
- •1 Основні поняття теорії похибок
- •1.1 Поняття похибки
- •1.2 Дії над наближеними числами
- •1.3 Пряма та обернена задачі теорії похибок
- •1.3 Джерела похибок обчислень
- •2 Обчислення значень функцій
- •2.1 Обчислення значень полінома. Схема Горнера
- •2.2 Наближене знаходження сум числових рядів
- •2.3 Обчислення значень аналітичної функції
- •2.4 Обчислення значень показової функції
- •2.5 Обчислення значень логарифмічної функції
- •2.6 Обчислення значень тригонометричних функцій
- •3 Розв’язування систем лінійних алгебраїчних рівнянь (слар)
- •3.1 Концепція методів
- •3.2 Метод простої ітерації
- •3.3 Метод Гаусса-Зейделя
- •4 Розв’язування нелінійних алгебраїчних та трансцендентних рівнянь
- •1. Етап відділення кореня: на цьому етапі відділяється корінь, тобто знаходиться такий відрізок, усередині якого міститься точно один корінь і з цього відрізка береться початкове наближення кореня.
- •2. Етап уточнення кореня: на цьому етапі послідовно уточнюють корінь, тобто знаходять значення із заданою точністю .
- •4.1 Відділення коренів
- •4.2 Метод половинного поділу (метод дихотомії)
- •4.3 Метод хорд (спосіб пропорційних частин)
- •4.4 Метод Ньютона (метод дотичних)
- •4.5 Комбінований метод
- •4.6 Метод ітерації
- •4.7 Метод ітерації для системи двох рівнянь
- •5 Обробка емпіричних даних
- •5.1 Інтерполяція та екстраполяція
- •5.2 Концепція інтерполяції та екстраполяції
- •5.3 Лінійна і квадратична локальні інтерполяції
- •5.4 Глобальна інтерполяція. Многочлен Лагранжа
- •5.5 Глобальна інтерполяція. Многочлен Ньютона
- •5.6 Апроксимація
- •При цьому вимагається, щоб
- •Побудуємо емпіричний точковий графік.
- •Візуальний аналіз побудови дозволяє обрати на роль апроксимуючої функції квадратичну параболу
- •6 Наближене обчислення визначених інтегралів
- •6.1 Концепція чисельного інтегрування
- •6.2 Методи прямокутників та трапецій
- •6.3 Метод Симпсона
- •6.4 Метод Монте-Карло
4.4 Метод Ньютона (метод дотичних)
Нехай корінь рівняння
(4.12)
Відділений
на відрізку
,
причому
та
неперервні та зберігають сталі знаки
при
.
Знайшовши яке-небудь
-е
наближене значення кореня
,
ми можемо уточнити його методом Ньютона
по формулі:
.
(4.13)
Геометрично метод Ньютона еквівалентний заміні невеликої дуги кривої дотичною, проведеною в деякій точці кривої. Справді, покладемо для визначеності, що при та (рис. 4.5).
Виберемо,
наприклад,
,
для якого
.
Проведемо дотичну до кривої
в точці
.
Для
першого наближення кореня
візьмемо абсцису точки перетину цієї
дотичної з віссю
.
Через точку
знову проведемо дотичну, абсциса точки
перетину якої з віссю
дасть нам друге наближення
кореня і т. д. (рис. 4.5).
Рис. 4.5
Очевидно,
що рівняння дотичної в точці
є
.
Поклавши
,
отримаємо формулу (4.13):
.
Зауважимо,
що, якщо у нашому випадку покласти
і, отже,
,
то, провівши дотичну до кривої
в точці
,
ми отримали б точку
(рис. 4.5), що лежить поза відрізком
,
тобто при такому виборі початкового
значення метод Ньютона не приведе
до мети. Таким чином, у даному випадку
«хорошим» початковим наближенням
є таке, для якого виконується нерівність
(4.14).
Це правило є загальним для методу Ньютона.
Зауваження
1. Якщо: 1) функція
визначена і неперервна при
;
2)
;
3)
при
;
4)
існує всюди і зберігає сталий знак, то
при застосуванні методу Ньютона для
знаходження кореня рівняння
,
який лежить у інтервалі
,
за початкове наближення
можна прийняти будь-яке значення
.
Зокрема, можна покласти
або
.
Зауваження
2. З формули (4.13) видно, що чим більше
числове значення похідної
у околі даного кореня, тим менша поправка,
яку треба додати до
-го
наближення, щоб отримати
-е
наближення. Тому метод Ньютона особливо
зручно застосовувати тоді, коли у околі
даного кореня графік функції має велику
крутизну. Якщо ж чисельне значення
похідної
біля кореня мале, то поправки будуть
великими, і обчислення кореня за методом
Ньютона може виявитися дуже довгим, або
і взагалі неможливим. Отже, якщо крива
біля точки перетину з віссю
майже горизонтальна, то застосовувати
метод Ньютона для розв’язування рівняння
не рекомендується.
Для оцінки похибки -гo наближення знову можна скористатися формулою
(4.15),
де
— найменше значення
на відрізку
.
Має місце ще одна формула для оцінки точності наближення :
(4.16).
Отже, якщо задатися якоюсь точністю , то обчислення за методом Ньютона можна виконувати до тих пір, коли різниця між двома сусідніми наближеннями за абсолютною величиною стане меншою від . А потім прийняти значення кореня рівняння рівним останньому наближенню.
Приклад
1. Обчислити методом Ньютона від’ємний
корінь рівняння
з п’ятьма вірними знаками.
Розв’язок.
Послідовно
приймаючи у лівій частині рівняння
,
отримаємо
.
Отже,
шуканий корінь
знаходиться в інтервалі
.
Звузимо знайдений інтервал. Так як
,
то
.
Перша та друга похідні:
У
останньому знайденому інтервалі похідні
зберігають сталі знаки:
та
.
Так як
і
,
то можемо прийняти за початкове
наближення
.
Послідовні наближення
обчислюємо за такою схемою:
|
|
|
|
|
0 |
-11 |
3453 |
-5183 |
0,7 |
1 |
-10,3 |
134,3 |
-4234 |
0,03 |
2 |
-10,27 |
37,8 |
-4196 |
0,009 |
3 |
-10,261 |
0,15 |
-4185 |
0,00004 |
Так
як поправка
є фактично різницею між двома сусідніми
наближеннями кореня, то можна покласти
.
Приклад
2. Знайти за методом Ньютона найменший
додатний корінь рівняння
з точністю
.
Розв’язок.
Побудувавши графіки функцій
та
(рис. 4.6), робимо висновок, що шуканий
корінь
знаходиться в інтервалі
.
Перепишемо рівняння у вигляді
,
матимемо:
Рис. 4.6
Звідси
та
при
.
Так як
,
то за початкове наближення можна
прийняти
.
Обчислення виконуємо за наступною
схемою:
|
|
|
|
|
0 |
|
-1 |
-4,712 |
|
1 |
|
-0,0291 |
-4,399 |
|
2 |
|
-0,00003 |
----- |
|
Надаємо можливість читачу самостійно здійснити оцінку похибки наближеного значення .