- •Предисловие
- •Введение
- •Техника безопасности при выполнении лабораторных работ
- •1. Общие требования безопасности
- •2. Требования безопасности перед началом работы
- •3. Требования безопасности во время работы
- •1.1.2. Идентификация формы распределения результатов измерений. Критерии согласия
- •Критерий пирсона
- •Критерий колмогорова
- •Составной критерий
- •1.2. Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов измерений
- •1. 3. Содержание отчета
- •1. 4. Контрольные вопросы
- •2.1.2. Точечные оценки законов распределения
- •2.1.3. Доверительная вероятность и доверительный интервал
- •2.1.4. Грубые погрешности и методы из исключения
- •2.1.4.1. Критерии исключения грубых погрешностей
- •2.1.5. Суммирование погрешностей
- •2.1.6. Порядок обработки результатов прямых многократных измерений
- •1.2. Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов измерений
- •2. 3. Содержание отчета
- •2.4. Контрольные вопросы
- •Учебно-методическое обеспечение
- •Лабораторная работа № 3 контроль качества технологического процесса с помощью карт контроля по количественному признаку
- •3.1. Теоретическая часть
- •3.1.1. Общие сведения о контрольных картах
- •3.1.2. Построение контрольной карты
- •3.1.3. Карты контроля по количественному признаку
- •3. 2. Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов измерений
- •3. 3. Содержание отчета
- •4. Контрольные вопросы
- •4. 2. Порядок выполнения работы
- •Обработка результатов измерений
- •2.1. Вычисляется величина среднего квадратического отклонения для всей выборки измерений (изделий) по формуле ,
- •3. 3. Содержание отчета
- •4. Контрольные вопросы
- •Литература
- •2. Метрическая теория программ. Разновидности метрик. Шкалы
- •3. Метрики сложности программ
- •2. Цикломатическое число Маккейба
- •3. Метрика Джилба оценки сложности
- •4. Метрика «граничных значений» оценки сложности
- •5. Описание алгоритма
- •Подграфы программы
- •Скорректированная сложность вершин графа программы
- •Задание
- •Контрольные вопросы
- •2. "Спен"
- •3. Метрика Чепина.
- •2. Метрики Холседа для оценки стилистики и понятности программ
- •Уровень качества программирования
- •Задание
- •Контрольные вопросы
- •Литература
- •Лабораторная работа № 9 Метрики использования языков программирования и технологических средств
- •Оценки языка программирования
- •2. Уровень автоматизации программирования
- •2.2. Обработка результатов измерений
- •2. 3. Содержание отчета
3.1.3. Карты контроля по количественному признаку
Существует два принципиально различных типа контрольных карт: карты контроля по количественному признаку и карты контроля по альтернативному признаку. Рассмотренный выше пример относится к картам контроля по количественному признаку.
Существует несколько типов карт контроля по количественному признаку. Наиболее распространенные из них :
-
карта –
контрольная карта средних значений;
R-карта – контрольная карта размахов;
S-карта – контрольная карта средних квадратических отклонений.
Рассмотрим перечисленные типы карт. Пример построения - карты был уже рассмотрен и представлен на рис.3.3.
Построение R-карты.
1. Для каждой группы измерений (образцов изделий) вычисляется величина размаха Ri
где xmax и xmin – максимальное и минимальное контролируемого параметра в данной группе.
2. Вычисляется
среднее значение размаха
(уровень ЦЛ)
,
где N – число групп в рассматриваемой выборке измерений (образцов).
3. Вычисляются значения ВГР и НГР:
ВГР = D4 , НГР = D3 ,
Где коэффициенты D4 и D3 выбираются в зависимости от объема группы по табл. 3.2.
Таблица 3..2
Таблица коэффициентов для расчета контрольных границ
-
Количество измерений (образцов) в группе
А2
D3
D4
2
1,88
-
3,267
3
1,023
-
2,575
4
0,729
-
2,282
5
0,577
-
2,115
6
0,483
0,011
2,004
7
0,419
0,076
1,924
8
0,373
0,136
1,864
9
0,337
0,184
1,816
10
0,308
0,223
1,777
4. Строится искомая R-карта, представляющая собой зависимость размахов Ri от номера выборки, и проводится ее анализ с целью выявления необходимости (или отсутствия необходимости) корректировки техпроцесса.
Построение S-карты.
1. Для каждой группы измерений (образцов изделий) вычисляется значение оценки среднего квадратического отклонения:
,
где m – объем группы измерений ;
xi-i-ое значение измерения контролируемого параметра (образца) в данной группе;
- среднее значение параметра в группе.
2. Вычисляется среднее значение параметра (уровень ЦЛ)
.
3. Вычисляются значения ВГР и НГР:
ВГР = D4
, НГР = D3
.
4. Строится S-карта,
представляющая
собой зависимость значений
от номера группы и проводится ее анализ
с целью выявления необходимости (или
отсутствия необходимости) корректировки
техпроцесса.
Рассмотренные карты контроля по количественному признаку на практике применяются в виде следующих комбинаций: - карта и R-карта или - карта и S-карта. Использование одновременно двух контрольных карт объясняется тем, что данные, характеризующие положение среднего значения параметра (процесса), и данные, характеризующие разброс относительно этого среднего, представляют собой два независимых источника информации, одинаково важных для всесторонней оценки технологического процесса.
Использование сочетания - карты и S-карты позволяет сделать более достоверные оценки, поскольку среднее квадратическое отклонение является более точной мерой рассеивания, чем размах. Но чтобы получить хорошие оценки средних квадратических отклонений, желательно увеличивать объем групп до 10 и более измерений (образцов). Это не всегда приемлемо, так как требует большого объема статистического материала. При размерах групп меньше 10, рекомендуется использовать только комбинацию - карты и R-карты.
