной методике частота послеоперационных осложнений составляет 50%. Предполагается, что для предлагаемой методики проведения операций частота послеоперационных осложнений снизится до 30%. При проведении планирования исследования оцените объем выборки, достаточный для обнаружения такого эффекта на 5% уровня значимости и 80% мощности критерия.

Указать:

1) Методы, которые были использованы.

2) Объем выборок.

ВАРИАНТ 11

Тест №1.

Выберите из ниже перечисленного непрерывную случайную величину

A) Рост студента в группе

B) Число больных на приеме

C) Возраст пациента

D) Температура тела больного

Тест №2

При проверке статистических гипотез ошибкой первого рода называют

1. отклонение альтернативной гипотезы H₁, когда она является верной

2. принятие альтернативной гипотезы H₁, когда она является верной

3. отклонение нулевой гипотезы H₀, когда она является верной

4. отклонение нулевой гипотезы H₀, когда она является неверной

Тест №3

Для увеличения мощности критерия необходимо

1. проверить распределение на нормальность

2. увеличить объем выборки

3. уменьшить объем выборки

4. сформулировать нулевую гипотезу

Тест №4

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения уровня сахара до введения препарата и после статистически значимо различаются (р=0,01). Экспериментальные данные подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?

1. Не выявлено влияния препарата на среднее значение уровня сахара в крови (p=0,01).

2. Применение препарата приводит к изменению уровня сахара в крови (p=0,01).

3. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

4. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

Тест №5

Сравнивая 2-е статистические совокупности, которые подчиняются нормальному закону распределения, экспериментатор получил значение критерия Стьюдента T_ф=3,17. Критическое значение коэффициента Стьюдента для этого случая равно 2,9. Какой вывод должен сделать экспериментатор?

1. Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

2. Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

3. Принимается альтернативная гипотеза.

4. Принимается нулевая гипотеза.

Тест №6

Изучалось влияние трех связующих веществ (П1, П2 и П3) на истираемость таблеток. Закон распределения значений истираемости во всех группах не отличался от нормального (p>0,05). При проведении точечной оценки получено следующие средние значения и ошибки средних: П1 – 15,00,5; П2 – 11,20,6; П3 – 9,20,8.

Для сравнения средних значений использовался параметрический критерий Шеффе.

Установлено, что

для П1 и П2 отличие средних не является статистически значимым, p=0.25,

для П1 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.09,

для П2 и П3 отличие средних не является статистически значимым, p=0.17.

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. Наибольшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П1.

2. Наименьшей истираемостью обладают таблетки с покрытием П3.

3. Не выявлено отличия истираемости таблеток с различными покрытиями.

4. Необходимо использовать непараметрические критерии сравнения.

Тест №7

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –0,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №8

При сравнении модели на обучающем и тестовом множестве установлена адекватность модели на обучающем множестве и, что различие качества прогнозирования не является статистически значимым (p=0,9). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Необходимо проверить расчеты

2. Полученная модель может быть использована на практике

3. Полученная модель не может быть рекомендована к практическому применению

4. Для проверки необходимо подобрать другое тестовое множество

Тест №9

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель отношения риска развития осложнений при применении традиционной методики к риску развития осложнений для вновь разработанной методики ОР= 3,0 (95% ДИ 1,2­ – 8,0). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №10

При проведении проспективного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия средних значений показателя FG в двух группах больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

Показатель FG
Группа 1	Группа 2
9.7	12.21
23.78	14.79
1.77	42.31
43.86	17.49
9.72	28.76
7.44	24.07
13.29	58.44
29.24	23.74
9.79	56.86

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя снижения абсолютного риска (САР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	31	6
Без осложнения	11	23

Указать:

1) Результат применения критериев,

2) Вывод

Задача №3.

Необходимо выяснить, существует ли линейная корреляционная связь между двумя показателями для группы больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

LF	R1
56,6	4,24
62,6	5,2
57,2	1,82
68,3	5,1
72,4	3,31
63,5	2,15
79,6	3,23
64,7	3,43
68,1	4,13
70,8	3,67

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №4.

При проведении оперативного вмешательства по традиционной методике частота послеоперационных осложнений составляет 20%. Предполагается, что для предлагаемой методики проведения операций частота послеоперационных осложнений снизится до 5%. При проведении планирования исследования оцените объем выборки, достаточный для обнаружения такого эффекта на 5% уровня значимости и 80% мощности критерия.

Указать:

1. Методы, которые были использованы.

2. Объем выборок.

ВАРИАНТ 12

Тест №1.

Ошибка среднего

A) Отражает точность оценки среднего значения

B) Представляет собой разницу между min. и max. значениями

C) Является центром статистического распределения

D) Характеризует ширину нормального распределения

Тест №2

Медиане соответствует

A) 0-й процентиль

B) 25-й процентиль

C) 50-й процентиль

D) 75-й процентиль

Тест №3

Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости p=0,1. Всегда ли можно ее принять, если критический уровень значимости p=0,05

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №4

При исследовании влияния нагрузки на уровень холестерина в крови оказалось, что средние значения холестерина до нагрузки и после различаются в два раза, при этом распределение экспериментальных данных не подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод можно сделать о влиянии нагрузки на содержание холестерина в крови?

1. Нагрузка влияет на уровень холестерина.

2. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

3. Нагрузка не влияет на уровень холестерина.

4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Стьюдента.

Тест №5

При проведении однофакторного дисперсионного анализа установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,03. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,01.

1. Да.

2. Нет.

3. Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

4. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

Тест №6

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

2. Между показателями A и B связи не выявлено

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо использовать непараметрические критерии

Тест №7

Методы корреляционного анализ используются

1. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

2. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

3. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

4. Для выявления связи между признаками

Тест №8

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –1,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №9

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 12 (95% ДИ 1,2 – 95). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №10

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,01), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит ниже, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

1. Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

2. Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

3. Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

4. Не установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия частоты встречаемости патологии в двух группах больных. Результаты наблюдений приведены в таблице.

Таблица

	Группа 1	Группа 2
Патология	3	8
Без патологии	22	22

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя отношения рисков (ОР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	31	6
Без осложнения	11	23

Указать:

1. Результат применения критериев,

2. Вывод

Задача №3.

Необходимо выяснить, существует ли линейная корреляционная связь между двумя показателями для группы больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

GLASGO_1	GLASGO_3
6	9
6	9
4	4
5	8
5	7
5	3
5	4
5	8
3	3
5	15

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №4.

Для изучения влияния нового лекарственного препарата на значение показателя крови Tr предполагается сравнить значения этих показателей в двух группах больных, одной из которых дают плацебо, а второй – исследуемый препарат. При проведении планирования исследования оцените объем выборки, достаточный для обнаружения эффекта на 5% уровня значимости и 90% мощности критерия. Известна оценка стандартного отклонения для этого показателя, s=3 ед., клинически значимым считается изменение среднего значения показателя Tr в 2 ед.

Указать:

1) Методы, которые были использованы.

2) Объем выборок.

ВАРИАНТ 13

Тест №1

Среднее квадратичное отклонение

A) представляет собой разницу между min. и max. значениями

B) отражает точность оценки среднего значения

C) является центром статистического распределения

D) характеризует ширину нормального распределения

Тест №2

Нулевая гипотеза отвергается на уровне значимости p=0,01. Всегда ли можно ее отвергнуть, если критический уровень значимости p=0,001

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №3

Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости p=0,05. Всегда ли можно ее принять, если критический уровень значимости p=0,01

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №4

95% доверительный интервал для медианы случайной величины в случае отличия закона ее распределения от нормального задает

A) интервал значений, в котором находится 95% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

B) интервал значений, в котором находится 5% всех значений анализируемого признака в генеральной совокупности

C) интервал, в котором с 95% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

D) интервал, в котором с 5% вероятностью находится истинное значение центра распределения для генеральной совокупности

Тест №5

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).

Какой вывод должен сделать исследователь?

A) С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

B) С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

C) Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

D) Необходимо проверить расчеты

Тест №6

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено, что значение коэффициента корреляции Пирсона отличается от 0 (p=0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

A) При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

B) Между показателями A и B связи не выявлено

C) Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

D) Необходимо проверить расчеты

Тест №7

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель ЧБНЛ= 1,2 (95% ДИ 1,0 – 1,4). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №8

Медиана кривой выживаемости построенная на результатах наблюдения длительности безрецидивного периода у больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания есть

1. Среднее количество больных, с длительностью безрецидивного периода 5 и более лет

2. Среднее время безрецидивного выживания больного

3. Вероятность безрецидивной выживаемости

4. Время в течении которого рецидив наступит у 50% больных

Тест №9

При проведении проспективного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №10

При проведении планирования исследования для увеличения мощности применяемых критериев необходимо

A) Сравнивать признаки только в случае, когда существуют различия

B) Увеличить объем выборки

C) Уменьшить объем выборки

D) Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли корреляционная связь между показателями FG и EG в группt больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

Показатель
FG	EG
9.7	12.21
23.78	14.79
1.77	42.31
43.86	17.49
9.72	28.76
7.44	24.07
13.29	58.44
29.24	23.74
9.79	56.86

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя снижения абсолютного риска (САР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	78	36
Без осложнения	11	23

Указать:

1) Результат применения критериев,

2) Вывод

Задача №3.

Необходимо выяснить, существует ли линейная корреляционная связь между двумя показателями для группы больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

DNI_OBSL	GLASGO_1
2	6
3	6
1	4
3	5
1	5
2	5
1	5
7	5
3	3
11	5

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №4.

При проведении оперативного вмешательства по традиционной методике частота послеоперационных осложнений составляет 40%. Предполагается, что для предлагаемой методики проведения операций частота послеоперационных осложнений снизится до 10%. При проведении планирования исследования оцените объем выборки, достаточный для обнаружения такого эффекта на 5% уровня значимости и 80% мощности критерия.

Указать:

1) Методы, которые были использованы.

2) Объем выборок.

ВАРИАНТ 14

Тест №1.

Выберите из ниже перечисленного непрерывную случайную величину

A)Количество студентов в группе

B)Артериальное давление больного

C)Число лейкоцитов в поле зрения

D)Количество инъекций

Тест №2

Доверительный интервал (ДИ) для среднего значения случайной величины в случае нормального закона ее распределения рассчитанный на уровне значимости p=0,01, как правило

A) будет уже, чем ДИ рассчитанный на уровне значимости p=0,05

B) будет шире, чем ДИ рассчитанный на уровне значимости p=0,05

C) не будет отличаться от ДИ рассчитанного на уровне значимости p=0,05

D) не существует

Тест №3

Выберите из ниже перечисленного непрерывную случайную величину

A) температура тела больного

B) число больных на приеме

C) цвет глаз студента

D) пол больного

Тест №4

При изучении влияния препарата на стабилизацию уровня сахара в крови было установлено, что средние значения уровня сахара до введения препарата и после статистически значимо различаются (р=0,01). Экспериментальные данные не подчиняются нормальному закону распределения. Какой вывод о влиянии препарата можно сделать в этом случае?

A) Для окончательного вывода нужно провести однофакторный дисперсионный анализ.

B) Для окончательного вывода нужно воспользоваться критерием ².

C) Не выявлено влияния препарата на среднее значение уровня сахара в крови (p=0,01).

D) Применение препарата приводит к изменению уровня сахара в крови (p=0,01).

Тест №5

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= 101 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

A) С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

B) С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

C) Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

D) Необходимо проверить расчеты

Тест №6

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение что значение коэффициента корреляции Пирсона не отличается от 0 (p=0,12).

Какой вывод должен сделать исследователь?

A) Необходимо проверить расчеты

B) При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

C) Между показателями A и B связи не выявлено

D) Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

Тест №7

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,02), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит ниже, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

A) Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

B) Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

C) Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

D) Установлено, что вероятность выживания в основной группе ниже, чем в группе контроля (p<0,05)

Тест №8

При сравнении кривых выживаемости больных после проведения оперативного вмешательства по поводу онкологического заболевания в контрольной и основной группах с использованием логрангового критерия установлено, что различие является статистически значимым (p=0,02), причем кривая выживаемости в группе контроля проходит выше, чем в основной группе. Следовательно может быть сделан вывод, что

A) Установлено, что 5-и летняя выживаемость в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

B) Установлено, что вероятность выживания в группе контроля выше, чем в основной группе (p<0,05)

C) Установлено, что вероятность выживания в основной группе выше, чем в группе контроля (p<0,05)

D) Установлено, что вероятность выживания в основной группе ниже, чем в группе контроля (p<0,05)

Тест №9

При проведении поперечного исследования всегда

A) Исследуемые группы формируются после проведения исследования

B) Исследуемые группы формируются до проведения исследования

C) Проводится однократное обследование объектов исследования

D) Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №10

При проведении планирования исследования для увеличения надежности применяемых критериев необходимо

A) Сравнивать признаки только в случае, когда существуют различия

B) Увеличить объем выборки

C) Уменьшить объем выборки

D) Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия частоты встречаемости патологии в двух группах больных. Результаты наблюдений приведены в таблице.

Таблица

	Группа 1	Группа 2
Патология	7	8
Без патологии	22	45

Указать:

1) Статистические критерии, которые были использованы,

2) Результат применения критериев,

3) Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя отношения рисков (ОР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	11	1
Без осложнения	221	100

Указать:

1) Результат применения критериев,

2) Вывод

Задача №3.

Необходимо выяснить, существует ли линейная корреляционная связь между двумя показателями для группы больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

MHCL	HR
806	74,44
712	84,29
827	72,58
849	70,64
678	88,44
672	89,32
682	87,99
775	77,41
860	69,8
618	97,01

Указать:

Статистические критерии, которые были использованы,

1) Результат применения критериев,

2) Вывод

Задача №4.

Для изучения влияния нового лекарственного препарата на значение показателя крови Tr предполагается сравнить значения этих показателей в двух группах больных, одной из которых дают плацебо, а второй – исследуемый препарат. При проведении планирования исследования оцените объем выборки, достаточный для обнаружения эффекта на 5% уровня значимости и 80% мощности критерия. Известна оценка стандартного отклонения для этого показателя, s=10 ед., клинически значимым считается изменение среднего значения показателя Tr в 1 ед.

Указать:

1) Методы, которые были использованы.

2) Объем выборок.

ВАРИАНТ 15

Тест №1.

Размах распределения

A) Характеризует ширину нормального распределения

B) Представляет собой разницу между min. и max. значениями

C) Является центром статистического распределения

D) Отражает точность оценки среднего значения

Тест №2.

График функции плотности вероятности случайной величины, которая подчиняется нормальному закону распределения представляет собой

A) Прямую непрерывную линию без случайных отклонений

B) Дугообразную кривую с двумя (как правило) и более пиками

C) Ассиметричную кривую с острым пиком, большинство значений сконцентрированы в левой или правой частях диапазона

D) Гладкую непрерывную колоколообразную кривую без случайных отклонений

Тест №3

Ошибка среднего

A) характеризует ширину нормального распределения

B) отражает точность оценки среднего значения

C) представляет собой разницу между min. и max. значениями

D) является центром статистического распределения

Тест №4

Для точечной оценки параметров распределения признака применяют:

A) корреляционный анализ

B) регрессионный анализ

C) критерии Стьюдента и Фишера

D) методы описательной статистики

Тест №5

При проведении однофакторного дисперсионного анализа установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,01. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,001.

A) Да.

B) Нет.

C) Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

D) Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

Тест №6

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено, что значение коэффициента корреляции Пирсона отличается от 0 (p=0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. При изменении показателя A изменяется среднее значение показателя B

2. Между показателями A и B связи не выявлено

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №7

Методы регрессионного анализ используются

1. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

2. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

3. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

4. Для выявления связи между признаками

Тест №8

Для проведения количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методикой проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, показатель отношения рисков развития осложнений ОР= 5,0 (95% ДИ 0,2­ – 18,0). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №9

При проведении проспективного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №10

При проведении планирования исследования для уменьшения вероятности ошибки второго рода применяемых критериев необходимо