Тема 2.1. Оптимизация развития предприятия, управление запасами сырья

и готовой продукции

Цель: усвоить и закрепить материал по теме, приобрести навыки по проведению анализа данных с помощью программы Excel.

Вопросы для самоконтроля.

1. Содержание модели расширения производства и ее особенности.

2. Какой порядок выбора критерия оптимальности для реконструкции предприятия?

3. Методы решения задач размещения и корректировка полученных расчетов.

4. Принципы регулирования производственных запасов сырья и материалов.

5. Разновидности стоимостных параметров и их зависимость от размеров запасов и поставок.

6. Математическая модель оптимальных запасов сырья и материалов и ее графический аналог.

Тема 2.2. Сетевое планирование и управление

Цель занятия: закрепить знания по изученной теме, научиться строить сетевые планы.

Вопросы для самоконтроля.

1. Назовите основные области практического использования сетевого планирования и управления?

2. Что собой представляет сетевой график, его основные элементы?

3. Каким образом определяются значения основных параметров: затрат труда, продолжительности работ и др.?

4. Как определяются основные параметры графика: критический путь, сроки свершения событий, ранние начала и окончания работ, поздние начала и окончания работ, резервы времени путей, событий, работ и др.?

5. Назовите методы улучшения первоначальных графиков?

Тема 2.3. Отдельные управленческие задачи и методы их оптимизации

Цель занятия: закрепить знания по изученной теме, научиться решать экономические задачи с помощью программы Excel.

Вопросы для самоконтроля.

1. Что собой представляет динамическое программирование и для каких экономических задач его можно использовать?

2. В каких случаях целесообразно использовать теорию игр для поиска оптимального варианта решения экономической задачи?

3. Каково содержание модели игровой задачи, принципы ее построения?

4. Особенности математической модели задачи массового обслуживания.

5. Назовите практические задачи экономического содержания, решаемые с помощью теории массового обслуживания?

6. Какие критерии могут быть использованы для решения задач массового обслуживания?

Тема 2.4. Модели прогнозирования экономических процессов

Цель занятия: закрепить знания по изученной теме, научиться решать экономические задачи с помощью методов прогнозирования. Применение программы Excel для решения экономических задач.

Вопросы для самоконтроля.

1. Перечислите методы прогнозирования?

2. Особенности математической модели задачи прогнозирования.

3. Назовите практические задачи экономического содержания, решаемые с помощью методов прогнозирования?

4. Определите линейную модель парной регрессии?

Вопросы для подготовки к экзамену по курсу «Математические методы и модели в экономике»

1. Роль и значение экономико-математических методов в управлении

2. Разновидности экономико-математических методов

3. Математические методы, модели и информационные технологии.

4. Моделирование и его значение в управленческом процессе. Особенности модели экономических процессов.

5. Понятие модели. Разновидности и общая характеристика моделей.

6. Основные принципы построения экономико-математических моделей.

7. Применение средств ИКТ при решении задач в экономике.

8. Модель задачи оптимального ассортимента продукции.

9. Принципы решения задач симплексным методом. Анализ оптимального плана выпуска продукции и практические выводы.

10. Решение ассортиментных задач с помощью программы Excel.

11. Возможности применения математических методов для определения оптимальной смеси сырья.

12. Модель задачи о смесях пищевого сырья.

13. Принципы решения задач двойственным симплексным методом.

14. Экономическое содержание и математическая формулировка задачи оптимального раскроя упаковочных материалов.

15. Расчет задач оптимизации с использованием средств ИКТ.

16. Модель транспортной задачи и ее модификации.

17. План перевозок. Способы прикрепления поставщиков к потребителям.

18. Классификация методов решения транспортной задачи.

19. Расчет планов перевозок с помощью программы Excel.

20. Содержание математической модели транспортной задачи и ее разновидности.

21. Модель задачи оптимальной загрузки производственных мощностей.

22. Сбор и преобразование информации для решения задачи оптимальной загрузки распределительными методами.

23. Решение задач оптимальной загрузки лямбда-методом.

24. Особенности развития производства на основе экономико-математической оптимизации.

25. Модель расширения производства. Условия задачи и ее содержание.

26. Разновидности моделей размещения: однопродуктовые и многопродуктовые.

27. Методы решения задач размещения и корректировка полученных расчетов.

28. Математическая модель производственных запасов.

29. Математическая модель запасов готовой продукции. Параметры модели и порядок их расчета.

30. Решение задачи управления запасами готовой продукции симплексным методом.

31. Основные направления практического использования сетевого планирования и управления.

32. Правила построения сетевых графиков. Возможные ошибки при построении сетей и их устранение.

33. Элементы сетевого графика: действительные работы, ожидание, зависимость (фиктивные работы); события; пути.

34. Расчет параметров сетевого графика в табличной форме и на графике.

35. Планирование и управление при разработке исходного сетевого плана работ.

36. Оперативное управление и контроль в процессе выполнения комплекса работ сетевого плана.

37. Задачи по замене оборудования. Формулировка задачи и содержание экономической информации.

38. Динамическое программирование, его сущность и области применения.

39. Использование динамического программирования для решения задач по замене оборудования.

40. Содержание игровых планово-экономических задач и их практическое значение.

41. Особенности экономических задач, решаемых с помощью методов прогнозирования.

42. Содержание задач массового обслуживания, их особенности и разновидности.

43. Практическое значение планово-экономических задач, решаемых с помощью теории массового обслуживания.

44. Решение экономических задач с помощью методов прогнозирования.

45. Трендовые модели на основе кривых роста.

46. Линейная модель парной регрессии.

№ п/п	Учебно-образовательные модули дисциплины	Трудоемкость СРС, зач.ед./часы	Виды самостоятельной работы студентов	Зач.ед./ часы
1	Модуль 1. Оптимизационные методы и модели	1,1/40	1. Изучение тем лекций	0,3/10
			2. Подготовка к практическим занятиям	0,3/10
			3. Подготовка к лабораторным занятиям	0,3/10
			4. Подготовка к тестированию по модулю	0,3/10
			5. Подготовка к тренингу	-
			6. Подготовка к деловой/ролевой игре	-
2	Модуль 2. Сетевое планирование и другие модели управления	1,4/50	1. Изучение тем лекций	0,3/10
			2. Подготовка к практическим занятиям	0,3/10
			3. Подготовка к лабораторным занятиям	0,3/10
			4. Подготовка к тестированию по модулю	0,3/10
			5. Подготовка к тренингу	-
			5. Подготовка к деловой/ролевой игре	-
			6. Подготовка к промежуточной аттестации (рубежному контролю) - экзамену	0,3/10