- •24. Комплексные числа и операции над ними.
- •25. Алгебраические многочлены и их корни.
- •27. Формулы Виета
- •26. Осн теорема алгебры и ее следствие. Теорема о кратности корней алгебраич многочлена.
- •28. Нод. Алгоритм Евклида.
- •29.Теорема Безу. Схема Горнера.
- •30. Разложение рацион дробей на сумму простейших. Метод неопред коэф-тов.
- •32. Теорема о размерности ядра и образа оператора.
- •31. Линейные операторы и их свойства. Обратный оператор.
- •33. Теорема о ранге оператора.
- •34. Матричная запись оператора. Матрица оператора.
- •36. Характеристический многочлен лин оператора. Собст значение и вектор лин операторов.
- •37. Теорема об условии диагональности матрицы лин оператора.
- •35. Преобразование матрицы линейного оператора при переходе к новому базису.
- •38. О линейной независимости собственных векторов лин оператора, отвечающих различн собств значениям.
- •39. Билинейные формы в Евкл пространстве. Теорема о представлении билинейной формы.
- •42. Теорема о матрице билинейной формы.
- •43. Преобразование матрицы билинейной формы при переходе к новому базису. Ранг билин формы.
- •44. Приведение квадратичной формы к канонич виду методом Лагранжа.
- •40. Сопряж операторы в Евклид пространстве. Самосопряж операторы и их свойства.
- •41. Нормы линейн пространства.
- •45. Приведение квадратич формы к канонич виду методом ортогон
- •46. Приведение к канонич виду уравнения кривой 2 порядка. Приведение к канонич виду уравнений поверхности 2 порядка.
42. Теорема о матрице билинейной формы.
Пусть L – вещественное пространство, числовая функция А(х,у) зависит от наз-ся билин формой, если явл-ся линейной по каждом из этих аргуметов.
1.A(x+z, y) = A(x,y) + A(z,y) 2.A(x;z+y) = A(x,z) + A(x,y) 3. A(λx, y) = λA(x,y); λ€R 3. A(x, λy) = λA(x,y); λ€R
f(x) – линейн форма, g(y) – линейн форма => A(x,y) = f(x) g(x) – билинейн форма.
опр. билин форма А(х,у) наз-ся симметричной, если для любых х,у: A(x,у) = А(у,х), наз-ся кососимметричной, если А(х,у) = - А(у,х)
теор (о представлении билин формы в конечномерном пространстве): L – n-мерное пространство., базис =>A(x,y) = (1),где – билин форма (2),,, т.е.
Док-во: из (1) и (2) следует, что В(х,у) = , ч.т. д.
43. Преобразование матрицы билинейной формы при переходе к новому базису. Ранг билин формы.
L – n-мерное пространство, - 2 базиса. В(е) – матрица в базисе е,B(f) – матрица билинейной формы в базисе f.
теор. Пусть матрица перехода от базиса е к базисуf. c’ – транспонированная матрица
Док-во: элементывыражаются через;-элементы матрицы квадратичн формы В(х,у) в е.;;-элементы В(f). B(f)=c’B(e)c , ч.т.д.
следствие. В(f) – матрица билинейной формы в линейном базисе е.
Док-во: B(f)=c’B(e)c => с – невырожденная матрица (|c| не = 0)=> c’ – невырожд. Ранг матр при умножении на невырожд матрицу не меняется. B(e)c = rang B(f), ч.т.д.
опр. Ранг билинейной формы В(х,у) в пространство L наз-ся билинейной формы относительно любого базиса
опр. Билинейная форма В(х,у) в L наз-ся невырожденной, если rang [B] = dimL. Если rang [B] < dim L => вырожденная.
44. Приведение квадратичной формы к канонич виду методом Лагранжа.
опр. Пусть А(х,у) – билинейная форма, симметричная в L. Квадратичной формой наз-ся функция А(х,х) (то есть х=у), и исходная билинейная форма А(х,у) назся
Лемма о представлении билин формы в Евкл прост-ве: V – Евкл пр-во,
Док-во: - ОНБV.; h: ,k=1,…,n => .ч.т.д.
Докажем единственность: F(x)=<x,h1>, f(x) = (x,h2> => <x, h1 – h2> = 0 => x=h1 –h2 => <h1-h2,h1-h2> = 0 => (h1-h2) =0 = h1=h2 ч..т.д.
теор. В(х,у) - билинейн форма в Евкл прост-ве => B(x,y)= <x,Ay>
док-во:, В(х,у) – билин форма относительно х=> по лемме B(x,y) = <x,h>. B(x,y) = <x,Ay>. Линейность оператора вытекает из B(x, y1+y2) = <x, A(y1+y2)> = <x,Ay1> + <x,Ay2>. Докажем единственность: .B(x,y)=<x,y,>=<x,A1*y>, B(x,y)=<x,A2*y> => <x1, (A1-A2)y>=0. Пусть x=(A1 – A2)y => <(A1-A2)y, (A1-A2)y>=0 => (A1-A2)y = 0, => A1=A2, ч.т.д.
следствие: В(х,у) – билин форма V => В(х,у) = <Ax,y>
40. Сопряж операторы в Евклид пространстве. Самосопряж операторы и их свойства.
опр. V – конечномерное Евкл прост-во. наз-ся сопряженным к линейному оператору А, если для
утв. А* - линейный оператор.
Док-во: <Ax, λ1*y1 + λ2*y2> = <Ax, λ1*y1> + <Ax, λ2*y2> = λ1* <Ax,y1> + λ2* <Ax,y2> = λ’1*
Док-во 3: А – самосопр оператор, т.е. A=A’ и λ1, λ2, …- различн собств значения. λ1 не = λ2, х1 и х2 – соответ собств векторы => Ax1 = λ1*x1; Ax2 = λ2*x2 => <Ax1,x2> = λ1<x1,x2>; <x1, Ax2> = λ2<x1,x2>. <Ax1,x2> = <x1,Ax2> => λ1<x1,x2> = λ2 <x1,x2>; (λ1- λ2)<x1,x2>=0
по условию λ1 не = λ2 => <x1,x2?=0 => x1 ортогонально х2. ч.т.д.