1. Во всех случаях использовать только параметрические критерии

2. Увеличить объем выборки

3. Уменьшить объем выборки

4. Ни один из указанных выше способов не подходит

Задача №1.

Необходимо выяснить, существуют ли различия средних значений показателя FG в двух группах больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

Показатель FG
Группа 1	Группа 2
9.7	12.21
23.78	14.79
1.77	42.31
43.86	17.49
9.72	28.76
7.44	24.07
13.29	58.44
29.24	23.74
9.79	56.86

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №2.

Необходимо, оценить влияние метода лечения на риск развития осложнения. Оценку провести, используя метод расчета показателя снижения абсолютного риска (САР). Данные представлены в таблице.

Таблица

	Метод 1	Метод 2
Осложнение	31	6
Без осложнения	11	23

Указать:

1. Результат применения критериев,

2. Вывод

Задача №3.

Необходимо выяснить, существует ли линейная корреляционная связь между двумя показателями для группы больных. Результаты измерений приведены в таблице.

Таблица

R2	HR
10,28	74,44
10,73	84,29
8,77	72,58
7,91	70,64
7,31	88,44
8,02	89,32
6,88	87,99
8,6	77,41
8,63	69,8
8,63	97,01

Указать:

1. Статистические критерии, которые были использованы,

2. Результат применения критериев,

3. Вывод

Задача №4.

При проведении оперативного вмешательства по традиционной методике частота послеоперационных осложнений составляет 50%. Предполагается, что для предлагаемой методики проведения операций частота послеоперационных осложнений снизится до 10%. При проведении планирования исследования оцените объем выборки, достаточный для обнаружения такого эффекта на 1% уровня значимости и 95% мощности критерия.

Указать:

1. Методы, которые были использованы.

2. Объем выборок.

ВАРИАНТ 9

Тест №1.

Для проверки равенства центров распределений двух выборок, в случае, когда они не подчиняются нормальному закону распределения используют:

A) Критерий Стьюдента

B) Критерий Фишера

C) Критерий Вилкоксона

D) Критерий Спирмена

Тест №2

При проверке статистических гипотез параметрические критерии используются

1. в случае, когда известен закон распределения значений анализируемых признаков

2. в случае, когда закон распределения значений анализируемых признаков неизвестен

3. если применение параметрических критериев не позволяет отвергнуть нулевую гипотезу

4. только для сравнения двух выборок

Тест №3

Нулевая гипотеза принимается на уровне значимости p=0,9. Всегда ли можно ее принять, если критический уровень значимости p=0,01

A) нет

B) да

C) да, если применялись параметрические критерии

D) да, если применялись непараметрические критерии

Тест №4

Первому квартилю соответствует

A) 0-й процентиль

B) 50-й процентиль

C) 25-й процентиль

D) 75-й процентиль

Тест №5

При проведении однофакторного дисперсионного анализа установлено влияние факторного признака на уровне значимости p=0,001. Можно ли говорить о том, что влияние признака выявлено, если критический уровень значимости равен 0,01.

1. Для ответа на вопрос нужно знать количество групп сравнения.

2. Для окончательного вывода необходимо применить критерий Вилкоксона.

3. Да.

4. Нет.

Тест №6

При проведении количественной оценки клинического эффекта для вновь разработанной методики проведения терапии по сравнению с традиционной установлено, что показатель снижения абсолютного риска развития осложнений САР= 50% (95% ДИ ­ 20%– 80%). Следовательно, может быть сделан вывод о том, что

1. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,05)

2. Не установлено, что новая методика является более эффективной, чем традиционная (p>0,05)

3. Новая методика является более эффективной, чем традиционная (p<0,95)

4. Необходимо провести дополнительные расчеты

Тест №7

При проведении корреляционного анализа между показателями A и B крови распределение значений которых не отличалось от нормального получено значение коэффициента корреляции Пирсона R= –0,9 (отлично от 0 на уровне значимости p<0,01).

Какой вывод должен сделать исследователь?

1. С увеличением показателя A увеличивается среднее значение показателя B

2. С увеличением показателя A уменьшается среднее значение показателя B

3. Между показателями A и B линейной корреляционной связи не выявлено

4. Необходимо проверить расчеты

Тест №8

Методы корреляционного анализ используются

1. Для сравнения средних значений значений в трех и более группах

2. Для сравнения дисперсий в трех и более группах

3. Для установления вида зависимости результирующего признака от факторного

4. Для выявления связи между признаками

Тест №9

При проведении продольного исследования всегда

1. Исследуемые группы формируются после проведения исследования

2. Исследуемые группы формируются до проведения исследования

3. Проводится однократное обследование объектов исследования

4. Проводится многократное обследование объектов исследования

Тест №10

При проведении планирования исследования для увеличения мощности применяемых критериев необходимо