- •Введение. Современное состояние проблемы моделирования систем
- •Имитационное моделирование и компьютерное моделирование. Основные особенности имитационных моделей.
- •3) Недостатки:
- •4) Область применения имитационного моделирования
- •1) Экспериментирование
- •2) Анализ результатов моделирования и принятие решения.
- •4) Отличительные особенности:
1) Экспериментирование
На этом этапе мы начинаем находить недостатки и просчеты в планировании, и повторяем усилия, пока не достигнем поставленной цели. Здесь много существует факторов, которые осознаются с опытом. Остановимся на одном из них.
А) Одним из важнейших факторов имитационного моделирования является анализ чувствительности. Анализ чувствительности – определение чувствительности окончательных результатов к изменению значений используемых параметров.
Б) Величины параметров систематически варьируются в некоторых представляющих интерес определенных пределах, и при этом наблюдается влияние этих вариаций на характеристики модели. Поиск оптимальных условий.
В) Почти в любой имитационной модели многие переменные рождаются на основе весьма сомнительных данных. Во многих случаях их значения могут быть определены на основе предположений (экспертов или персонала) или с помощью поверхностного анализа некоторого минимального объема данных. Поэтому чрезвычайно важно определить степень чувствительности результатов относительно выбранных для исследования величин.
o Если при незначительных изменениях величин некоторых параметров результаты меняются очень сильно. Это может служить основанием для затрат времени и сил для получения более точных оценок.
o И наоборот, если конечные результаты при изменении величин параметров в широких пределах не меняются, то дальнейшее экспериментирование в этом направлении неоправданно.
Имитационное моделирование в отличие от реального эксперимента, идеально подходит для анализа чувствительности, поскольку экспериментатор может успешно контролировать весь ход эксперимента. По желанию варьировать любой параметр и судить о поведении модели по наблюдаемым результатам.
2) Анализ результатов моделирования и принятие решения.
А) Разработать, верифицировать модель и провести эксперимент – это даже не полдела. Никакое задание на моделирование не может быть успешно завершенным до тех пор, пока оно не будет принято, понято и использовано. Наибольшие неудачи у специалистов, занимающихся управлением, связаны с восприятием и использованием их работ.
Б) Суммарное время разработки моделей разбивается следующим образом (opt): 25(25)% – формулирование задачи; 25 (20)% - сбор и анализ статистических данных; 40 (30)% - разработка компьютерной модели; 10 (25)% - внедрение.
В) Этап реализации (внедрения) включает три стадии: Интерпретация, Реализация, Документирование.
Лекция 8. Системы массового обслуживания.
GPSS - язык имитационного моделирования. Назначение, область применения, структура языка.
1) Исторически PC) и в то же время сохранил почти неизменными внутреннюю организацию и основные блоки.
· Идеальное средство для начинающих осваивать имитационное моделирование. GPSS достаточно легок в освоении, а наличие в нем функций, переменных, стандартных атрибутов, графики и статистических блоков существенно расширяет его возможности.
· Язык привнес множество важных концепций в каждую из коммерческих реализаций языков компьютерного моделирования дискретных событий, разработанных с тех пор. Ни один из языков моделирования не оказал на имитацию столь большого воздействия, как GPSS. Можно даже сказать, что GPSS заложил основы большинства современных языков и систем моделирования. Например, сходство языков СЛЭНГ и GPSS простирается вплоть до заимствования большинства ключевых слов.
2)Область применения. Система B,D,Animation.
2) Процесс моделирования организован следующим образом: Сначала пользователь шаг за шагом строит в визуальном редакторе системы animation.
Group система ARIS занимает лидирующее положение на рынке средств моделирования и анализа деловых процессов.
3) Схема функционирования: визуальное представление принципов и условий функционирования различного рода компаний, (модель бизнес процессов); анализ деятельности по различным показателям с целью определения идеальных характеристик деятельности компании; реорганизация организационной структуры, целей и функций, бизнес процессов, используемых данных; определение требований к автоматизированной системе управления и проектирование.