- •(С ПРИМЕРАМИ ИЗ ОБЛАСТИ СВАРКИ)
- •ПРИНЯТЫЕ УСЛОВНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ
- •1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВЫБОРА
- •1.1. Задачи и процессы их решения как объект изучения
- •1.2. Классификации задач
- •1.3. Структура и особенности задач выбора
- •1.4. Анализ задач
- •1.5. Поиск и сбор дополнительной информации
- •1.6. Формализация и анализ исходной информации
- •1.6.1. Виды информации в печатных источниках
- •1.6.2. Обработка текстовой информации
- •2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАДАЧ ВЫБОРА
- •2.1. Общие вопросы моделирования задач
- •2.3. Граф-схемы алгоритмов выбора решений
- •3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВЫБОРА
- •3.1. Проблемы подготовки данных для решения задач
- •3.2. Проблемы моделирования задач выбора
- •3.2.1. Проблемы построения таблиц соответствий
- •3.2.2. Проблемы построения граф-схем алгоритмов выбора решений
- •3.2.3. Проблема неоднозначности решений, генерируемых табличными моделями задач
- •3.3. Совершенствование методов построения моделей задач выбора
- •4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВЫБОРА
- •4.1.1. Основные идеи искусственного интеллекта
- •4.1.2. Экспертные системы
- •4.1.3. Представление знаний в форме продукционных правил
- •4.2. Методы теории нечетких множеств
- •4.2.1. Формализация нечетких понятий с помощью функций принадлежности
- •4.2.2. Таблицы соответствий со степенями принадлежности
- •5. ОСНОВЫ МЕТОДИКИ РЕШЕНИЯ НЕФОРМАЛИЗОВАННЫХ ЗАДАЧ
- •5.1. Формирование общей методологии решения задач
- •5.2. Основные положения методики решения неформализованных задач
- •6. АВТОМАТИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВЫБОРА
- •6.1. Опыт автоматизации решения неформализованных задач
- •ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- •СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Федеральное агентство по образованию
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«Пермский государственный технический университет»
Э.В. Лазарсон
ТЕОРИЯ И МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ
МНОГОВАРИАНТНЫХ НЕФОРМАЛИЗОВАННЫХ
ЗАДАЧ ВЫБОРА
(С ПРИМЕРАМИ ИЗ ОБЛАСТИ СВАРКИ)
Издательство Пермского государственного технического университета
2008
УДК 004.2+627.791:004.02
Л17 V
Рецензенты:
канд. техн. наук, проф. А.Л. Гольдштейн (Пермский государственный технический университет);
д-р техн. наук, проф. В.В. Мелюков (Вятский государственный университет)
Лазарсон, Э.В.
Л17 Теория и методы решения многовариантных неформали зованных задач выбора (с примерами из области сварки): монография / Э.В. Лазарсон. - Пермь: Изд-во Перм. гос. техн. ун-та, 2008. - 270 с.
ISBN 978-5-88151-996-4
1Изложены теоретические основы и методы решения неформа лизованных задач класса выбора и принятия решений. Рассмотре ны вопросы сбора, анализа и формализации исходных данных, постановки, моделирования и решения задач выбора. Показана целесообразность комплексного использования ряда положений системного анализа, теории автоматизированного проектирова ния, теории искусственного интеллекта и экспертных систем, теории нечетких множеств. Изложение материала иллюстрирует ся примерами из сварочного производства.
Книга предназначена для научных работников, интересующихся проблемными вопросами теории выбора и принятия решений, а так же для специалистов сварочного производства и преподавателей технических специальностей вузов^ Приведенные примеры могут быть полезны студентам и аспирантам сварочных специальностей.
УДК 004.2+627.791:004.07
Издано в рамках приоритетного национального проекта «Об разование» по программе Пермского государственного техниче ского университета «Создание инновационной системы форми рования профессиональных компетенций кадров и центра инно вационного развития региона на базе многопрофильного техниче ского университета»
ISBN 978-5-88151-996-4 |
© ГОУ ВПО |
|
«Пермский государственный |
|
технический университет», 2008 |
ПРИНЯТЫЕ УСЛОВНЫЕ СОКРАЩЕНИЯ.................................... |
5 |
ВВЕДЕНИЕ.......................................................................................... |
6 |
1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВЫБОРА.... |
10 |
1.1. Задачи и процессы их решения как объект изучения......... |
10 |
1.2. Классификация задач................................................................ |
30 |
1.3. Структура и особенности задач выбора................................. |
43 |
1.4. Анализ задач.............................................................................. |
52 |
1.5. Поиск и сбор дополнительной информации.......................... |
55 |
1.6. Формализация и анализ исходной информации.................... |
60 |
1.6.1. Виды информации в печатных источниках................... |
61 |
1.6.2. Обработка текстовой информации................................. |
64 |
1.6.3. Формализация и анализ исходной информации с |
|
помощью графов......................................................................... |
69 |
1.6.4. Перевод табличной и графической информации |
|
в аналитическую форму.............................................................. |
73 |
2. МОДЕЛИРОВАНИЕ ЗАДАЧ ВЫБОРА........................................ |
85 |
2.1. Общие вопросы моделирования задач................................... |
85 |
2.2. Табличные модели задач выбора. Таблицы соответствий...... |
87 |
2.3. Граф-схемы алгоритмов выбора решений............................. |
98 |
3. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ |
|
ВЫБОРА............................................................................................... |
ПО |
3.1. Проблемы подготовки данных для решения задач............. |
111 |
3.2. Проблемы моделирования задач выбора............................. |
122 |
3.2.1. Проблемы построения таблиц соответствий............... |
123 |
3.2.2. Проблемы построения граф-схем алгоритмов |
|
выбора решений........................................................................ |
128 |
3.2.3. Проблема неоднозначности решений, генерируемых |
|
табличными моделями задач.................................................... |
137 |
3.3. Совершенствование методов построения моделей задач |
|
выбора.............................................................................................. |
140 |
4. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МЕТОДОВ ИСКУССТВЕННОГО |
|
ИНТЕЛЛЕКТА И ТЕОРИИ НЕЧЕТКИХ МНОЖЕСТВ |
|
ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВЫБОРА.................................................. |
158 |
4.1. Методы искусственного интеллекта и экспертных |
|
систем............................................................................................... |
158 |
4.1.1. Основные идеи искусственного интеллекта................ |
158 |
4.1.2. Экспертные системы....................................................... |
168 |
4.1.3. Представление знаний в форме продукционных |
|
|
правил.......................................................................................... |
|
171 |
4.2. Методы теории нечетких множеств.................................. |
177 |
|
4.2.1. Формализация нечетких понятий с помощью |
|
|
функций принадлежности....................................................... |
|
178 |
4.2.2. Таблицы соответствий со степенями |
|
|
принадлежности.......................... |
<.............................................. |
193 |
5. ОСНОВЫ МЕТОДИКИ РЕШЕНИЯ НЕФОРМАЛИЗО |
|
|
ВАННЫХ ЗАДАЧ.............................................................................. |
|
207 |
5.1. Формирование общей методологии решения задач........... |
207 |
|
5.2. Основные положения методики решения |
|
|
неформализованных задач............................................................ |
|
211 |
6. АВТОМАТИЗАЦИЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ ВЫБОРА................. |
222 |
|
6.1. Опыт автоматизации решения |
неформализованных |
|
задач................................................................................................. |
|
223 |
6.2. Компьютерная система для моделирования |
|
|
и решения задач выбора................................................................ |
|
246 |
ЗАКЛЮЧЕНИЕ................................................................................... |
|
256 |
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.................................................................. |
|
258 |